Дослідження методів навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрових агентів
| dc.contributor.author | Яровий, Кирило Вікторович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-04-02T06:41:38Z | |
| dc.date.available | 2025-04-02T06:41:38Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | UKR:Магістерська робота виконана на 105 сторінках, містить 54 рисунки та 12 використаних джерел. В магістерській роботі було досліджено два підходи до навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрового агента. Створено та проведено тестування підходу Supervised Learning та Reinforcement Learning. Розроблено програмний продукт, який допомагає навчати, аналізувати та використовувати створені моделі в ході дослідження. Мета дослідження полягає у виявленні найкращого методу навчання для моделі, яка буде використовуватися при створені ігрового агента. Об’єктом дослідження є методи навчання нейронних мереж | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The master's thesis consists of 105 pages, includes 54 figures, and references 12 sources. The thesis explores two approaches to training neural networks for modeling the behavior of a game agent. The approaches of Supervised Learning and Reinforcement Learning were developed and tested. A software product was created to facilitate the training, analysis, and application of the models developed during the research. The objective of the study is to identify the most effective training method for a model that will be used in the development of a game agent. The subject of the research is the methods for training neural networks | en |
| dc.identifier.citation | Яровий К. В. Дослідження методів навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрових агентів : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістр : спец. 121 ‒ Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. М. Горячкін ; Український державний університет науки та технологій. Дніпро, 2025. 105 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19971 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | модель | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | нейрон | uk_UA |
| dc.subject | ваги | uk_UA |
| dc.subject | вхідний/вихідний шар | uk_UA |
| dc.subject | model | en |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | neuron | en |
| dc.subject | weights | en |
| dc.subject | input/output layer | en |
| dc.subject | Supervised Learning | en |
| dc.subject | Reinforcement Learning | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.title | Дослідження методів навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрових агентів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Research on methods of neural network training in modeling the behavior of game agents | en |
| dc.type | Master's Thesis | en |