Інші праці КІТС (ДМетІ)
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Інші праці КІТС (ДМетІ) by Author "Гуда, Антон Ігорович"
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Аналіз перспектив застосування нечіткої логіки в мережах інтернету речей(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Довидовський, Е. О.; Гуда, Антон ІгоровичUKR: Досліджено основні принципи, фундаментальні характеристики та напрями практичного застосування концепції Інтернету речей, проведено аналіз розвитку концепції Інтернету речей та її основних мереж. Проаналізовано основні поняття концепцій нечіткої логіки, теорії нечітких множин та алгоритмів нечіткого логічного висновку. При використанні теорії нечітких множин і нечіткої логіки в області концепції Інтернету речей і його основних мереж найбільш переважним є використання алгоритму Мамдані, перевага якого полягає в тому, що створені на його основі бази знань є прозорими та інтуїтивно зрозумілими, тоді як при використанні інших алгоритмів стає важко вибрати лінійні залежності між досліджуваними параметрами.Item Дослідження особливостей застосування штучного інтелекту в інженерії програмного забезпечення(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Гуда, Антон Ігорович; Булавка, О. С.; Довидовський, Е. О.; Селівьорстова, Тетяна ВіталіївнаUKR: Проведений аналіз трансформаційного впливу штучного інтелекту на сферу розробки програмного забезпечення, демонструючи, як інструменти на основі ШІ оптимізують робочі процеси та підвищують продуктивність. Від автоматизації створення документації за допомогою таких інструментів, як Rewind.ai і Mutable.ai до перекладу коду на людську мову для легшого розуміння за допомогою Figstack, ШІ революціонізує практику розробки. Ці інновації підкреслюють ключову роль штучного інтелекту в зміні процесів розробки програмного забезпечення, покращенні якості коду та сприянні ефективній командній роботі в дедалі динамічнішому середовищі.Item Застосування штучного інтелекту для розв'язання інженерних задач. Переваги та виклики(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Красношапка, Никита Сергійович; Малієнко, Станіслав Євгенович; Гуда, Антон Ігорович; Селівьорстова, Тетяна ВіталіївнаUKR: Штучний інтелект (ШІ) стає невід'ємною частиною сучасної інженерії, обіцяючи трансформувати способи проектування, виробництва та управління системами. Його застосування варіюється від автоматизації процесів до оптимізації виробничих циклів, підвищуючи ефективність та надійність. Проте, незважаючи на переваги, існують виклики, такі як інтеграція ШІ в етап проектування, вимоги до безпеки та конфіденційності даних. Особливо в індустрії EPC, де кожен проект має унікальні вимоги, а високі стандарти безпеки ускладнюють впровадження ШІ. Також необхідність у кваліфікованих фахівцях та ефективних механізмах збору даних створюють додаткові перешкоди. Успішне впровадження ШІ вимагає інтеграції досвіду компаній, стратегічного підходу та підтримки вищого керівництва.Item Особливості застосування лінійних двигунів у промисловій автоматизації(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Булавка, О. С.; Гуда, Антон ІгоровичUKR: Лінійні двигуни забезпечують високу точність, високу швидкість і високе співвідношення сили до ваги, що робить їх ідеальними для застосувань, де потрібен швидкий і точний лінійний рух. Крім того, їх конструкція з прямим приводом усуває потребу в передачах або механічних зв’язках, що зменшує тертя та підвищує ефективність системи. У статті також згадується, що лінійними двигунами можна керувати для отримання різних швидкостей і прискорень, змінюючи послідовність і інтенсивність струму, що протікає через котушки. Однак лінійні двигуни також мають деякі недоліки, які слід враховувати, наприклад їх вартість, складність і чутливість до факторів навколишнього середовища. Незважаючи на ці недоліки, переваги використання лінійних двигунів роблять їх популярним вибором у багатьох додатках промислової автоматизації.Item Особливості інтеграції технології Orange при вивченні освітніх компонентів галузі знань інформаційні технології(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Мала, Юлія Анатоліївна; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Гуда, Антон ІгоровичUKR: Інтенсивний розвиток інформаційних технологій призводить до збільшення обсягів даних, що вимагає застосування ефективних методів обробки та аналізу даних для управління організаціями та стратегічного планування. Методи інтелектуального аналізу даних (ІАД) широко використовуються у різних галузях, включаючи освіту, де вони можуть допомогти підвищити якість навчання та ефективність викладачів. В роботі демонструється використання платформи Orange, фреймворку для візуалізації та аналітики даних, який дозволяє інтегрувати візуальне програмування з Python для розв'язання складних аналітичних завдань. Застосування методів Data Mining та використання Orange дозволяють проводити глибокий аналіз освітніх даних, сприяючи розробці стратегій для підвищення ефективності навчального процесу.