2024
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 2024 by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 31
Results Per Page
Sort Options
Item Використання технології Orange для інтелектуального аналізу даних в освітній галузі(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Мала, Юлія Анатоліївна; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Гуда, Антон ІгоровичUKR: Розвиток систем електронного навчання та впровадження цифрових технологій у традиційний освітній процес призводить до появи великих інформаційних об’ємів, дослідженням яких займається інтелектуальний аналіз освітніх даних (ІАОД) - наукова дисципліна, пов'язана із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних до інформації, яку продукують освітні заклади. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення якості освітнього процесу за рахунок виявлення прихованих закономірностей в масиві освітніх даних. У роботі розкрите визначення інтелектуального аналізу освітніх даних, показана актуальність і необхідність подальшого розвитку даного напрямку в сучасних умовах. В якості прикладу побудована схема аналізу освітніх даних з метою демонстрації ефективного використання інструменту візуального програмування Orange для дослідження освітніх даних з застосуванням методів Data Mining, що дозволяє фахівцям в освітній галузі проводити якісний аналіз з подальшим використанням отриманих результатів при розробці стратегій для забезпечення ефективного процесу навчання та розвитку освіти.Item Конкурентний аналіз існуючих програмних застосунків для покращення ментального здоров’я(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Царик, Владислав Юрійович; Бичкова, Дар’я Миколаївна; Кліщ, Сергій Михайлович; Каліберда, Юрій ОлеговичUKR: Робота полягає у проведенні конкурентного аналізу існуючих програмних застосунків, спрямованих на покращення ментального здоров'я людей. Визначено функціональні вимоги до мобільного застосунку для покращення ментального здоров’я та проведено конкурентний аналіз існуючих застосунків. Було проаналізовано 10 застосунків, які надають користувачам різноманітні інструменти для самовдосконалення та розвитку позитивних стратегій копінгу зі стресом та негативними емоціями. За допомогою цих застосунків користувачі можуть скористатися медитацією, психологічними тестами, плануванням та веденням щоденника настрою, психологічною підтримкою через чат-бота або інтерактивну терапію, а також іграми та завданнями для підвищення позитивного мислення. Однак вони також мають свої відмінності. Деякі з них спеціалізуються на конкретних аспектах психічного здоров'я, наприклад, медитації (Svitlo, Тиша, Calm), допомозі при депресії (MoodTools), або психологічному тестуванні (PsychTests). Деякі, як Talkspace і Youper, пропонують психологічну підтримку через чат-бота або інші інтерактивні інструменти. Деякі застосунки, як Happify та BetterMe, акцентують на підвищенні емоційного благополуччя та психологічному розвитку. Серед обраних застосунків немає жодного, який би повністю задовольняв вимогам, які ми висуваємо до нашого застосунку. Серед вітчизняних рішень наявні лише медитативні практики. Тож розробка такого за-стосунку буде актуальною та корисною для українського суспільства.Item Аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткої логіки(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Гирка, Анатолій Дмитрович; Кібукевич, Юлія ОлегівнаUKR: Зміни клімату все більше впливають на аграрне виробництво європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських культур із подальшим прогнозуванням їх урожайності. Рослинництво, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, постійно стикається з такими небезпечними явищами, як різкі перепади температур повітря та режиму вологозабезпечення впродовж вегетаційного періоду, які напряму впливають на продуктивність культур. В статті досліджено вплив гідротермічних умов на стан розвитку сільськогосподарських рослин із застосуванням супутникового моніторингу. Дані зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 дозволяють виявляти особливості розвитку рослин у посівах та загрози формуванню продуктивності культур. Дослідження підтвердили, що застосування нечіткої логіки допомагає у плануванні та оптимізації виробництва сільськогосподарських культур в умовах зміни клімату.Item Класифікація екооб’єктів на супутникових зображеннях за допомогою PyTorch(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Міщенко, Максим Станіславович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Сінгер, Анастасія-Джей ВолодимирівнаUKR: У статті наведена практична реалізація алгоритму класифікації екооб’єктів на супутникових зображеннях з використанням бібліотеки глибинного навчання PyTorch. Метою дослідження є підвищення якості класифікації об’єктів на цифрових зображеннях завдяки розробці та використанню моделі нейронної мережі. Запропонований підхід дозволяє класифікувати воду, піски, хмари та зелену місцевість на супутникових знімках, полегшуючи аналіз великих обсягів даних та отримано середню точність 95%. Його було протестовано на супутникових знімках Sentinel-2, отриманих з березня по серпень 2023 року для деяких частин Херсонської та Миколаївської областей, Україна. Для навчання моделі використовується попередньо натренована архітектура ResNet. Представлене дослідження демонструє практичне використання сучасних методів глибинного навчання, зокрема бібліотеки PyTorch, для вирішення актуальних завдань аналізу та класифікації об’єктів на супутникових знімках.Item Дослідження методу фрактального стиснення зображень з метою покращення якості стиснення(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Журба, Анна ОлексіївнаUKR: Розвиток мережі Internet, поряд з доступністю все більш потужних комп'ютерів та інших цифрових пристроїв, камер, сканерів та принтерів, привели до широкого використання цифрових зображень. У зв'язку з цим зростає інтерес до поліпшення алгоритмів стиснення даних, наприклад зображень. Стиснення даних є актуальним як для швидкості передачі, так і ефективності зберігання. Крім багатьох видів комерційного використання, технології стиснення становлять також інтерес у військовій галузі, наприклад, програми обробки даних телеметрії, отриманих від перехоплювачів ракет, або для архівного зберігання даних про зображення місцевості для моделювання оборонних дій. Вирішення проблеми стиснення зображення або, в загальному сенсі, кодування зображення, використовувало досягнення та стимулювало розвиток багатьох галузей техніки та математики. В статті досліджується фрактальне стиснення зображень —метод стиснення даних, що ґрунтується на використанні самоподібних патернів у зображенні. Цей метод дозволяє досягти високого ступеня стиснення за умови збереження деталей зображення.Item Аналіз та підготовка даних при моделюванні плазмохімічних процесів отримання наносистем(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Макарченко, Віктор Сергійович; Коротка, Лариса ІванівнаUKR: Одним із нових напрямів промислової хімічної технології є плазмохімічна. Незважаючи на значні експериментальні та теоретичні дослідження, фізико-хімічні процеси є складними і не повністю вивченими для масштабування та контролю за ними в серійному виробництві. В низькотемпературній плазмі хімічні процеси, закономірності реакцій та основи плазмохімічної технології потребують комп’ютерного моделювання. Експериментальні дані натурних експериментів потребують додаткового аналізу і підготовки щодо подальшого їх застосування та побудови адекватних імітаційних моделей плазмохімічних процесів для розробки наносистем. У ході попереднього експерименту, який фактично включає два етапи, було оглянуто вхідні та вихідні змінні прикладного завдання. Розроблено програмний інструментарій для проведення аналізу експериментальних даних, який дозволяє зібрати статистичну інформацію, візуалізувати деякі процеси. Розглянуто та реалізовано програмно підходи побудови аналітичних та імітаційних моделей плазмохімічних процесів отримання наносистем. Оглянуто два можливих напрямки щодо підходів побудови гомоморфних моделей: класичні та з використанням штучного інтелекту. Запропоновано розглянути лінійні та нелінійні регресійні моделі. В якості першого типу моделей пропонується множинна регресія та методи, які використовують регуляризацію. Альтернативою першому підходу є побудова нелінійних моделей, які базуються на методі опорних векторів. Розглянуто векторну та мультивекторну регресії. Багатовимірна регресія спрямована на вивчення та побудову відображення багатовимірного вхідного простору ознак у багатовимірний вихідний простір. Проведено аналіз отриманих чисельних результатів та запропоновано використовувати для комп’ютерного моделювання нелінійні моделі плазмохімічних процесів для отримання наносистем, зокрема: мультивекторну регресію.Item Технологія створення цифрових двійників на основі ресурсів хмарної обчислювальної платформи(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Островська, Катерина Юріївна; Островський, Євген Вікторович; Старик, Віталій ВіталійовичUKR: В результаті роботи було розроблено технологію створення цифрових двійників, а також створено прототип цифрового двійника на основі ресурсів хмарної обчислювальної платформи Microsoft Azure. Також було розроблено клієнтську програму для роботи з цифровим двійником. У ході розробки було вирішено такі завдання: проведено огляд наукової літератури та існуючих рішень Інтернету речей для створення цифрових двійників; вивчено технології, що надаються хмарними обчислювальними платформами для створення цифрових двійників; спроектовано та розроблено прототип цифрового двійника на основі хмарних обчислювальних ресурсів обчислювальної платформи Microsoft Azure; здійснено тестування розробленого прототипу.Item Апаратний комплекс для вимірювання потужності UHF сигналів(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Кліщ, Сергій МихайловичUKR: У статті описана схема та конструкція апаратного пристрою, для вимірювання потужності радіосигналів діапазону UHF. Розроблений апаратний пристрій може вимірювати потужність сигналу в діапазоні частот 0.8 – 6 GHz.Item Засоби для вивчення ідентифікації та автентифікації за обличчям(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Остапець, Денис Олександрович; Дзюба, Володимир Володимирович; Русецький, Владислав ВікторовичUKR: В роботі розглядаються принципи розробки та організація програмних засобів для вивчення механізму біометричної автентифікації за обличчям. Засоби можуть бути використані в навчальному процесі. Метою роботи є розробка засобів. Вирішувані задачі: вибір набору ключових точок обличчя, відрізків між ними та їх співвідношень; розробка структури та програмного забезпечення комплексу засобів. Представлено організацію комплексу засобів. Програмне забезпечення розроблено на мові C++ з використанням додаткових бібліотек, наведено основні приклади та етапи його роботи.Item Методологія поетапного проєктування портфеля інвестиційних проєктів(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Басько, Артем Володимирович; Єршова, Ніна МихайлівнаUKR: Формування портфеля проєктів є ключовим завданням управління організацією. Аналіз життєвого циклу портфеля проєктів показує, що найважливіша є фаза вибору портфеля проєктів. Дотепер проблеми цієї фази не знайшли оптимального вирішення. Тому автори пропонують методологію поетапного проєктування портфеля інвестиційних проєктів. Перший етап - формування портфеля проєктів на основі методів математичного програмування та моделювання. Другій етап – оцінка ефективності відібраних проєктів методом аналізу ієрархій. Третій етап – розподіл коштів інвесторів між проєктами портфеля проєктів на основі гри з природою. Виконана оцінка ефективності трьох проєктів методом аналізу ієрархій. Критеріями є показники ефективності: показник науково-технічної ефективності, економічний показник, соціальний показник та показник забезпечення інформаційної безпеки. Кожен критерій має 4 підкритерія. В результати розрахунку визначені наступні ефективності проєктів: першого (44,36%), другого (22,95%) та третього (32,70%). Отже, в таких пропорціях необхідно розподіляти і ресурси між проєктами. Доведено, що проєктування портфеля інвестиційних проєктів є складним процесом, і виконувати його необхідно поетапно, використовуючи на кожному з них сучасні математичні методи прийняття рішень та технології.Item Багатокритеріальне моделювання в умовах неоднорідної невизначеності даних у роботах Скалозуба В.В.(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Куроп’ятник, Олена СергіївнаUKR: Виконано узагальнення підходів до вирішення завдань багатокритеріального моделювання в умовах неоднорідної невизначеності даних, у тому числі отриманих при моніторингу з нерівномірними та нечіткими інтервалами. Усі розглянуті підходи були створенні під керівництвом та за безпосередньої участі проф. Скалозуба В. В. У роботі виділено основні підходи до моделювання на основі багатошарових конструктивно-продукційних, сепарабельних та реляційно-сепарабельних моделей. Отримані результати можуть бути використані для подальшого розвитку запропонованих ідей та підходів.Item Аналіз підходів до реалізації систем електронного голосування(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Остапець, Денис Олександрович; Мотиленко, Володимир АртемовичUKR: У роботі розглядаються сучасні підходи для побудови систем електронного голосування, такі як блокчейн, а також традиційні криптографічні методи, що включають гомоморфне шифрування, сліпий підпис та докази нульового розголошення. Метою роботи є вибір підходу до побудови систем електронного голосування на основі порівняльного аналізу їх основних характеристик. Вирішувані задачі: огляд вимог, узагальненої структури та основних процедур систем електронного голосування; аналіз існуючих видів систем електронного голосування та їх порівняльна характеристика. Виділено список вимог до систем електронного голосування, представлено узагальнені структури основних їх видів. Проведено порівняльний аналіз видів систем електронного голосування на основі відповідності вимогам. Зроблено вибір підходу для подальшої побудови системи.Item Аналіз розвитку реакції окислення вуглецю низьковуглецевої сталі в ковші під вакуумом(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Величко, Олександр Григорович; Камкін, Володимир Юрійович; Рудько, Катерина Вячеславівна; Камкіна, Людмила ВолодимирівнаUKR: Об’єкт дослідження -процес вакуумування сталі в ковші. Мета дослідження –визначити степінь наближення реакцій дегазації до рівноваги та показники видалення за статтями. Методи дослідження -теоретичні дослідження базуються на основних положеннях фізичної хімії і теорії металургійних процесів, термодинамічні розрахунки нерівноваги реакцій дегазації. Наукова новизна - при вакуумних процесах дегазації істотну роль грає наближення відповідних реакцій до рівноваги, в промислових вакуумних установках рівновага між вуглецем і киснем, розчиненими в сталі, не досягається із-за виключно малих концентраціях взаємодіючих речовин швидкість хімічної реакції зменшується на-стільки, що не дозволяє за час обробки навіть наблизитися до стану термодинамічної рівноваги. Практична значимість - для забезпечення високого ступеня реалізації розкислювальної здатності вуглецю в умовах вакууму необхідно: застосовувати основну футеровку сталерозливних ковшів; підтримувати високу основність шлаку і мінімальний вміст оксидів заліза в ньому; перемішувати розплав в ковші інертним газом для полегшення умов зародження продуктів реакції окислення вуглецю.Item Експериментальне дослідження точності прокатки на стані 800(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Зінченко, Михайло Дмитрович; Потап, Олег Юхимович; Бурчак, Андрій АнатолійовичUKR: Метою роботи є експериментальне дослідження процесу прокатки на стані 800 квадратних профілів для визначення впливу параметрів прокатки на розміри і довжину розкату. При дослідженні визначили коливання маси злитка, розмірів розкату, довжини розкату, отримали рівняння регресії і коефіцієнти кореляції залежностей розмірів та довжини розкату від маси злитка, змінення міжвалкового зазору і затримки часу перед чистовою кліттю. Встановлено, що коливання маси злитку відбувається в значних межах – 638 кг, що спричинено коливаннями маси плавки. Коливання маси злитка в межах одного піддона спричинено розмірами виливниць і знаходиться в межах 154 кг. Коливання розмірів розкату здійснюється в межах: товщина -1,0 мм, ширина – 0,5 мм, довжина – 5,3 м. Зміна міжвалкового зазору може бути використана для корекції довжини готового розкату в невеликому діапазоні довжин, якщо коливання маси відбуваються в межах точності розливу на одному піддоні. Необхідно додатково вживати заходів щодо стабілізації маси злитка. Вплив затримок у лінії стану, які виникають при прокатці і призводять до нестабільності температурного режиму прокатки, для даного типу профілів не позначається суттєво на розмірах поперечного перерізу і довжині розкату.Item Дослідження системи розпізнавання природної мови Amazon Lex V2(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Носов, Валерій Олександрович; Островська, Катерина ЮріївнаUKR: У сучасних реаліях все більше використовуються системи з розпізнаванням тексту та голосу, бо процес взаємодії з людиною все більше автоматизується. Технологія розпізнавання людської мови є фундаментальним для розвитку штучного інтелекту. Системи, які побудовані на цій технології, мають можливість вирішувати досить велику кількість задач, пов’язаних з аналізом даних, пошуку інформації, виконанням запитів користувачів. Популярними і досить поширеними рішеннями систем з NLP (Natural Language Processing) є голосові помічники, системи розумного дому (такі як Amazon Alexa чи Google Assistant). Дослідження цієї технології та аналіз її інтеграції в хмарних середовищах надає можливість самостійно використати її особливості у якості автоматизованих ад’ютантів, чи наприклад, як частину вже існуючої інтелектуальної системи. NLP ядро сервісу Amazon Lex V2 надає можливість розгорнути власноручно налаштований чат-бот на задану тему, тому з точки зору розробки та дослідження він привертає увагу розробників та аналітиків. Але, перед цим, постає багато питань щодо його можливостей та обмежень, перед якими зіткнеться інтегратор цієї служби.Item Розробка підходу до виявлення шкідливого ПЗ для Android з використанням методів глибинного навчання(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Островська, Катерина Юріївна; Стовпченко, Іван Володимирович; Островський, Євген ВікторовичUKR: Метою роботи є розробка підходу для виявлення шкідливого програмного забезпечення для операційної системи Android на основі статистичного аналізу c використанням методів глибокого навчання. Для досягнення поставленої мети були вирішені наступнізадачі:1.Дослідження особливостей Android-додатків і розробка способу подання додатка для подальшого аналізу безпеки. 2.Дослідження методів глибокого навчання і вибір найбільш відповідного з них. 3.Розробка підходу до виявлення шкідливого програмного забезпечення для Android з використанням методів глибокого навчання. Основна ідея підходу – уявлення Android-додатків у вигляді зображення для подальшого аналізу згортовою нейронною мережею, причому в цьому зображенні пікселі представляють послідовність пар API виклику і відпорному йому рівня захисту, який виводиться з дозволу, яке необхідно для виклику API.Item Дослідження впливу існуючих алгоритмів оптимізації обробки правил на швидкодію системи виявлення мережевих вторгнень Snort 3(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Горбатов, Віталій Сергійович; Журба, Анна ОлексіївнаUKR: Системи виявлення вторгнень у мережу (NIDS) є ключовим компонентом кібербезпеки, працюючи на попередженні, виявленні та реагуванні на потенційні загрози в мережі. Вони аналізують мережевий трафік для виявлення аномальних або зловмисних дій, таких як спроби несанкціонованого доступу, віруси, експлуатація програмного забезпечення та інше. Для високої ефективності системи виявлення вторгнень мають виконувати інспекцію пакетів на швидкості кабелю або близько до неї. Швидкість роботи систем виявлення вторгнень має вирішальне значення, оскільки вона дозволяє вчасно виявити потенційні кіберзагрози, забезпечуючи безперервну роботу бізнес-процесів. Snort 3 є розвитком однієї з найпопулярніших систем виявлення вторгнень - Snort, і є відкритою багатопотоковою системою виявлення вторгнень, яка працює в операційних системах подібних до UNIX. У цьому дослідженні розглянута архітектура системи Snort 3, а також основні алгоритми оптимізації обробки правил та їх вплив на швидкодію системи в різних сценаріях. Швидкодія системи вимірювалася за часом обробки запису мережевого трафіку, який містить як звичайні робочі пакети, так і шкідливі, на двох різних конфігураціях.Item Принципи побудови систем керування безпілотних транспортних засобів(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Остапець, Ярослав ДенисовичUKR: В роботі розглядаються принципи побудови та організація системи керування безпілотних транспортних засобів. Метою роботи є розвиток принципів побудови систем керування безпілотними транспортними засобами. Вирішувані задачі: аналіз засобів збору інформації про стан та положення безпілотних транспортних засобів; розробка узагальненої архітектури системи керування безпілотними транспортними засобами. Запропоновано класифікацію засобів сенсорного сканування. Розроблено узагальнену структуру системи керування, описано її окремі функціональні підсистеми. Представлена архітектура може бути використана при створенні безпілотних транспортних засобів.Item Дослідження моделей баз даних для зберігання big data у сфері моніторінгу довкілля(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Резніченко, Олег Вікторович; Ляшенко, Оксана Анатоліївна; Архипова, Вікторія ВікторівнаUKR: Питання, пов’язані з утворенням великих масивів даних, до кінця не вирішені. Кількість інформації у світі постійно збільшується, що призвело до виникнення проблеми її збереження. Створене для визначення цих даних поняття «big data» включає у собі наступні характеристики: кількість, швидкість обробки, різноманітність, достовірність, змінність та цінність. До цього типу інформації відносяться характеристики навколишнього середовища; дані визначають розподіл відповідних показників на Землі і дають можливість дати прогноз на майбутнє щодо зміни їх у часі і просторі, що є важливим для ведення господарства та сталого розвитку людства. Але інформація щодо ефективної організації збереження і обробки таких даних є недостатньою, що вимагає проведення додаткових досліджень. Таким чином, об’єктом дослідження є дані, що отримують на постах спостереження за станом навколишнього середовища. Предметом дослідження є зберігання даних, отриманих у результаті проведення моніторингу навколишнього середовища. Метою дослідження є розробка критеріїв для оцінки та порівняння різних типів сховищ даних з урахуванням специфічних вимог для їх зберігання; визначення типів інформації, яка буде зберігатися у базі даних параметрів навколишнього середовища; створення ER-діаграми визначеної бази даних. Отримані дані класифікуються в залежності від стану середовища, його розташування та забрудненості. Оскільки дані одержують з розгалуженої системи спостережень, вони поетапно потрапляють від місця їх реєстрації через міську, регіональну, державну і глобальну мережу до місця їх зберігання. Відповідно, повинні бути забезпечені наступні критерії до отриманої інформації: зберігання даних різних типів, швидкий доступ і обробка та можливість масштабування. Існує дві основні моделі сховищ даних: реляційні та нереляційні, кожна з яких має переваги і недоліки. Так, реляційні (SQL) мають жорсткі схеми, які забезпечують надійність збереження інформації, але є неефективними для обробки великої кількості запитів і не володіють значною масштабованістю. Нереляційні (NoSQL) зберігають дані у неструктурованому типі, легко масштабуються, і забезпечують велику швидкість обробки запитів. Висновки. Проведено дослідження щодо організації даних, отриманих з пунктів спостереження за навколишнім середовищем. Створено схему обробки отриманих даних. Окреслено групи параметрів, що будуть зберігатися у базі даних. Сформульовано основні критерії щодо зберігання даних, що дозволяють більш ефективно їх організувати. Реалізовано ER-діаграму для бази даних.Item Комп’ютерне моделювання течії надзвукового газу в каналах змінного перерізу засобами OpenFOAM(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Дмитрієва, Ірина СергіївнаUKR: На сьогодні існує низка різних програмних комплексів, як пропрієтарних, так і з відкритим вихідним кодом. Одним з таких пакетів з відкритим вихідним кодом є OpenFOAM, який володіє широким спектром можливостей для розв'язання будь-яких завдань, від складних потоків рідини, включно з хімічними реакціями, турбулентністю і теплообміном, до акустики, механіки твердого тіла і електромагнетизму. В роботі розглядається задача комп’ютерного моделювання течії надзвукового газу в каналах змінного перерізу.