Всеукраїнська інтернет-конференція-2024 "Економічна кібернетика: інструменти і методи дослідження та організації економічних процесів", (1-2 березеня 2024)
Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18726
ENG: All-Ukrainian Internet Conference-2024 "Economic cybernetics: tools and methods of research and organization of economic processes", March 1-2, 2024
Browse
Item Оцінка перспектив застосування методів машинного навчання у аналітиці показників веб-ресурсів(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Жуковський, Дмитро МиколайовичUKR: Мета. Основною метою наукової роботи є проведення огляду перспектив впровадження методів машинного навчання в проектах цифрової економіки та електронної комерції. Методика. Застосування сучасних веб-технологій дозволяє накопичувати великі обсяги статистичних даних для аналізу ефективності економічної діяльності на Інтернет-ресурсах. З метою ухвалення більш обґрунтованих управлінських рішень, використання методів машинного навчання стає важливим доповненням до класичних статистичних методів.Однією з найзначущих проблем при роботі з великими обсягами даних у цифровій економіці є низька ефективність класичних статистичних методів для знаходження найбільш раціональних управлінських рішень. Результати. В статті проведено аналіз найбільш популярних методів машинного навчання, які можуть застосовуватись у веб-аналітиці для прийняття більш якісних управлінських рішень. Тому для вдосконалення якості бізнес-процесів на проектах з електронної комерції метою подальших досліджень буде апробація алгоритмів машинного навчання для збільшення показника KPI інтернет ресурсів різного типу. Наукова новизна. В результаті огляду та аналізу перспектив застосування алгоритмів машинного навчання можна дійти висновків, що алгоритми machine learning є одним з найбільш перспективних напрямів застосування штучного інтелекту при обробці великих масивів даних на проектах цифрової економіки. В результаті огляду та проведення досліджень був виявлений позитивний тренд значного зростання кількості наукових праць щодо вдалого застосування математичних методів машинного навчання у різних сферах digital-економіки. Практична значимість. Проведені дослідження дозволили виявити позитивний тренд значного зростання кількості наукових праць щодо вдалого застосування математичних методів машинного навчання у різних сферах digital-економіки.Item Цифрова трансформація бізнесу крізь призму хмарних технологій(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Усенко, Максим Павлович; Бандоріна, Лілія МиколаївнаUKR: Мета. Автори Розглядають питання впливу цифрової трансформації з використанням хмарних технологій на бізнес-процеси підприємства, де головним аспектом залишається створення узгодженої цифрової стратегії, здатної успішно адаптуватися до складних структур бізнес-процесів. Методика. Концепція процесу інтеграції хмарних технологій у бізнес-процеси потребує ретельного планування та впровадження на всіх рівнях, зокрема це – навчання персоналу для здобуття необхідних навичок ефективного використання хмарних технологій, зміна корпоративної культури в напрямку цифрової готовності, узгодженість інтеграції хмарних технологій відповідно до стратегічних цілей підприємства, розробка ефективних стратегій безпеки, що враховуватимуть особливості зберігання та обробки інформації у хмарі. Результати. Дефініція основних етапів цифрової трансформації: складання команди; визначення стратегії розвитку; вибір моделі трансформації; узгодження етапів роботи; підготовка співробітників; оновлення та відстеження трендів. Наукова новизна. Визначення впливу хмарних платформ на різні аспекти бізнесу. Практична значимість. Визначення переваг цифрової трансформації через опосередковане чи пряме використання хмарних технологій, а саме: підвищення якості взаємодії із клієнтами; прискорення корпоративних процесів; розширення можливостей для розвитку бізнесу; використання цифрових інструментів обробки великих потоків інформації; цифровізація відкриває нові горизонти для співробітництва та взаємодії з іншими компаніями; цифрова трансформація значно скорочує операційні витрати.