Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)
Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18548
ENG: Master Thesis "Computer Information Technologies"
Browse
Item Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Гетманенко, Олександр РуслановичUKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання.Item Дослідження способів зменшення часу виконання запитів у RESTful API(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Подедворний, Олексій ЕдуардовичUKR: Магістерська робота виконана на 136 сторінках, містить 37 рисунків, 7 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – зменшення часу виконання запитів у RESTful API шляхом впровадження ефективних комбінацій способів прискорення для підвищення продуктивності веб-додатків. Об’єкт дослідження – RESTful API монолітного додатка з Onion-архітектурою, реалізованого з використанням ASP.NET Core. Методи дослідження включають теоретичний аналіз, експериментальні вимірювання та статистичний аналіз метрик продуктивності. У роботі досліджено вплив оптимізаційних методів, таких як кешування, стиснення даних та пагінація, на продуктивність веб-додатків. Результати роботи включають розробку інструменту для збору метрик продуктивності, проведення експериментального аналізу методів прискорення та формулювання рекомендацій щодо впровадження оптимізацій для підвищення швидкодії RESTful API