Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)
Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18548
ENG: Master Thesis "Computer Information Technologies"
Browse
Item Аналіз алгоритмів кластеризації для обробки великих даних(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Єрмаков, Владислав ВіталійовичUKR: Магістерська робота виконана на 171 сторінках, містить 58 рисунків, 3 таблиць та 19 використаних джерел. У магістерській роботі було спроектовано та розроблено програмне забезпечення для порівняння алгоритмів кластеризації великих даних. Проєкт надає можливість дослідникам оцінювати ефективність різних підходів, таких як K-means, ієрархічна кластеризація та DBSCAN, у задачах з текстовими та числовими даними. Програма забезпечує набір ключових функцій, зокрема завантаження та обробку даних, візуалізацію результатів кластеризації та обчислення метрик якості. Як допоміжні функції програма надає можливість налаштовувати параметри алгоритмів, експортувати результати та будувати інтерактивні графіки для аналізуItem Аналіз даних з сенсорних мереж Інтернету речей для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кучеренко, Антон АндрійовичUKR: Магістерська робота виконана на 131 сторінках, містить 6 рисунків, 18 таблиць та 59 використані джерела. У роботі розглядається створення системи аналізу даних з сенсорних мереж Інтернету речей (IoT), яка використовує сучасні методи машинного навчання для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей. Основна увага приділяється застосуванню алгоритму Isolation Forest для виявлення аномалій, методу Random Forest для прогнозування, а також рекурентних нейронних мереж (LSTM) для аналізу часових рядів. Мета роботи — розробити архітектуру системи, здатну ефективно аналізувати дані, отримані з IoT-сенсорів, для зниження експлуатаційних витрат та підвищення надійності обладнання. Програмна реалізація виконана мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Keras, PandasItem Аналіз математичних моделей для керування природним станом рослин в автоматизованій системі вирощування(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Стешенко, Марина АртурівнаUKR: Магістерська робота виконана на 74 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 25 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені програмні продукти, що реалізують математичні моделі для автоматизованої системи вирощування рослин. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд математичних моделей та літератури по даній предметній області, а також проведено оцінку результатів використання математичних моделей для визначення найбільш ефективної моделі у рамках поставлених задач. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано критерії оцінювання та проведене на їх основі порівняння математичних моделей. Мета роботи –проаналізувати та визначити найбільш ефективну математичну модель для керування природним станом рослин у автоматизованій системі вирощування. Об’єкт розробки – математичні моделі. Методи дослідження –оцінка за критеріями простоти, точності та витрат ресурсів.Item Аналіз можливостей мобільних навчальних програм для дітей(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Алєксєєнко, Вадим ОлександровичUKR: Магістерська робота виконана на 98 сторінках, містить 118 ілюстрацій, 13 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені мобільні функціональні прототипи, для дослідження можливостей мобільний навчальних програм для дітей. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів мобільних додатків та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання мобільних додатків. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі дослідження методами “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами” із зазначенням результатами дослідження. Мета роботи – дослідити різновиди мобільних інтерфейсів для навчальних програм, спрямованих на дітей. Об’єкт розробки – мобільні інтерфейси. Методи дослідження – метод “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами”.Item Аналіз продуктивності засобів машинної графіки у веб-застосунках(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Крижановськи,й Максим ІгоровичUKR: Магістерська робота виконана на 103 сторінки, містить 1 зображення, 36 рисунків, 1 таблицю та 41 використане джерело. У магістерській роботі було розглянуто підходи та методи аналізу продуктивності JavaScript-бібліотек для рендерингу графіки у веб-додатках. Виділено основні параметри та характеристики для оцінки продуктивності, такі як FPS (кількість кадрів на секунду), час кадру, завантаження CPU та GPU, а також використання пам'яті. Було розглянуто способи організації тестування сцен у різних графічних бібліотеках, що підтримують 2D та 3D рендеринг. Після аналізу було прийнято рішення розробити веб-застосунок для автоматизованого порівняння продуктивності графічних бібліотекItem Аналіз процедур збору та обробки даних життєвого циклу розробки програмного забезпечення(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сіньков, Георгій ОлексійовичUKR: Пояснювальна записка складається з 8 розділів: Об’єктом дослідження є життєвий цикл розробки програмного забезпечення (ЖЦРПЗ), що включає процеси формулювання вимог, проектування, розробки, тестування, впровадження та супроводу програмних продуктів. Предметом дослідження є процедури збору та обробки даних на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи використання сучасних інструментів та метрик для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. Метою роботи є дослідження процедур збору та обробки даних у контексті ЖЦРПЗ, оцінка їхньої ефективності та формулювання рекомендацій для їхнього вдосконалення. Зокрема, дослідження зосереджуватиметься на аналізі таких аспектів, як вибір метрик, оптимізація процесів збору даних, автоматизація їх обробки та візуалізація результатів для подальшого використання у прийнятті рішень Методи дослідження У роботі використовуються моделювання методологій розробки програмного забезпечення (Scrum, Kanban, Waterfall), які дозволяють аналізувати ефективність різних підходів у контексті життєвого циклу розробки. Моделі враховують реальні умови, зокрема, випадкові відхилення у тривалості завдань та ймовірність дефектів, щоб симулювати реалістичні процеси розробки Результати та їх новизна: виконано аналіз моделей та процедур широкого кола завдань менеджменту програмної інженерії при управлінні проектами. Розроблено та модифіковано моделі Scrum, Kanban і Waterfall для симуляції різних підходів до розробки програмного забезпечення. У процесі дослідження запропоновано нові методики оцінки продуктивності команд розробників, зокрема використання метрик продуктивності та якості для оптимізації робочих процесів. Для аналізу ефективності застосованих моделей проведено численні симуляції, що дозволили підтвердити достовірність і практичну значущість отриманих результатів. Новизна дослідження полягає у практичному застосуванні моделей, які враховують реалістичні умови розробки програмного забезпечення. Це дозволяє зробити висновки більш обґрунтованими та практично значущими для різних методологій. Результати можуть бути використані для вдосконалення підходів до збору та обробки даних у програмній інженерії, що сприяє підвищенню ефективності командної роботи та поліпшенню якості програмного забезпечення. Розрахунково-пояснювальна записка складається із 5 розділів, висновків, бібліографічного списку та додатків. Вступ – в даному розділі описується сутність розробки, її актуальність. Визначає актуальність завдань досліджень та розробки. (2 сторінок) Перший розділ – у цьому розділі розглядаються різні методології розробки програмного забезпечення, такі як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються їхні особливості, сильні та слабкі сторони, а також їхній вплив на ефективність роботи команд. Особлива увага приділяється метрикам, які використовуються для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. (24 сторінок) Другий розділ – цей розділ присвячений створенню імітаційних моделей для обраних методологій розробки. Описуються основні елементи моделей, логіка їх роботи, а також метрики, що використовуються для оцінки результатів. Введено механізми симуляції, які дозволяють оцінити реальні умови виконання завдань у проекті. (11 сторінок) Третій розділ – у цьому розділі проводиться аналіз результатів моделювання різних методологій розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. На основі отриманих даних та метрик оцінюється ефективність кожної методології в різних контекстах. Після порівняння результатів визначається оптимальна методологія для застосування у конкретних умовах проекту. (8 сторінок) Четвертий розділ – у цьому розділі досліджується вплив розміру команди на продуктивність виконання проектів у різних методологіях розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються результати числових експериментів, що дозволяють оцінити, як зміна кількості учасників команди впливає на швидкість виконання завдань, якість продукту та загальну ефективність проекту. (8 сторінок) Висновки. Складається з 1 сторінки. Додатки – технічне завдання і робочий проект. Таблиці – 9, рисунків – 18, бібліографія – 5Item Аналіз ресурсоємності веб-додатків розроблених за допомогою React та React-native(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дорогокупля, Кирило ОлександровичUKR: Магістерська робота виконана на 121 сторінках, містить 56 рисунків, 37 таблиць та 11 використаних джерел. У роботі створено систему для дослідження ресурсоємності веб-додатків, розроблених за допомогою фреймворків React та React Native. Система дозволяє детально аналізувати час виконання основних операцій, таких як додавання, видалення, пошук та сортування, а також обсяг використаної пам’яті під час роботи з великими обсягами даних. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматизує тестування та збір даних, що дає змогу оцінювати ефективність та оптимізувати роботу веб-додатків. Інструмент забезпечує проведення експериментів із заданими структурами даних і кількостями елементів для вивчення продуктивності обраних технологій. Метою роботи є дослідження продуктивності та ефективності роботи веб-додатків, створених на основі React і React Native, шляхом аналізу часу виконання операцій і використання пам’яті, а також надання рекомендацій щодо вибору оптимального інструменту для розробки веб-додатківItem Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Гетманенко, Олександр РуслановичUKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання.Item Визначення фрактальної розмірності часткових геометричних фракталів(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Маслюк, Віра ОлексіївнаUKR: Магістерська робота виконана на 66 сторінках, містить 41 рисунок, 18 таблиць та 14 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження фрактальної розмірності часткових фракталів, що формуються з деякою частиною дефектів. Мета дослідження: метою дослідження є оцінка впливу дефектів на фрактальну розмірність часткових фракталів. Дослідження може спрямовуватися на виявлення закономірностей або залежностей між кількістю дефектів і зміною фрактальної розмірності. Також може бути важливим визначення методу додавання дефектів, які мають значущий вплив на структуру фракталів. Об’єктом дослідження є поведінка розмірності часткових фракталів при різній кількості внесених дефектів.Item Використання нейромережевих технологій для короткострокового прогнозування економічних показників фондового ринку України(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сивак, Владислав ДмитровичUKR: Магістерська робота виконана на 137 сторінках, містить 48 рисунків, 2 таблиці та 53 використані джерела. Розроблено систему для прогнозування цін на дорогоцінні метали за допомогою нейромереж, що включає новітні методи обробки та аналізу даних. Система використовує покращені алгоритми машинного навчання та випадковий ліс для точного прогнозування, що є новаторством у сфері фінансового аналізу. Результати дослідження відкривають нові можливості для застосування нейромережевих технологій на фондовому ринку, сприяючи розвитку ефективних інструментів для інвесторів та фахівців у сфері економіки. Мета дослідження є прогнозування цін драгоцінних металів (золото,срібло) на фондовому ринку України. Об’єкт дослідження – є нейронні мережі фондового ринку драгоцінних металів УкраїниItem Вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Пещерських, В’ячеслав СергійовичUKR: Магістерська дипломна робота виконана на 51 сторінках, містить 18 ілюстрацій, 11 таблиць та 13 джерело. Магістерську роботу присвячено дослідженню впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. За об’єкт дослідження прийнята двоколійна ділянка залізниці з електричною тягою. Предмет дослідження – тягово-енергетичні показники при різних рівнях швидкості проїзду станцій на ділянці П’ятихатки – Дніпро. Мета роботи − розробка рекомендацій щодо економічно доцільної ліквідації бар’єрних місць, що перешкоджають реалізації високих швидкостей руху на ділянці П’ятихатки – Дніпро, з метою досягнення максимальної швидкості та дослідження впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. В роботі застосовано математичну модель, яка дозволяє оцінювати вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. Розрахунки виконано на ЕОМ з застосуванням програм Microsoft Excel, MoveRW. Використовуючи досвід європейських країн досліджені умови, за яких доцільно підвищувати рівень максимальної швидкості при реконструкції напрямку. На основі результатів вітчизняних та зарубіжних наукових розробок намічено шляхи вирішення проблеми, що стосується впровадженню швидкісного руху поїздів з урахуванням існуючої інфраструктури, геополітичних, топографічних та інших умовItem Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кесар, Олександр РомановичUKR: Магістерська робота виконана на 89 сторінках, містить 33 рисунка, 12 таблиць, 3 додатки та 27 використаних джерел. Документ «Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем» входить до складу програмної документації для розробки системи дослідження та оцінки ефективності алгоритмів рекомендацій. У даному документі описано особливості реалізації системи, яка включає навчання, тестування та порівняння алгоритмів градієнтного бустингу, матричної факторизації та швидкого дерева Твідді. Розробка виконана мовою C# із використанням фреймворку ML.NET у середовищі розробки Visual Studio 2022 з інтеграцією бази даних MS SQL Server. Мета роботи: дослідити ефективність роботи алгоритмів рекомендаційних систем у різних умовах. Провести аналіз їхньої продуктивності, точності рекомендацій, часу тренування та використання обчислювальних ресурсів. Розробити рекомендації щодо вибору алгоритму залежно від специфіки завдань і обсягу данихItem Дослідження веб-сайтів на доступність(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бібе, Анастасія ЄвгеніївнаUKR: Магістерська робота виконана на 142 сторінках, містить 49 ілюстрацій, та 23 використаних джерела. В магістерській роботі розроблено програмний засіб – розширення для браузеру, для перевірки веб-ресурсів на доступність. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Досліджено користувацький досвід у сфері доступності. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. На базі розробленого розширення проведено програмні дослідження веб-сайтів на доступність. Мета роботи – розробити програмний засіб, що матиме змогу аналізувати веб-ресурси на відповідність стандартам доступності. Об’єкт розробки – розширення для браузеру.Item Дослідження впливу шаблонів проєктування на якість програмного коду(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Курочка, Максим ВіталійовичUKR: Магістерська робота виконана на 68 сторінках, містить 12 рисунків, 7 таблиць та 16 використані джерела.У магістерській роботі було досліджено вплив використання патернів проєктування на атрибути якості програмного коду, методи аналізу якості коду, а також оцінено залежність між застосуванням патернів проєктування та значеннями атрибутів якості програмного коду. У роботі було розроблено інструментальний засіб, який дозволяє оцінювати якість програмного коду на основі розрахунку метрик, що використовуються для визначення атрибутів якості за моделлю QMOOD. Засіб включає консольний застосунок і статичну бібліотеку, реалізовані мовою C++ із застосуванням бібліотек LLVM і Clang. Основні метрики якості коду, які оцінює система, ґрунтуються на моделі QMOOD. Було проведено Проведено 2×2 факторний експеримент із 4 групами респондентів (по 5 осіб у кожній), сформованими за рівнем знань програмістів та наявністю патернів проєктування в реалізації завдання. Після виконання завдань проведено аналіз якості програмного коду, а на основі отриманих даних здійснено статистичний аналіз для оцінки впливу факторів і їх взаємозв’язку на атрибути якості за моделлю QMOOD. Мета дослідження полягала у визначенні взаємозв'язку між використанням патернів проєктування та якістю програмного коду за допомогою аналізу коду на основі обраних метрик. Об’єкт дослідження – патерни проєктування, які використовуються у процесі розробки програмного забезпеченняItem Дослідження ефективності алгоритмів стиснення текстових даних(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Якимова, Алла МихайлівнаUKR: Магістерська робота виконана на 90 сторінках, містить 13 рисунків, 12 таблиць та 25 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто ефективність алгоритмів стиснення текстових даних, методи стиснення та розстиснення файлів. Виділені основні параметри і характеристики стиснення даних. Було розглянуто проектування та розробку інструментального забезпечення для реалізації алгоритмів стиснення даних. Мета дослідження полягає в знаходженні оптимального алгоритму для файлів з певним набором текстових символів. Об’єкт дослідження – текстові файли в форматі pdfItem Дослідження ефективності використання формальних граматик для формування мережевого трафіку(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Сербенюк, Андрій ВасильовичUKR: Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, бібліографічного списку, та двох додатків. Таблиць — 7, рисунків — 15, бібліографія — 7 джерел. Об’єктом цього дослідження є використання формальних граматик для задання інтерфейсу представлення мережевого трафіку. Метою дослідження є визначення ефективності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку. Методи дослідження: порівняння ергономічних характеристик використання інтерфейсів програм-аналогів, та розробленого інтерфейсу, що використовує розроблену формальну граматику. Результати та їх новизна: дослідження робить внесок у визначення доцільності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку.Item Дослідження ефективності методів web API архітектур GraphQL та RestAPI(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Мардеросов, Єгор ВадимовичUKR: Магістерська робота виконана на 94 сторінках, містить 13 рисунків, 17 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – проведення порівняльного аналізу продуктивності RESTful API та GraphQL API, визначення їхніх переваг і недоліків, а також розробка рекомендацій щодо вибору оптимальної архітектури для реалізації веб-додатків залежно від специфічних вимог. Об’єкт дослідження – веб-API архітектури, зокрема RESTful API та GraphQL API, що забезпечують обмін даними між клієнтською та серверною частинами веб-додатків. Методи дослідження включають експериментальний підхід, статистичний аналіз, порівняльний аналіз метрик продуктивності API. Результати роботи включають розробку інструменту для автоматизованого збору метрик, проведення тестування двох архітектур API за умов різного навантаження та формулювання рекомендацій для вибору підходу залежно від вимог проєктуItem Дослідження ефективності роботи різних СУБД при роботі з розподіленими нереляційними базами даних(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дудар, Сергій ОлеговичUKR: Магістерська робота виконана на 69 сторінках, містить 13 рисунків, 13 таблиць та 26 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто системи управління розподіленими не реляційними базами даних. Виділені основні відмінності і характеристики нереляційних СУБД. Також було розроблено програмний інструментарій для проведення досліджень з визначення найбільш продуктивної СУБД. Мета дослідження полягає в проведенні експериментів та аналізі часової ефективності операцій до нереляційних документ-орієнтованих розподілених баз даних. Об’єкт дослідження – системи управління розподіленими не реляційними базами данихItem Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) П’яний, Дмитро АнатолійовичUKR: Магістерська робота виконана на 113 сторінках, містить 42 рисунки, 2 таблиці та 38 використані джерела. Дане дослідження спрямоване на вивчення засобів розробки мовою Python з використанням метрик навантаження та використання ресурсів. Аналізуються різні програмні рішення, такі як прості програми з CRUD-операціями з базами даних, додатки з графічним інтерфейсом, системи авторизації та CRM-системи різної складності. Особлива увага приділяється функціоналу відстеження навантаження на систему, включаючи показники використання центрального процесора, пам’яті, диску та мережевого трафіку. Метою дослідження є оцінка впливу різних середовищ розробки Sublime Text, Visual Studio Code та PyCharm на продуктивність та ефективність Python-застосунків. Порівняння цих середовищ дозволить визначити їх переваги та недоліки з точки зору використання системних ресурсів та навантаження на систему. Об’єктом дослідження є програмні додатки, створені мовою Python. Предметом дослідження є вплив засобів розробки та особливостей реалізації додатків на навантаження системи та ефективність використання її ресурсівItem Дослідження засобів та технологій обробки векторної графіки(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Багно, Сергій СергійовичUKR: Магістерська робота виконана на 177 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 4 таблиці та 74 використаних джерел. В магістерській роботі метою роботи є дослідження методів і алгоритмів цифрової обробки зображень, що забезпечують якісне та чітке відображення а також розробка рекомендації щодо застосування найоптимальніших алгоритмів. Використані методи: системно-структурний та порівняльний аналіз – використаний при аналізі проблем програмного забезпечення, призначеного для обробки векторної графіки; методи формально-логічного аналізу – при обґрунтуванні вибору методів розробки програмного засобу; економіко-статистичні методи – при дослідження тенденцій програмних засобів; системний підхід – заснований на представленні досліджуваного об’єкта в ясно організованій цілісності. Основною гіпотезою, покладеною в основу даної роботи, є можливість обробки цифрових svg форматів для цілей масштабування до будь-якого розміру без втрати якості, в першу чергу, зменшення розміру файлу, використовуючи алгоритм стиснення та обробки.Item Дослідження методів валідації railML документів в середовищі .NET(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Вискарка, Маргарита ЮріївнаUKR: Магістерська робота виконана на 164 сторінках, містить 65 рисунків, 4 таблиць, та 27 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто доступні методи валідації railML документів у середовищі .NET. Було оглянуто основні стандартні бібліотеки для валідації в .NET з фокусом на визначені ситуацій, які є особливо важливими для валідації файлів формату даних railML, а саме сценарії використання розширень. Було виявлено та досліджено проблему недостатньо чітких повідомлень у середовищі .NET, пов’язану з недозволеними за схемою railML атрибутами. Було встановлено її важливість для задачі правильної валідації документів railML, зроблено та перевірено гіпотези щодо її походження, визначено рекомендації щодо її усунення, та розроблено рішення даної проблеми на основі одного з стандартних методів. Мета дослідження полягає в аналізі доступних методів валідації railML документів у середовищі .NET та визначенні або розробці найбільш відповідного вимогам railML.org методу. Об'єкт дослідження – валідація railML документів у середовищі .NETItem Дослідження методів верифікації вимог до сайтів(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Лохвицький, Нікіта СергійовичUKR: Опис магістерської дисертації складається з 76 сторінок, 21 рисунку, 7 таблиць, 4 додатки та 17 джерел. У магістерській роботі досліджено сучасні методи та засоби верифікації вимог до веб-сайтів. Проаналізовано ручні та автоматизовані підходи до перевірки якості вимог, з особливою увагою до методів обробки природної мови (NLP). Виявлено показники ефективності методів верифікації. Розроблено програмне забезпечення для автоматизованої верифікації текстових вимог, що дозволяє виявляти орфографічні помилки, нечіткі формулювання, неоднозначності та суб'єктивні оцінки. Програмне забезпечення інтегрує LanguageTool API, SpaCy та NLTK для лінгвістичного аналізу та використовує OpenAI API для аналізу речень. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження існуючих методів верифікації вимог до веб-сайтів, розробка програмного забезпечення для автоматизації верифікації вимог до веб-сайтів. Об'єктом дослідження є процес формування і верифікації вимог до веб-сайтівItem Дослідження методів моделювання часових послідовностей з нерівномірним кроком(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Старина, Андрій КостянтиновичUKR: Магістерська робота виконана на 147 сторінках, містить 11 рисунків, 6 таблиць та 32 використані джерела. В магістерській роботі було проаналізовано та досліджено ефективність методів та процедур моделювання часових послідовностей з перемінним кроком, процедури прогнозування, мульти-нечітка реляційно-сепарабельна модель аналізу та моделювання часових послідовностей з нерівномірним кроком, дослідження порівняльної ефективності алгоритмів моделювання з перемінним кроком, розробка програмних інструментальних засобів, проведення експериментів із порівняльного аналізу ефективності алгоритмів моделювання з перемінним кроком. Мета дослідження полягає в підвищенні ефективності та точності методів і алгоритмів аналізу та прогнозування характеристик недетермінованих послідовностей спостережень з нерівномірним кроком. Об’єктом дослідження – є процеси моделювання та дослідження параметрів часових послідовностей отриманих з нерівномірним кроком, які являються, зокрема, часовими рядами процесів моніторингу станів хворих.Item Дослідження методів навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрових агентів(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Яровий, Кирило ВікторовичUKR:Магістерська робота виконана на 105 сторінках, містить 54 рисунки та 12 використаних джерел. В магістерській роботі було досліджено два підходи до навчання нейронних мереж при моделюванні поведінки ігрового агента. Створено та проведено тестування підходу Supervised Learning та Reinforcement Learning. Розроблено програмний продукт, який допомагає навчати, аналізувати та використовувати створені моделі в ході дослідження. Мета дослідження полягає у виявленні найкращого методу навчання для моделі, яка буде використовуватися при створені ігрового агента. Об’єктом дослідження є методи навчання нейронних мережItem Дослідження методів прогнозування затребуваності спеціальностей і технологій ІТ-сфери(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Моренко, Андрій ОлександровичUKR: Магістерська робота виконана на 76 сторінках, містить 34 ілюстрацій, та 12 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб, для прогнозування затребуваності спеціальностей і технологій ІТ-сфери. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Проведено огляд зібраних вхідних та отриманих вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено веб-додаток та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. Зроблено аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Проведене тестування методами із зазначенням та виправленням помилок. Мета роботи – розробити веб-додаток, що матиме прогнозувати затребуваність спеціальностей і технологій ІТ-сфери. Об’єкт розробки – прогнозування затребуваності. В роботі використовуються методи прогнозування, методи оптимізації.Item Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бердник, Тетяна ВолодимирівнаUKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить таблиць – 5, рисунків – 33 та 42 бібліографічних джерела. Об’єктом цього дослідження є процес розробки програмного забезпечення, зокрема, ті аспекти процесу, які пов'язані з виникненням та виявленням помилок у програмному коді. Предметом дослідження є методи та техніки, що використовуються для прогнозування та виявлення помилок в програмному коді. Метою роботи є розробка ефективного методу для прогнозування появи помилок у програмному коді, що сприятиме підвищенню якості та надійності ПЗ. Методи дослідження: математичне моделювання, штучний інтелект та машинне навчання. Результати та їх новизна: удосконалено методику прогнозування помилок у програмному коді за допомогою машинного навчання, використовуючи алгоритм логістичної регресії із стохастичним спуском.Item Дослідження методів та засобів аутентифікації користувача у реальному часі шляхом розпізнавання обличчя(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Різниченко, Максим ОлександровичUKR: Кваліфікаційна робота магістра виконана на 80 сторінках, містить 45 ілюстрацій, 13 таблиць та 21 використаних джерел. У кваліфікаційній роботі магістра розроблено програмний засіб для проведення дослідження, що присвячене основним проблемам та недолікам систем розпізнавання обличчя на основі бібліотек: Face-recognition та MTCNN. Дослідження спрямоване на вивчення та порівняння ефективності сучасних бібліотек виявлення та розпізнавання обличчя у режимі реального часу. Робота охоплює аналіз метрик, таких як точність виявлення обличчя, час виявлення обличчя, ресурсоємність, матрицю помилок, F-міру, чутливість та стійкість до змін умов навколишнього середовища, для об'єктивної оцінки алгоритмів. Розглядаються важливі аспекти, такі як робота алгоритмів при різних умовах освітлення, кутах обличчя до камери та наявності перешкод на обличчі, а також вивчаються можливості підтримки та налаштування бібліотек. Висновки дослідження визначають практичні застосування отриманих результатів та вказують на можливості подальших вдосконалень у сфері розпізнавання обличчя в реальному часі. Методи дослідження ¬– імітаційне моделювання процесів аутентифікації шляхом розпізнавання обличчя у режимі реального часу та аналіз виявлених статистичних даних.Item Дослідження моделей оптичних перетворень негладких фрактальних поверхонь(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Зайцев, Олександр ВалерійовичUKR: Магістерська робота виконана на 189 сторінках, містить 83 ілюстрації, 5 таблиць та 39 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний комплекс, для створення тривимірної сцени з моделлю фракталу та джерелом освітлення. Додано можливість зберегти використані конфігурації та отримані зображення. Створено програмне забезпечення для можливості розрахунку показників прозорості фракталу для подальшого аналізу та розроблено програму автоматизації вказаних вищу процесів. Проведено огляд аналогів серед графічних рушіїв. Мета роботи – розробити програмний засіб, що надаватиме можливість генерувати ряд тривимірних моделей фракталу, кожна з моделей повинна мати відповідні правила, які застосовуються з підвищенням ступеня розвитку. Реалізувати можливість збереження мета-даних та отриманих зображень. Розробити програмний засіб для розрахунків показників прозорості моделей фракталу. Розробити програму для автоматизації процесу збору показників прозорості. Виконати значну кількість генерацій тривимірних моделей фракталів, у різних комбінаціях, зі зміною типу фігури, ступеню розвитку, повороту фігури за осями та прозорістю матеріалу. Дослідити отриманні результати. Об’єкт розробки – тривимірні моделі фракталів, на які направлено джерело освітлення, тінь на площині під об’єктом фракталу.Item Дослідження можливостей супроводу та масштабування програмного коду(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Зеленько, Дарія МиколаївнаUKR: Міністерська робота виконана на 138 сторінок, містить 80 рисунків, 6 таблиць та 53 використаних джерела. У магістерській роботі досліджено проблему довготривалого супроводу та масштабування програмного забезпечення у сучасності. Було розроблено та описано метрики оцінки якості коду, проведено збір інформації за допомогою автоматизованих методів збору даних, досліджено взаємозв’язок між принципами якісного коду та покращенням якості підтримки програмного забезпечення. В результаті запропоновано методологію оцінки якості коду. Доведено, що вивчення якості коду, зокрема в контексті концепції «Чистого коду», є важливим через брак емпіричних наукових досліджень. Це створює проблему непідтверджених гіпотез, що ускладнює їх практичне застосування. Мета роботи полягає у дослідженні та пошуку можливих кореляцій між кодом за стандартами "чистого коду" та складністю підтримки сучасного програмного забезпеченняItem Дослідження патернів прив`язки даних за зчепленням(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бажин, Владислав АндрійовичUKR: Магістерська робота виконана на 124 сторінках, містить таблиць – 18, рисунків – 31, бібліографія – 20 джерел. Об’єктом дослідження є процес побудови архітектури багатомодульних систем з використанням патернів прив’язки даних. Метою дослідження є розробка методу та засобів визначення ефективності використання патернів прив’язки даних. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач було використано елементи теорії графів та методи лексичного аналізу текстів програм. Застосовано засоби та методи C#, .NET та WindowsForms. Наукова новизна. Розроблено метод визначення ефективності використання патернів прив’язки даних на основі лексичного аналізу програмного коду.Item Дослідження продуктивності нейронних мереж під час аналізу медичних даних Covid-19(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Коченко, Микола ВіталійовичUKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра 90 с., 3 рис., 5 табл., 4 додатки, 70 джерел. На даний момент методи машинного навчання все частіше застосовуються для вирішення задач різних областей, наприклад в медицині. Методи машинного навчання використовують для діагностики захворювань та інтерпретації результатів. Основними цілями таких розробок є допомога лікарям в сенсі скорочення часу досліджень аналізів пацієнта та полегшення роботи лікаря. У цій роботі для розв'язання задачі класіфікації та розпізнавання COVID-19 за рентгенівськими знімками використовуються згорткові нейронні мережі. Згорткові нейронні мережі це найбільше ефективний інструмент для розпізнавання зображень. Основними якостями даного виду мереж є стійкість до зашумлення чи спотворення вихідних даних. Метою дослідження даної роботи є створення згорткової нейронної мережі для діагностики COVID-19 за рентгенівськими знімками. Для досягнення поставленої мети вирішено такі завдання: огляд наукових праць, присвячених патогенності віруса COVID-19; огляд наукових статей, присвячених прогнозуванню та дослідженню коронавірусу за допомогою алгоритмів машинного навчання та штучних нейронних мереж; підготовка вхідних даних; класіфікація та прогнозування COVID-19 за допомогою згорткової нейронної мережі; інтерпретація результатів. Об'єктом дослідження є динаміка захворюваності та смертності від коронавірусу COVID-19, предметом – застосування нейронних мереж для прогнозування патогенності вірусу У роботі використані методи машинного навчання, штучні нейромережі, статистичні методи прогнозування. Програма реалізована мовою програмування Python. Для моделювання використовували бібліотеки Keras, а також бібліотеки TensorFlow як найбільш популярних фреймворків для побудови передбачуваних моделей, оцінка точності прогнозів моделі та підбір оптимальних параметрів. Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, бібліографічного списку та восьми додатків. Вступ описує суть, мету та актуальність роботи. Перший розділ: огляд предметної галузі. Другий розділ: методи аналізу сучасних нейронних мереж. Третій розділ: проектний розділ. Четвертий розділ: дослідження нейромереж. П’ятий розділ: безпека праці та захист даних. Додатки: технічне завдання, керівництво користувача, текст програми, тези двох доповідейItem Дослідження підходів реактивного програмування у мові DART(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Калінченко, Катерина ОлегівнаUKR: Бакалаврська робота виконана на 86 сторінках, містить 29 ілюстрацій, 3 таблиці та 10 використаних джерел. В бакалаврській роботі розроблено програмний засіб, для моделювання певних процесів клітинними автоматами. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. Зроблено аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі тестування методами «чорної» та «білої» скриньки із зазначенням та виправленням помилок. Мета роботи – розробити програмний засіб, що матиме змогу моделювати поведінку масових персонажів комп’ютерних ігор. Об’єкт розробки – поведінка ігрових персонажів. Метод дослідження – метод клітинних автоматів.Item Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Медич, Сергій ОлеговичUKR: Магістерська робота виконана на 140 сторінках, містить 37 рисунків, 6 таблиць та 46 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто та досліджено ефективність методів на основі процедур FTS, модель та процедура перетворення часових послідовностей з нечітким кроком до часових рядів з перемінним кроком, процедура представлення часових рядів з трикутними нечіткими параметрами до форми сепарабельної нечіткої реляційної моделі, призначеної для прогнозування часових послідовностей з нечітким кроком Мета дослідження полягає в удосконалення математичних моделей, алгоритмів та програмних процедур, що дозволяє підвищити ефективність і точність прогнозування характеристик недетермінованих часових рядів з нечіткими даними про періоди спостережень. Об’єктом дослідження – є процедури моделювання та дослідження параметрів недетермінованих часових рядів, отриманих з нечітким кроком спостережень за характеристиками процесів.Item Дослідження способів зменшення часу виконання запитів у RESTful API(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Подедворний, Олексій ЕдуардовичUKR: Магістерська робота виконана на 136 сторінках, містить 37 рисунків, 7 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – зменшення часу виконання запитів у RESTful API шляхом впровадження ефективних комбінацій способів прискорення для підвищення продуктивності веб-додатків. Об’єкт дослідження – RESTful API монолітного додатка з Onion-архітектурою, реалізованого з використанням ASP.NET Core. Методи дослідження включають теоретичний аналіз, експериментальні вимірювання та статистичний аналіз метрик продуктивності. У роботі досліджено вплив оптимізаційних методів, таких як кешування, стиснення даних та пагінація, на продуктивність веб-додатків. Результати роботи включають розробку інструменту для збору метрик продуктивності, проведення експериментального аналізу методів прискорення та формулювання рекомендацій щодо впровадження оптимізацій для підвищення швидкодії RESTful APIItem Дослідження технологій та засобів прогнозування користувацьких дій при конструюванні бізнес процесів виробництва(Українсьий державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Погребняк, Володимир МиколайовичUKR: Магістерська робота виконана на 83 сторінках, містить 12 ілюстрацій та 17 використаних джерел. Програмний застосунок, розроблений в рамках даного проекту, є інноваційним інструментом для дослідження технологій та засобів прогнозування користувацьких дій при конструюванні бізнес-процесів виробництва. Застосунок призначений для проведення експериментів, аналізу та порівняння різних технологій, спрямованих на оптимізацію та прогнозування користувацької взаємодії та подій у виробничому середовищі. Основні функціональності: -збір та обробка даних – забезпечення можливості імпорту та обробки різноманітних даних щодо взаємодій користувачів та виробничих процесів. -експерименти та пілотні проекти – розробка інструментів для проведення пілотних проектів та експериментів з метою ефективного тестування обраних технологій. -візуалізація результатів – виведення результатів досліджень. Очікувані результати - очікується, що програма дозволить здійснювати об'єктивний аналіз, оптимізованих виробничих процесів з урахуванням впливу прогнозування користувацьких дій.Item Дослідження функціональних можливостей документ - орієнтованих баз даних MongoDB та Google Firestore(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Пляшко, Максим СергійовичUKR: Магістерська робота виконана на 64 сторінках, містить 76 рисунків, 4 таблиці та 16 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто функціональні можливості документ-орієнтованих баз даних MongoDB та Google Firestore. Виділені основні параметри і часові характеристики основних запитів до баз даних. Також було розглянуто їх основні функціональні відмінності та ефективність в рішенні конкретних задач. Було зафіксовано затрачений час на обробку запитів додавання, отримання, видалення та оновлення документів в базах даних. Мета дослідження полягає в аналізуванні та порівнянні швидкодії виконання запитів для визначення кращої ДОБД в конкретній ситуації. Об’єкт дослідження – запити до документ-орієнтованих баз даних MongoDB та Google Firestore.Item Дослідження часових рядів за критерієм часткової схожості(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Кдиров, Тімур АйткалійовичUKR: Бакалаврська робота виконана на 139 сторінці, містить 56 ілюстрацій, 2 таблиці та 67 використаних джерел. В магістерській роботі розроблено програмний засіб, для реалізації досліджень часових рядів за критерієм часткової схожості. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено дослідження залежностей та методів для розуміння та впровадження алгоритмів аналізу часових рядів з використанням систематизованого підходу. Проведено огляд можливостей та переваг використання нейронних мереж у сучасному аналізі часових рядів. Забезпечено повний огляд програмної реалізації, розкриваючи як програма обробляє та виводить результати аналізу часових рядів. Мета роботи – розглянути методи побудови дослідження часових рядів за критерієм часткової схожості. Об’єкт дослідження – розробка програмного коду та desktop-додатку візуалізації даних для дослідження часових рядів за критерієм часткової схожості. Предмет дослідження – математичні методи візуалізації даних та скорингу.Item Дослідження часових характеристик контейнерних типів даних мови Python(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Канарейкін, Дмитро ОлександровичUKR: Магістерська робота виконана на 97 сторінках, містить 29 рисунків, 20 таблиць і 70 використаних джерел. У магістерській роботі досліджено часові характеристики контейнерних типів даних мови Python: списків (list), кортежів (tuple), множин (set), словників (dict) та інших. Розроблено програму для тестування продуктивності базових операцій, таких як вставка, видалення, пошук, сортування та ітерація. У дослідженні використано експериментальні методи тестування, які дозволили оцінити продуктивність різних контейнерів залежно від типу даних та задач. Мета роботи полягає у визначенні оптимальних умов використання контейнерів Python для підвищення продуктивності програмного забезпечення. Об’єктом дослідження є контейнерні типи даних, а предметом — їх вплив на продуктивність програмного забезпеченняItem Дослідження часової ефективності Ajax- запитів(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Таряник, Сергій ВалерійовичUKR: Магістерська робота виконана на 84 сторінках, містить 17 рисунків, 3 таблиці та 23 використаних джерела. В магістерській роботі було досліджено часову ефективність алгоритмів сортування та пошуку на різних мобільних пристроях та їх часову ефективність при відправлені в Google Sheets. Виділені основні параметри і часові характеристики основних алгоритмів. Також було розглянуто їх основні функціональні відмінності та ефективність в рішенні конкретних задач. Було зафіксовано затрачений час на обробку алгоритмів: сортування бульбашкою, сортування вставками, бінарний пошук, послідовність фібоначі, розрахунок факторіала. Мета дослідження полягає в аналізуванні та порівнянні швидкодії виконання та часової ефективності різних алгоритмів на різних мобільних пристроях та їх відправці до БД. Об’єкт дослідження – запити за допомогою використання Ajax - запитів.Item Дослідження часової ефективності web-додатків на мові Rust(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кушнір, Богдан ТарасовичUKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра складається з 109 с., 16 рис. , 4 табл., 1 формули, 3 додатків, 24 джерел. Об’єкт розробки — набір програм для визначення та порівняння часу виконання вебдодатків, що розроблені з використанням мов JavaScript з використання рушія V8 та Rust з використанням рушія WASM. Методи дослідження — експериментальне дослідження з використанням розроблених для дослідження програм. Порівняння загального часу виконання вебдодатків. Виділення факторів, що впливають на ефективність роботи вебдодатків. Розробка рекомендації щодо зниження впливу негативних факторів на швидкодію вебдодатків. Результати роботи можуть стати основою для поглибленого дослідження цієї сфери та можуть використовуватися як аргументи при прийнятті архітектурних рішень з проєктування вебдодатків. Виконання розроблених рекомендацій може стати відправною точкою у процесі оптимізації вебдодатків