Logistics Approach to the Assessment of the Risks of a Metallurgical Enterprise Using Artificial Intelligence

dc.contributor.authorKozenkov, Dmytro Ye.en
dc.contributor.authorKaut, Olga V.en
dc.contributor.authorShportko Hanna Yu.en
dc.date.accessioned2024-09-16T10:16:57Z
dc.date.available2024-09-16T10:16:57Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionD. Kozenkov: ORCID 0000-0001-5432-0155; O. Kaut: ORCID 0000-0003-4126-4961; H. Shportko: ORCID 0000-0001-7085-6136en
dc.description.abstractENG: Introduction. The modern process of making managerial decisions cannot be imagined without considering risks. Risks, emerging in any part of production logistics, are the cause of potential losses for the entire logistics system of an enterprise, and decision-making regarding their minimization is a criterion for ensuring production efficiency. Adequate risk assessment allows for increasing the soundness of managerial decisions regarding the selection of measures aimed at reducing the frequency of risk events and the scale of potential losses. The significant increase in the number of works on risk management in recent years indicates a growing need for practical and theoretical understanding of this issue. However, it should be acknowledged that the management of production risks in the logistics system is currently insufficiently researched. Purpose. The aim of the research is to disclose conceptual approaches to making managerial decisions considering risks within the scope of production logistics, which includes three mechanisms: assessment of economic consequences, forecasting the magnitude of expected consequences, and monitoring subsystem. Materials and methods. The research materials consist of the principles of economic theory and scientific works by domestic and foreign scholars on risk management issues. During the research process, the following scientific methods were utilized: theoretical generalization and grouping (for assessing risks and their impact on economic consequences, as well as identifying various risk factors, risk types, and for grouping risk management methods). Results. Decision-making with consideration of risks within the scope of production logistics involves the use of the following mechanisms: the mechanism for assessing the consequences of risks in production logistics that occurred during the reporting period; the mechanism for forecasting the consequences of risks in production logistics; monitoring the consequences of risks in production logistics. The aim of making managerial decisions with consideration of risks within the scope of production logistics is aimed at adequate assessment of the consequences resulting from risk events and includes three mechanisms: assessing the economic consequences of events that have occurred and selecting measures to reduce them; forecasting the magnitude of expected consequences considering preventive measures and evaluating their impact on financial results; a monitoring subsystem that allows for controlling actual and potential losses and additional costs for all elements of logistic flows. Discussion. In further scientific research, it is proposed to focus on the implementation process of a monitoring system to ensure quick and effective decision-making with consideration of risks within the production logistic system.en
dc.description.abstractUKR: Вступ. Сучасний процес прийняття управлінських рішень неможливо уявити без врахування ризиків. Ризики, виникаючи в будь-якій частині виробничої логістики, є причиною можливих втрат всієї логістичної системи підприємства, а прийняття рішень щодо їх мінімізації є критерієм забезпечення ефективності виробництва. Адекватна оцінка ризиків дозволяє підвищити обґрунтованість управлінських рішень щодо вибору заходів спрямованих на зниження частоти виникнення ризикових подій і масштабів можливих збитків. Суттєве збільшення останніми роками кількості робіт з питання управління ризиком свідчить про зростання потреби практики в теоретичному усвідомленні цієї проблеми. Проте слід визнати, що управління виробничими ризиками логістичної системи на даний час досліджено недостатньо повно. Мета. Метою дослідження є розкриття концептуальних підходів до прийняття управлінських рішень з урахуванням ризиків межах виробничої логістики, що містить три механізми: оцінки економічних наслідків; прогнозування розміру очікуваних наслідків; підсистеми моніторингу. Матеріали і методи. Матеріалами дослідження є положення економічної теорії, наукові праці вітчизняних і зарубіжних учених щодо питань управління ризиками. В процесі здійснення дослідження було використано наступні наукові методи: теоретичного узагальнення та групування (для оцінки ризиків і їх впливу на економічні наслідки, а також визначення виділення різних факторів ризику, ризикових а також для групування методів управління ризиками. Результати. Прийняття рішень з урахуванням ризиків в межах виробничої логістики відбуватись з використанням наступних механізмів: механізм оцінки наслідків ризиків виробничої логістики, що сталися в звітному періоді; механізм прогнозування наслідків ризиків виробничої логістики; моніторинг наслідків ризиків виробничої логістики. Прийняття управлінських рішень з урахуванням ризиків межах виробничої логістики націлено на адекватну оцінку наслідків, що зумовлені ризиковими подіями і містить три механізми: оцінки економічних наслідків за подіями, що сталися, та вибору прийомів ї заходів їх зменшення; прогнозування розміру очікуваних наслідків з врахуванням превентивних заходів та оцінку їх впливу на фінансовий результат; підсистеми моніторингу, що дозволяє контролювати фактичні та можливі втрати та додаткові витрати за всіма елементами логістичних потоків. Перспективи. В подальших наукових дослідженнях пропонується зосередити увагу на порядку впровадження інформаційної системи моніторингу що забезпечить швидке та ефективне прийняття рішень з урахуванням ризиків виробничої логістичної системи.uk_UA
dc.identifier.citationKozenkov D., Kaut O., Shportko H. Logistics Approach to the Assessment of the Risks of a Metallurgical Enterprise Using Artificial Intelligence. International Scientific Journal "Internauka". Series: "Economic Sciences". 2024. No. 4 (159). DOI: https://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-4-9827.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.25313/2520-2294-2024-4-9827en
dc.identifier.issn2520-2294 (Print)
dc.identifier.issn 2709-5444 (Online)
dc.identifier.urihttps://www.inter-nauka.com/issues/economic2024/4/9827en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18969en
dc.language.isoen
dc.publisherPublishing house "Internauka", Kyiven
dc.subjectdecision-makingen
dc.subjectrisken
dc.subjectproduction logisticsen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectприйняття рішеньuk_UA
dc.subjectризикuk_UA
dc.subjectвиробнича логістикаuk_UA
dc.subjectмоніторингuk_UA
dc.subjectКУАuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Industrial engineering and economy::Industrial organisation, administration and economicsen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleLogistics Approach to the Assessment of the Risks of a Metallurgical Enterprise Using Artificial Intelligenceen
dc.title.alternativeОсобливості прийняття рішень з урахуванням ризиків в межах виробничої логістикиuk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kozenkov_Kaut_Sportko.pdf
Size:
456.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: