Застосування комп’ютерного зору для аналізу графів в електричних кіл систем електропостачання
Loading...
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Магістерська робота: 80 с., 2 рис., 5 табл., 1 додаток, 35 джерел.
Об'єкт розробки – технологія комп'ютерного зору для аналізу графів електричних кіл систем електропостачання.
Мета роботи – впровадження «комп'ютерного зору» для автоматизації процесу розрахунку електричних кіл систем системи електропостачання.
Методи дослідження. Дослідження виконано з використанням методів комп'ютерного зору, машинного навчання, теорії графів, методів аналізу електричних кіл, математичного моделювання.
Виконано розробку набору даних для навчання нейронної мережі, яку використано для автоматичного розпізнавання вершин графа електричного кола за його графічним зображенням. Розроблено сценарій аналізу графу електричного кола, який реалізує нейрону мережу та засоби комп’ютерного зору для витворення матриці з’єднання графа.
Результати роботи можуть стати основою для подальшого розвитку інтелектуальних технології у електроенергетиці та вдосконалення систем автоматизованого проєктування електротехнічних об’єктів.
ENG: Master's Thesis: 80 pages, 2 figures, 5 tables, 1 appendix, 35 references. Object of Development – Computer vision technology for analyzing electrical circuit graphs in power supply systems. Objective – Implementation of computer vision to automate the process of electrical circuit calculations in power supply systems. Research Methods – The study employs methods of computer vision, machine learning, graph theory, circuit analysis, and mathematical modeling. A dataset was developed to train a neural network used for the automatic recognition of electrical circuit graph vertices based on graphical representation. A graph analysis scenario was designed, integrating a neural network and computer vision techniques to generate the graph connectivity matrix. The results of this work can serve as a foundation for further advancements in intelligent technologies within the power industry and the enhancement of automated design systems for electrical engineering objects.
ENG: Master's Thesis: 80 pages, 2 figures, 5 tables, 1 appendix, 35 references. Object of Development – Computer vision technology for analyzing electrical circuit graphs in power supply systems. Objective – Implementation of computer vision to automate the process of electrical circuit calculations in power supply systems. Research Methods – The study employs methods of computer vision, machine learning, graph theory, circuit analysis, and mathematical modeling. A dataset was developed to train a neural network used for the automatic recognition of electrical circuit graph vertices based on graphical representation. A graph analysis scenario was designed, integrating a neural network and computer vision techniques to generate the graph connectivity matrix. The results of this work can serve as a foundation for further advancements in intelligent technologies within the power industry and the enhancement of automated design systems for electrical engineering objects.
Description
НАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Земський Денис Романович
Keywords
комп'ютерний зір, комп'ютерний зір, графи, електричне коло, розпізнавання зображень, теорія графів, computer vision, neural network, graphs, electrical circuit, image recognition, graph theory, ВКР, КІСЕ
Citation
Бакун В.К. Застосування комп’ютерного зору для аналізу графів в електричних кіл систем електропостачання: дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 141 – електроенергетика, електроенергетика та електромеханіка / наук. керівник Д.Р. Земський; Укр. держ. у-т науки і технологій. Дніпро, 2025. 80 с