Застосування комп’ютерного зору для аналізу графів в електричних кіл систем електропостачання

Simple item page
dc.contributor.authorБакун, Володимир Костянтиновичuk_UA
dc.date.accessioned2025-02-11T07:36:23Z
dc.date.available2025-02-11T07:36:23Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionНАУКОВИЙ КЕРІВНИК: Земський Денис Романовичuk_UA
dc.description.abstractUKR: Магістерська робота: 80 с., 2 рис., 5 табл., 1 додаток, 35 джерел. Об'єкт розробки – технологія комп'ютерного зору для аналізу графів електричних кіл систем електропостачання. Мета роботи – впровадження «комп'ютерного зору» для автоматизації процесу розрахунку електричних кіл систем системи електропостачання. Методи дослідження. Дослідження виконано з використанням методів комп'ютерного зору, машинного навчання, теорії графів, методів аналізу електричних кіл, математичного моделювання. Виконано розробку набору даних для навчання нейронної мережі, яку використано для автоматичного розпізнавання вершин графа електричного кола за його графічним зображенням. Розроблено сценарій аналізу графу електричного кола, який реалізує нейрону мережу та засоби комп’ютерного зору для витворення матриці з’єднання графа. Результати роботи можуть стати основою для подальшого розвитку інтелектуальних технології у електроенергетиці та вдосконалення систем автоматизованого проєктування електротехнічних об’єктів. uk_UA
dc.description.abstractENG: Master's Thesis: 80 pages, 2 figures, 5 tables, 1 appendix, 35 references. Object of Development – Computer vision technology for analyzing electrical circuit graphs in power supply systems. Objective – Implementation of computer vision to automate the process of electrical circuit calculations in power supply systems. Research Methods – The study employs methods of computer vision, machine learning, graph theory, circuit analysis, and mathematical modeling. A dataset was developed to train a neural network used for the automatic recognition of electrical circuit graph vertices based on graphical representation. A graph analysis scenario was designed, integrating a neural network and computer vision techniques to generate the graph connectivity matrix. The results of this work can serve as a foundation for further advancements in intelligent technologies within the power industry and the enhancement of automated design systems for electrical engineering objects.en
dc.identifier.citationБакун В.К. Застосування комп’ютерного зору для аналізу графів в електричних кіл систем електропостачання: дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 141 – електроенергетика, електроенергетика та електромеханіка / наук. керівник Д.Р. Земський; Укр. держ. у-т науки і технологій. Дніпро, 2025. 80 сuk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19595
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectкомп'ютерний зірuk_UA
dc.subjectкомп'ютерний зірuk_UA
dc.subjectграфиuk_UA
dc.subjectелектричне колоuk_UA
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk_UA
dc.subjectтеорія графівuk_UA
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectneural networken
dc.subjectgraphsen
dc.subjectelectrical circuiten
dc.subjectimage recognitionen
dc.subjectgraph theoryen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІСЕuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleЗастосування комп’ютерного зору для аналізу графів в електричних кіл систем електропостачанняuk_UA
dc.title.alternativeApplication of computer vision for graph analysis in electrical circuits of power supply systemsen
dc.typeMaster's thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Bakun_V.pdf
Size:
1.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Магістерські роботи кафедри Інтелектуальні системи електропостачання (КІСЕ)
Інші праці КІСЕ