Аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткої логіки

Simple item page
dc.contributor.authorКавац, Олена Олександрівнаuk_UA
dc.contributor.authorКавац, Юрій Віталійовичuk_UA
dc.contributor.authorГирка, Анатолій Дмитровичuk_UA
dc.contributor.authorКібукевич, Юлія Олегівнаuk_UA
dc.date.accessioned2024-10-28T10:19:39Z
dc.date.available2024-10-28T10:19:39Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionО. Кавац: ORCID 0000-0002-0172-7856; Ю. Кавац: ORCID 0000-0002-0180-5957; Ю. Кібукевич: ORCID 0000-0002-6814-820Xuk_UA
dc.description.abstractUKR: Зміни клімату все більше впливають на аграрне виробництво європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських культур із подальшим прогнозуванням їх урожайності. Рослинництво, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, постійно стикається з такими небезпечними явищами, як різкі перепади температур повітря та режиму вологозабезпечення впродовж вегетаційного періоду, які напряму впливають на продуктивність культур. В статті досліджено вплив гідротермічних умов на стан розвитку сільськогосподарських рослин із застосуванням супутникового моніторингу. Дані зі супутників Landsat-8, Sentinel-1 та Sentinel-2 дозволяють виявляти особливості розвитку рослин у посівах та загрози формуванню продуктивності культур. Дослідження підтвердили, що застосування нечіткої логіки допомагає у плануванні та оптимізації виробництва сільськогосподарських культур в умовах зміни клімату.uk_UA
dc.description.abstractENG: Climate change is increasingly affecting agricultural production in European countries, and modern satellite data methods offer practical solutions for monitoring the development of crops and subsequently predicting their yields. Crop production, which is largely dependent on natural resources and weather conditions, constantly faces such dangerous phenomena as sharp changes in air temperature and moisture regime during the growing season, which directly affect crop productivity. The article investigates the impact of hydrothermal conditions on the development of agricultural plants using satellite monitoring. Data from Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 satellites allow us to identify the peculiarities of plant development in crops and threats to crop productivity. Studies have confirmed that the use of fuzzy logic helps in planning and optimizing crop production in the face of climate change.en
dc.description.sponsorshipДУ Інститут зернових куль-тур Національної академії аграрних наук Україниuk_UA
dc.identifier.citationКавац О. О., Кавац Ю. В., Гирка А. Д., Кібукевич Ю. О. Аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткої логіки. Системні технології. Дніпро, 2024. Т. 5, № 154. С. 64–72. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-154-2024-08.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1562-9945-5-154-2024-08en
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/1870en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19173en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectсупутниковий моніторингuk_UA
dc.subjectврожайністьuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.subjectрадарні даніuk_UA
dc.subjectрозвиток сільськогосподарських рослинuk_UA
dc.subjectпогодні умовиuk_UA
dc.subjectsatellite monitoringen
dc.subjectLandsat-8en
dc.subjectSentinel-1en
dc.subjectSentinel-2en
dc.subjectcrop yielden
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectradar dataen
dc.subjectcrop developmenten
dc.subjectweather conditionsen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleАналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських культур із застосуванням нечіткої логікиuk_UA
dc.title.alternativeAnalysis of Information Technology of Satellite Monitoring of the Development of Agricultural Crops Using Fuzzy Logicen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kavats.pdf
Size:
805.39 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 5 № 154 (СТ ІПБТ)
Статті КІТС (ДМетІ)