Browse
Recent Submissions
Item Методологія цифрового картографування виникнення можливих затоплень територій із застосуванням напівкерованого машинного навчання(Хмельницький національний університет, Хмельницький, 2024) Іванов, Денис; Каштан, Віта; Гнатушенко, Володимир ВолодимировичUKR: В роботі запропоновано методологію цифрового картографування виникнення можливих затоплень територій, що поєднує напівкероване машинне навчання з геоінформаційною системою QGIS. Методологія включає етапи збору даних, їх попередньої обробки, а також створення моделей, які дозволяють ідентифікувати потенційно небезпечні зони. Використання напівкерованого навчання дозволяє ефективно використовувати як розмічені, так і нерозмічені дані, що значно покращує якість прогнозування та точність картографування виникнення можливих затоплень територій. Окрему увагу приділено інтеграції даних з різних джерел, таких як супутникові зображення, метеорологічні дані та географічні інформаційні системи. Практична значущість методології полягає у підвищенні точності оцінки виникнення можливих затоплень територій та покращенні планування і управління ризиками в умовах змін клімату та урбанізації. Запропоновані методи можуть бути застосовані для моніторингу та управління ризиками затоплень у різних регіонах, що дозволяє зменшити потенційні негативні наслідки для населення та інфраструктури.Item Аналіз систем масового обслуговування при стрибкоподібній зміні інтенсивностей потоків інформації(Херсонський національний технічний університет, Херсон, 2021) Гнатушенко, Володимир Володимирович; Витовтов, Георгій КостянтиновичUKR: У даній роботі наведено аналітичний підхід до аналізу багатоканальної системи масового обслуговування з втратами без очікування як в перехідному, так і в стаціонарному режимах роботи на прикладі системи М|М|2. Така система описується процесом загибелі та розмноження з трьома станами. Для даної системи складена система рівнянь Колмогорова і знайдена фундаментальна матриця системи для випадку з постійними інтенсивностями потоків та інтенсивностями потоків, що змінюються стрибком в деякий момент часу. Числові розрахунки проведені на прикладі моделі комутатора мережі передачі даних, що пов’язаний з другим комутатором мережі по двом каналам Ethernet. Пропускна здібність кожного каналу складає 100 Мбіт/c. Проаналізовано перехідний режим роботи системи для трьох випадків. У першому випадку інтенсивність надходження пакетів є нижчою за інтенсивність їх обслуговування; у другому випадку інтенсивність надходження пакетів дорівнює інтенсивності їх обслуговування; в третьому випадку інтенсивність надходження більше за інтенсивність обслуговування приладу. Для кожного випадку знайдені імовірності стану системи, у тому числі імовірності втрати пакетів і час перехідного режиму. Ілюстровано, що при збільшенні інтенсивності вхідного трафіка час перехідного процесу зменшується, а імовірність втрати пакетів зростає. Так за збільшенням інтенсивності надходження пакетів до 10 разів імовірність втрати пакетів зростає до 82%, а час перехідного режиму становить 0,0001 с, що в 6 разів менше часу перехідного режиму у нормальному режимі функціонування мережі, коли інтенсивність вхідних потоків 𝜆 є меншою, ніж інтенсивність обслуговування 𝜇. Розраховано імовірності станів системи за умови стрибків інтенсивності вхідного трафіка. Розглядається вплив одного та двох стрибків. За першого стрибка, коли інтенсивність надходження пакетів стрімко збільшується з 𝜆 = 2 ∙ 103 пакетів/с до 𝜆 = 8.3 ∙ 103пакетів/с, імовірність втрати пакетів зростає до 82%. При різкому зменшенні інтенсивності надходження пакетів до початкового значення в наступний момент часу імовірність втрати пакетів знову зменшується до 8%. У роботі показано, що в стаціонарному режимі після відновлення системи ці імовірності визначаються тільки параметрами системи після всіх стрибків.Item Розробка та реалізація мобільного додатка організації дистанційного навчання(Херсонський національний технічний університет, Херсон, 2021) Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Китова, Ксенія Володимирівна; Дорош, Ольга ВолодимирівнаUKR: Зміни, що відбуваються останнім часом у сфері вищої професійної освіти, пов'язані з пандемією, призводять до необхідності застосування нових методів і форм роботи зі студентами. У даній статті мова йде про застосування дистанційного навчання при організації самостійної роботи з навчальним матеріалом. Дана робота присвячена особливостям дистанційного навчання в цілому. Пояснюється необхідність застосування дистанційних освітніх технологій в сучасному навчальному процесі, а також розкриваються переваги і недоліки такого навчання. Особлива увага приділяється практичним питанням дистанційного навчання, описуються форми і пропонуються ідеї щодо його застосування. На даному етапі головною проблемою являється відсутність єдиної уніфікованої електронної платформи для навчання. Адже в процесі дистанційного навчання викладач може використовувати різноманітні онлайн-сервіси, які він опанував. Візуально привабливий інтерфейс сприяє створенню позитивного враження від процесу взаємодії користувача з сайтом і, як наслідок, формує у учня позитивне ставлення до навчання. У роботі розроблено та реалізовано системи бази даних дистанційного навчання з двома рівнями доступу: «вчитель» та «учень», яку в подальшому можна розвивати, удосконалювати та згодом використовувати для організації освітніх процесів у закладах вищої освіти. Розроблений додаток являє собою програмний продукт, який написаний мовою програмування PHP 7-ої версії. В ході дослідження були проаналізовані сутність поняття системи дистанційної освіти, її структура, засоби і способи реалізації. Використаний в процесі розробки мобільного додатка об'єктно-орієнтований підхід, дозволяє здійснювати подальшу модернізацію системи. Слід зазначити, що створена платформа для дистанційного навчання є початковим етапом по впровадженню сучасних інформаційних технологій в процеси навчання. При подальшій роботі необхідно враховувати конкретні освітні вимоги закладу вищої освіти. В майбутньому вона може стати потужним інструментом з надання електронної підтримки навчання студентів.Item Аналіз емоцій з використанням виразів обличчя та голосових ознак(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро ВікторовичUKR: У роботі представлені методи для розпізнавання людських емоцій. Розпізнавання людських емоцій - це галузь штучного інтелекту, що швидко розвивається і має важливе значення для поліпшення взаємодії людини з комп'ютером. Однак більшість сучасних систем розпізнавання емоцій обмежені використанням тільки одного джерела даних голосових характеристик, або виразів обличчя, що знижує точність і стій-кість розпізнавання в складних умовах. В цій статті розглядаються методи розпізнавання емоцій з використанням двох основних каналів - голосового та візуального. У процесі дослідження аналізуються наявні підходи щодо розпізнавання емоцій. Для аналізу емоцій розглянуто технології ResNet (для зображень), SER (для звуку). Особливу увагу приділено аналізу й обробці акустичних характеристик, таких як інтонація, гучність, темп мовлення і тривалість пауз, а також використанню методів комп'ютер-ного зору для детекції виразів обличчя, таких як посмішка, затиснуті губи або насуплені брови. Це дослідження просуває галузь вивчення емоцій, забезпечуючи краще розуміння емоційних станів людини.Item Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Журба, Анна Олексіївна; Модзалевський, Єгор ОлександровичUKR: Зростання значення складської логістики в умовах глобалізації та цифрової трансформації економіки вимагає підвищення ефективності управління запасами. Традиційні методи обліку не здатні забезпечити необхідну точність і швидкість аналізу великих обсягів даних, що призводить до втрат і зниження конкурентоспроможності. Використання ШІ відкриває нові можливості для автоматизації процесів, оптимізації ресурсів і прогнозування попиту в реальному часі. У статті розглянуто метод інтернет-речі (IoT) та системи управління складами (WMS). Правильна система інвентаризації буде залежати від індивідуальних потреб і можливостей. Для успішного впровадження ШІ в логістику необхідний комплексний підхід, що включає розробку чіткої стратегії впровадження ШІ, враховуючи мету, ресурси та потенційні ризики.Item Атрибутивне насичення конструктивно-продукційної моделі ділянки системи електропостачання тяги постійного струму(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Гуда, Антон Ігорович; Іванов, Олександр Петрович; Шинкаренко, Віктор Іванович; Саблін, Олег ІгоровичUKR: Раніш розроблена загальна конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму збагачується інформацією значень атрибутики складових елементів. У залежності від того яким чином інтерпретується модель засобами алгоритмічного конструктора формуються різні конструктивні системи. Одна з них призначена для випадкового визначення значень атрибутики електроустаткування та поїзної ситуації з множини потенційно можливих з метою формування різних варіантів за якими приймає рішення експерт щодо використання енергії рекуперації. На основі експертних даних у подальшому буде формуватись система керування за нечіткою логікою. Друга – для збору інформації щодо стану електрообладнання та поїзної ситуації з реальних об’єктів для керування розподілом електроенергії у автоматичному режимі. Цей підхід продемонстровано на прикладі сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями.Item Метод забезпечення достовірності та цілісності персональних даних, що обробляються в блокчейн-системі(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Ситник, Роман Сергійович; Гнатушенко, Вікторія ВолодимирівнаUKR: В умовах стрімкої цифровізації та зростання кількості кіберзагроз особливої актуальності набуває проблема захисту персональних даних у сучасних інформаційних системах. Технологія блокчейн, завдяки своїм властивостям незмінності та розподіленості, створює нові можливості для захисту даних, проте вимагає розробки спеціалізованих методів забезпечення їх достовірності та цілісності. Досліджено специфічні виклики, пов'язані з верифікацією джерел даних та контролем за їх модифікацією в умовах розподіленої системи на базі технології блокчейн. У роботі запропоновано новий метод забезпечення цілісності та достовірності персональних даних, що базується на математичній моделі оцінки достовірності даних з використанням комплексної функції валідації та концепції "довірених джерел", що дозволило підвищити рівень захищеності даних та автоматизувати процес їх верифікації . Розроблено архітектуру системи з ієрархічною структурою вузлів верифікації та механізмами управління життєвим циклом даних. Результати дослідження підтверджують ефективність запропонованого методу для забезпечення балансу між захистом персональних даних та зручністю їх використання в реальних умовах.Item Моделювання нейромережевого алгоритму для аналізу дефектів відеопотоку(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Островська, Катерина Юріївна; Зимогляд, Андрій Юрійович; Козакова, Анастасія ОлександрівнаUKR: В роботі зроблено огляд на існуючі наукові роботи з аналізу відео на виявлення дефектів та технологій цифрового мовлення. Розглядається створення дата-сета, розподілу даних по вибіркам. Описується навчання нейромережевих моделей та отримання результатів навчання. Реалізації методу використання навченої нейронної мережевої моделі.Item Information Technologies in IT Education as a Factor of Digitalization of Ukrainian Society(CEUR-WS Team, Aachen, Germany, 2024) Sokolova, Natalya; Hnatushenko, Volodymyr V.ENG: The article investigates the digitization of Ukrainian society, the role of digital skills in labor market demand, digital literacy among the population, and the key audience of educators - teenagers. It outlines the approaches and experiences of the Department of Information Technology and Computer Engineering at Dnipro University of Technology in transforming IT education. It specifically examines the teaching of programming courses to first-year students to build foundational competencies for continued learning and the use of digital technologies in training specialists for government bodies. The article also highlights the integration of Cisco International Network Academy courses into the curriculum and the training of specialists through educational partnership projects with businesses.Item Information System to Enhance Agricultural Production Efficiency Based on Sustainable Development Principles(CEUR-WS Team, Aachen, Germany, 2024) Hnatushenko, Volodymyr V.; Shuleshko, Victor; Bulana, Tetiana; Molodets, BohdanENG: The increasing global demand for sustainable agricultural practices necessitates innovative solutions to optimize resource use and minimize environmental impact. This paper presents the information technology developed to automate and optimize the operation of a hydroponic system to improve energy and resource efficiency in sustainable agriculture. An automated control platform at the system's base continuously monitors key environmental parameters within the hydroponic facility, including water level, nutrient distribution, lighting, and energy consumption. The system can precisely regulate the processes by collecting real-time data on these variables, providing ideal conditions for plant growth. The hydroponic system is equipped with a set of sensors and actuators that control water flow, fertilizer supply, and lighting according to the needs of each plant. The developed spectral composition is based on combining the spectra of HPS and two peaks of photosynthetic efficiency. This combination of the spectrums complements each other, which allows photosynthesis to proceed as efficiently as possible. The system makes it possible to save up to 25% of electricity consumption without losing quality and quantity characteristics, to reduce the number of hours of illumination, and to be placed in cost-effective climatic conditions.Item Information System for Air Quality Assessment and Data Processing: Design and Implementation(CEUR-WS Team, Aachen, Germany, 2024) Hnatushenko, Volodymyr V.; Bulana, Tetiana; Gomilko, Igor; Molodets, Bohdan; Boldyriev, DaniilENG: In recent years, the issue of air quality has become increasingly critical. This article presents a hardware and software-based solution for collecting and processing data from ground stations monitoring air quality. The system is designed to collect real-time data from monitoring stations, store the data in a central database, perform data processing, and detect anomalies. Additionally, the system offers data visualization through maps and tables. The developed solution consists of three core components: a web server, a web application, and ground stations. A key feature of the software is its ability to handle real-time data aggregation and fill data gaps using custom-built aggregators. This is achieved through real-time data parsing, managed by Celery workers and queued via RabbitMQ. All data is stored in an SQL database, with PostgreSQL and Django frameworks facilitating database management and administration. Python scripts are used to process raw data into user-friendly formats such as AQI indices and graphical representations. The system is designed for seamless deployment across multiple remote servers, ensuring high flexibility and reliability for researchers. This software architecture enables scalable, conflict-free deployment, enhancing the efficiency and accuracy of air quality assessments.Item Дослідження нейромережевих моделей для відстеження погляду та фіксації об'єктів(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Островська, Катерина Юріївна; Порохнявий, Вячеслав ГригоровичUKR: В роботі представлено порівняння нейромережевих моделей для відстеження погляду та фіксації об'єктів. У цій роботі були вивчені алгоритми виявлення подій з різних областей: I-VT і I-DT, засновані на порогових значеннях, модель випадкового лісу в галузі машинного навчання і модель CNN в галузі глибокого навчання. Була проведена оцінка ефективності їхньої класифікації з використанням одного і того ж набору даних для всіх методів. Також обговорювався взаємозв'язок між програмістами та алгоритмами. Результати показали критичний вплив порогових значень класифікацію алгоритмів I-VT і I-DT. У зв'язку з цим пошук оптимального порогу алгоритмах, заснованих на порогових значеннях, є складним завданням. Алгоритми RF і CNN перевершують алгоритми, засновані на порогових значеннях, за всіма показника-ми продуктивності та здатні класифікувати дані щодо кількох класів. Проведено тестування та порівняння різних АВП (алгоритмів виявлення подій). Дано теоретичні та експериментальні обґрунтування отриманим результатам. За результатами проведених експериментів було обрано найкращий наших завдань АВП (алгоритмів виявлення подій). Також описані засоби реалізації до створення докладання. Описано переваги та недоліки обраних рішень. Вирішено технічні проблеми, що виникли. Спроектовано архітектуру, розроблено макет програми виходячи з необхідних завдань.Item Методи аналізу інтерфейсів веб-застосунків для підвищення інтерактивності(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Царик, Владислав Юрійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Селівьорстова, Тетяна ВіталіївнаUKR: У статті розглянуто методи аналізу інтерфейсів веб-застосунків з метою підвищення інтерактивності та покращення користувацького досвіду. Актуальність теми зумовлена необхідністю створення адаптивних та зручних інтерфейсів у сучасних веб-застосунках, що відповідають очікуванням користувачів. У процесі до-слідження визначено основні проблеми, пов'язані з недостатньою інтерактивністю інтерфейсів. Метою роботи є розробка рекомендацій щодо вдосконалення дизайну та функціоналу веб-застосунків на основі аналізу поведінки користувачів. Використано методи порівняльного аналізу, юзабіліті-тестування та моделювання. У результаті запропоновано низку підходів, які сприяють підвищенню зручності, ефективності та задоволеності користувачів. Зроблено висновки щодо практичної реалізації отриманих рекомендацій для розробників веб-застосунків.Item Вплив структури заповнення зразків при 3D друку на їх міцність(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Ткаченко, Станіслав ОлександровичUKR: У статті описано дослідження впливу структури заповнення 3D деталі на механічну міцність. Параметр заповнення (Infill) впливає на міцність та механічні властивості отриманого тривимірного об'єкта більше за інші. Тому саме цей параметр було досліджено в цій статті, її вплив на міцність надрукованої деталі. У роботі було проведено дослідження впливу структури заповнення на механічні властивості деталі та проведено серію дослідів. Усього було перевірено 5 структур, а саме: зірка, клітинка, лінії, сітка та трикутник. За допомогою створеного устаткування, описаного у статті було проведено низька дослідів. По отриманим даним можна зробити висновок, що деталі з заповненням трикутниками і зірками мають більшу механічну міцність, ніж лініями, сітками і клітинками. Також на цих заповненнях достригається більший модуль пружності.Item Нейромережева модель детектування та відстеження у транспортному потоці міста(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Островська, Катерина Юріївна; Петросян, Едгар ХачатуровичUKR: В роботі проведено опис предметної галузі, а саме опис методів машинного навчання та нейронної мережі, а також завдання класифікації. Крім вищепереліченого було проведено огляд наукової літератури та аналогів та опис сімейства нейромережевих моделей YOLOv7. Описано архітектуру нейромережевої моделі YOLOV7, її основні частини та їх при-значення. Було описано набір даних для навчання та тестування моделі, описано веб-додаток «RoboFlow», в якому виконувалася розмітка зображень. Також було описано алгоритм Deep SORT для відстеження об'єктів у часі. Реалізовано нейромережну модель для детектування та трекінгу електросамокатів у транспортному потоці. Модель була навчена на зібраному наборі даних. Також було реалізовано веб-додаток для демонстрації роботи нейромережевої моделі. Веб-додаток повністю відповідає функціональним та нефункціональним вимогам. Проведено тестування нейронної мережі, тестування проводилося на різних моделях YOLOV7, найкращий результат показала модель YOLOV7-w6. Також було проведено функціональне тестування веб-програми. Було проведено автоматизоване тестування веб-застосування за допомогою інструменту cypress, веб-додаток було протестовано за допомогою двох видів тестування, компонентного та E2E.Item Аналіз open-source засобів для захисту ресурсів у хмарних середовищах(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Бобренок, Вячеслав Віталійович; Гуда, Антон ІгоровичUKR: Хмарні середовища стають невід’ємною частиною інфраструктури багатьох компаній через свою гнучкість, доступність та ефективність. Проте через свою динамічну природу вони створюють нові загрози безпеці даних, тому потребують окремих засобів для боротьби з ними. У статті проведено порівняння існуючих open source засобів для захисту хмарних середовищ: Checkov, Falco, Keycloak. Розглядають-ся їх недоліки та переваги, на основі їх аналізу зроблені висновки, що існує потреба у створенні більш досконалих засобів захисту хмарних середовищ.Item Research of Image Classification Methods Using Neural Networks on GPUs(Scientific Publishing Center “Sci-conf.com.ua”, BoScience Publisher, 2024) Cherskyi, Serhii; Ostrovska, Kateryna Yu.ENG: The paper examines the classification of images on GPUs by means of neural networks, namely, using the example of the categorization of household goods. This topic is relevant, since in everyday life we are surrounded by images and it is easy for a person to interpret them, and it is much more difficult for a computer, all the more to classify or segment images. As a result, a system was created that automatically classifies goods, modifying existing approaches, and obtained a custom one that works better for this task. Having improved the product, it can be used for any organization where it would be convenient to automatically classify products.Item Нейромережевий підхід виявлення водних об’єктів на мультиспектральних зображеннях(НТУ «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2024) Кунденко, Павло; Сокол, Олександр; Калініна, Наталія Юріївна; Гнатушенко, Вікторія ВолодимирівнаUKR: Мета роботи. Метою данного дослідження є створення та впровадження ефективного нейромережевого підходу на основі моделі U-Net для детектування структурних елементів водного середовища України шляхом аналізу мультиспектральних зображень із супутника Sentinel-2. Це передбачає підвищення точності та швидкості виявлення змін у водних масах та елементах екомережі, що сприятиме оперативному реагуванню на екологічні виклики. Методологія. Для підготовки даних застосовується автоматичний підхід до формування навчального набору з використанням нормалізованого різницевого водного індексу (NDWI). На супутникових знімках Sentinel-2 (зелений та ближній інфрачервоний канали) генеруються бінарні маски води на основі порогового значення, що дає змогу створювати великий набір даних для навчання без ручної анотації. Модель базується на глибинній нейронній мережі U-Net: енкодер виокремлює високорівневі ознаки, а декодер відновлює просторову роздільну здатність і формує сегментаційну карту. Під час навчання застосовується комбінована функція втрат, яка поєднує бінарну крос-ентропію та коефіцієнт Дайса. Оцінка моделі здійснюється за метриками F1-міри, точності, повноти й індексу Жаккара (IoU). Модель тестується на повнорозмірних знімках різних ділянок, демонструючи високий рівень узагальнення. Наукова новизна. Запропоновано підхід, що полягає в об’єднанні автоматичного формування масок водних об’єктів (за допомогою NDWI) та нейромережі U-Net, адаптованої до задач бінарної сегментації великих супутникових зображень. Така інтеграція уникає ручної розмітки та забезпечує точні результати виявлення води. Використання комбінованої функції втрат покращує чутливість моделі до тонких водних структур, а стійкість до варіативності спектральних характеристик і атмосферних перешкод підтверджується експериментами в різних умовах зйомки. Висновки. Розроблено ефективну модель для сегментації водних об’єктів на супутникових знімках Sentinel-2 з використанням глибокої нейронної мережі архітектури U-Net. Процес включав підготовку даних, де автоматично генерувалися маски водних об’єктів на основі індексу NDWI, та детальне навчання моделі з комбінованою функцією втрат, що поєднує бінарну крос-ентропію та коефіцієнт Дайса. Модель досягла високих показників точності, підтверджених метриками F1-міри (0.8897), точності (0.8721), повноти (0.9080) таIoU (0.8013), що свідчить про її здатність до точного виявлення водних об’єктів різних розмірів і форм. Перевагами використаних підходів є поєднання глибинного навчання з попередньою підготовкою даних, що дозволило автоматизувати процес виявлення водних об’єктів та забезпечити високу точність сегментації. Модель демонструє гнучкість, масштабованість та обчислювальну ефективність, що робить її придатною для практичного застосування в моніторингу водних ресурсів і екологічних дослідженнях. Майбутні напрямки дослідження направлені на експерименти з іншими архітектурами нейронних мереж, використання альтернативних методів створення масок та врахування просторово-часової інформації, що дасть змогу підвищити ефективність і універсальність моделі.Item Особливості моделювання сталеплавильних процесів у реальному часі за допомогою Unreal Engine 5(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Миргородський, Данило Артемович; Селівьорстова, Тетяна ВіталіївнаUKR: У статті розглядаються особливості моделювання сталеплавильних процесів у реальному часі за допомогою Unreal Engine 5. Аналізується доцільність використання віртуальних симуляцій та інтерактивних технологій для візуалізації та оптимізації технологічних процесів машин безперервного лиття заготовок (МБЛЗ). Описано підхід до створення 3D-моделей обладнання, впровадження фізичних симуляцій процесів охолодження та твердіння сталі, а також інтеграції гейміфікованих навчальних сценаріїв у VR-середовищі. Визначено переваги використання реалістичних графічних рушіїв для навчання та підготовки спеціалістів у металургійній галузі.Item Кібербезпека в управлінні ланцюгами постачань (SCM)(Видавничий дім «Гельветика», 2022) Галушко, Олена; Селівьорстова, Тетяна ВіталіївнаUKR: Кібербезпека в управлінні ланцюгами постачань (SCM) стає все більш актуальною, оскільки сучасні компанії все більше використовують інформаційні технології та цифрові системи. А самі ланцюги постачань стають все більш розгалуженими та включають все більше учасників. З такою кількістю точок взаємодії та сторонніх постачальників і покупців важко відслідковувати, чи всі сторони дотримуються належних протоколів кібербезпеки. Розглянуто сутність управління ланцюгами постачань та проаналізовано роль кібербезпеки в системі управління. Зазначено, що в сучасних умовах кібербезпека стає елементом управління ланцюгами постачань. Проаналізовано основні види ризиків та кіберзагоз в ланцюгах постачань, зокрема питання безпеки сторонніх постачальників. Запропоновано заходи щодо усунення кіберризиків та підвищення кібербезпеки в управлінні ланцюгами постачань. Застосовуючи проактивний підхід і впроваджуючи потужні заходи кібербезпеки, компанії можуть зменшити ризик кібератак і забезпечити безпеку свого ланцюжка постачань.