Аналіз методів виділення водних об'єктів на супутникових зображеннях
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро
Abstract
UKR: У роботі проведено порівняльний аналіз сучасних методів виділення водних об'єктів на мультиспектральних супутникових знімках, досліджено їх переваги та недоліки, наведено перспективні напрямки розвитку даної галузі. До основних методів належать спектральні водні індекси (NDWI, MNDWI, AWEI), методи класифікації зображень (метод нульового порогу, метод Оцу, метод k-найближчих сусідів) та сучасні підходи на основі машинного навчання. Отже, робота присвячена актуальній темі в області обробки та аналізу мультиспектральних супутникових знімків для виділення водних об'єктів. Актуальність даної теми зумовлена зростаючою потребою в точному та оперативному моніторингу водних ресурсів для вирішення численних екологічних, економічних та соціальних проблем. Вона містить корисну інформацію для дослідників, які працюють у галузі дистанційного зондування Землі, та може слугувати основою для вибору оптимальних методів класифікації водних об'єктів залежно від конкретних умов та завдань.
ENG: This article presents a comparative analysis of methods for water body detection on multichannel aerial images. The main problems that arise when identifying water bodies of various types in images obtained from satellite remote sensing systems are considered. The article describes and compares various methods used for water body detection. The main methods include spectral water indices (NDWI, MNDWI, AWEI), image classification methods (zero threshold method, Otsu method, k-nearest neighbors method) and modern machine learning approaches. Thus, the article is devoted to a topical topic in the field of processing and analyzing multichannel aerial images for water body detection. It contains useful information for researchers working in the field of remote sensing and can serve as a basis for selecting the optimal methods for classifying water bodies depending on specific conditions and tasks.
ENG: This article presents a comparative analysis of methods for water body detection on multichannel aerial images. The main problems that arise when identifying water bodies of various types in images obtained from satellite remote sensing systems are considered. The article describes and compares various methods used for water body detection. The main methods include spectral water indices (NDWI, MNDWI, AWEI), image classification methods (zero threshold method, Otsu method, k-nearest neighbors method) and modern machine learning approaches. Thus, the article is devoted to a topical topic in the field of processing and analyzing multichannel aerial images for water body detection. It contains useful information for researchers working in the field of remote sensing and can serve as a basis for selecting the optimal methods for classifying water bodies depending on specific conditions and tasks.
Description
Вік. Гнатушенко: ORCID 0000-0001-5304-4144
Keywords
водні індекси, мультиспектральні супутникові знімки, класифікація зображень, дистанційне зондування, NDWI, MNDWI, water indices, multichannel aerial images, image classification, remote sensing, КІТС
Citation
Гнатушенко Вік. В., Міщенко М. С. Аналіз методів виділення водних об'єктів на супутникових зображеннях. Системні технології. Дніпро, 2025. Т. 4, № 159. С. 108–113. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-159-2025-11.