Аналіз методів виділення водних об'єктів на супутникових зображеннях

Simple item page
dc.contributor.authorГнатушенко, Вікторія Володимирівнаuk_UA
dc.contributor.authorМіщенко, Максим Станіславовичuk_UA
dc.date.accessioned2025-06-06T08:27:30Z
dc.date.available2025-06-06T08:27:30Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionВік. Гнатушенко: ORCID 0000-0001-5304-4144uk_UA
dc.description.abstractUKR: У роботі проведено порівняльний аналіз сучасних методів виділення водних об'єктів на мультиспектральних супутникових знімках, досліджено їх переваги та недоліки, наведено перспективні напрямки розвитку даної галузі. До основних методів належать спектральні водні індекси (NDWI, MNDWI, AWEI), методи класифікації зображень (метод нульового порогу, метод Оцу, метод k-найближчих сусідів) та сучасні підходи на основі машинного навчання. Отже, робота присвячена актуальній темі в області обробки та аналізу мультиспектральних супутникових знімків для виділення водних об'єктів. Актуальність даної теми зумовлена зростаючою потребою в точному та оперативному моніторингу водних ресурсів для вирішення численних екологічних, економічних та соціальних проблем. Вона містить корисну інформацію для дослідників, які працюють у галузі дистанційного зондування Землі, та може слугувати основою для вибору оптимальних методів класифікації водних об'єктів залежно від конкретних умов та завдань.uk_UA
dc.description.abstractENG: This article presents a comparative analysis of methods for water body detection on multichannel aerial images. The main problems that arise when identifying water bodies of various types in images obtained from satellite remote sensing systems are considered. The article describes and compares various methods used for water body detection. The main methods include spectral water indices (NDWI, MNDWI, AWEI), image classification methods (zero threshold method, Otsu method, k-nearest neighbors method) and modern machine learning approaches. Thus, the article is devoted to a topical topic in the field of processing and analyzing multichannel aerial images for water body detection. It contains useful information for researchers working in the field of remote sensing and can serve as a basis for selecting the optimal methods for classifying water bodies depending on specific conditions and tasks.en
dc.identifier.citationГнатушенко Вік. В., Міщенко М. С. Аналіз методів виділення водних об'єктів на супутникових зображеннях. Системні технології. Дніпро, 2025. Т. 4, № 159. С. 108–113. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-159-2025-11.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1562-9945-4-159-2025-11en
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/2045en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20463en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectводні індексиuk_UA
dc.subjectмультиспектральні супутникові знімкиuk_UA
dc.subjectкласифікація зображеньuk_UA
dc.subjectдистанційне зондуванняuk_UA
dc.subjectNDWIen
dc.subjectMNDWIen
dc.subjectwater indicesen
dc.subjectmultichannel aerial imagesen
dc.subjectimage classificationen
dc.subjectremote sensingen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technology::Image analysisen
dc.titleАналіз методів виділення водних об'єктів на супутникових зображенняхuk_UA
dc.title.alternativeOverview of Current Trends in Aerospace Image Processing and Pattern Recognitionen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Hnatushchenko.pdf
Size:
446.48 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 4 № 159 (СТ ДМетІ)
Статті КІТС (ДМетІ)