Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро
Abstract
UKR: Зростання значення складської логістики в умовах глобалізації та цифрової трансформації економіки вимагає підвищення ефективності управління запасами. Традиційні методи обліку не здатні забезпечити необхідну точність і швидкість аналізу великих обсягів даних, що призводить до втрат і зниження конкурентоспроможності. Використання ШІ відкриває нові можливості для автоматизації процесів, оптимізації ресурсів і прогнозування попиту в реальному часі. У статті розглянуто метод інтернет-речі (IoT) та системи управління складами (WMS). Правильна система інвентаризації буде залежати від індивідуальних потреб і можливостей. Для успішного впровадження ШІ в логістику необхідний комплексний підхід, що включає розробку чіткої стратегії впровадження ШІ, враховуючи мету, ресурси та потенційні ризики.
ENG: The modern pace of industrial development requires new approaches to solving logistics problems. To achieve the necessary effect of automation, rationally use artificial iteleect. IoT technologies and warehouse management systems (WMS). As well as just-in-time inventory management methods and VMI (Vendor-Managed Inventory), or “supplier-managed inventory”, allow to partially solve these issues. Each of the considered methods has its own advantages and disadvantages. Therefore, the optimal choice depends on the specific task. For the successful implementation of artificial intelligence in logistics, a comprehensive approach is required, which includes the development of a clear strategy for the implementation of artificial intelligence, taking into account the goal, resources and potential risks. Continuous training and improvement of artificial intelligence algorithms, in accordance with specific logistics tasks, data security and protection of confidential information, as well as the development of ethical principles of artificial intelligence that guarantee fairness, transparency and control. In this regard, further research, improvement and updating of strategies for the implementation of automated technologies for the effective development of artificial intelligence integration logistics processes and achievement of the set goal are relevant.
ENG: The modern pace of industrial development requires new approaches to solving logistics problems. To achieve the necessary effect of automation, rationally use artificial iteleect. IoT technologies and warehouse management systems (WMS). As well as just-in-time inventory management methods and VMI (Vendor-Managed Inventory), or “supplier-managed inventory”, allow to partially solve these issues. Each of the considered methods has its own advantages and disadvantages. Therefore, the optimal choice depends on the specific task. For the successful implementation of artificial intelligence in logistics, a comprehensive approach is required, which includes the development of a clear strategy for the implementation of artificial intelligence, taking into account the goal, resources and potential risks. Continuous training and improvement of artificial intelligence algorithms, in accordance with specific logistics tasks, data security and protection of confidential information, as well as the development of ethical principles of artificial intelligence that guarantee fairness, transparency and control. In this regard, further research, improvement and updating of strategies for the implementation of automated technologies for the effective development of artificial intelligence integration logistics processes and achievement of the set goal are relevant.
Description
А. Журба: ORCID 0000-0002-9983-3971
Keywords
штучний інтелект, логістика, управління, запаси, складський облік, інтернет-речі, розподіл, artificial intelligence, logistics, management, inventory, warehouse accounting, internet of things, distribution, КІТС
Citation
Журба А. О., Модзалевський Є. О. Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту. Системні технології. Дніпро, 2025. Т. 3, № 158. С. 149–156. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-15.