Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту

Simple item page
dc.contributor.authorЖурба, Анна Олексіївнаuk_UA
dc.contributor.authorМодзалевський, Єгор Олександровичuk_UA
dc.date.accessioned2025-04-30T19:08:56Z
dc.date.available2025-04-30T19:08:56Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionА. Журба: ORCID 0000-0002-9983-3971uk_UA
dc.description.abstractUKR: Зростання значення складської логістики в умовах глобалізації та цифрової трансформації економіки вимагає підвищення ефективності управління запасами. Традиційні методи обліку не здатні забезпечити необхідну точність і швидкість аналізу великих обсягів даних, що призводить до втрат і зниження конкурентоспроможності. Використання ШІ відкриває нові можливості для автоматизації процесів, оптимізації ресурсів і прогнозування попиту в реальному часі. У статті розглянуто метод інтернет-речі (IoT) та системи управління складами (WMS). Правильна система інвентаризації буде залежати від індивідуальних потреб і можливостей. Для успішного впровадження ШІ в логістику необхідний комплексний підхід, що включає розробку чіткої стратегії впровадження ШІ, враховуючи мету, ресурси та потенційні ризики.uk_UA
dc.description.abstractENG: The modern pace of industrial development requires new approaches to solving logistics problems. To achieve the necessary effect of automation, rationally use artificial iteleect. IoT technologies and warehouse management systems (WMS). As well as just-in-time inventory management methods and VMI (Vendor-Managed Inventory), or “supplier-managed inventory”, allow to partially solve these issues. Each of the considered methods has its own advantages and disadvantages. Therefore, the optimal choice depends on the specific task. For the successful implementation of artificial intelligence in logistics, a comprehensive approach is required, which includes the development of a clear strategy for the implementation of artificial intelligence, taking into account the goal, resources and potential risks. Continuous training and improvement of artificial intelligence algorithms, in accordance with specific logistics tasks, data security and protection of confidential information, as well as the development of ethical principles of artificial intelligence that guarantee fairness, transparency and control. In this regard, further research, improvement and updating of strategies for the implementation of automated technologies for the effective development of artificial intelligence integration logistics processes and achievement of the set goal are relevant.en
dc.identifier.citationЖурба А. О., Модзалевський Є. О. Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту. Системні технології. Дніпро, 2025. Т. 3, № 158. С. 149–156. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-15.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-15en
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/2020en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20215en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectлогістикаuk_UA
dc.subjectуправлінняuk_UA
dc.subjectзапасиuk_UA
dc.subjectскладський облікuk_UA
dc.subjectінтернет-речіuk_UA
dc.subjectрозподілuk_UA
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectlogisticsen
dc.subjectmanagementen
dc.subjectinventoryen
dc.subjectwarehouse accountingen
dc.subjectinternet of thingsen
dc.subjectdistributionen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleОгляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелектуuk_UA
dc.title.alternativeOverview of Existing Warehouse Accounting Technologies Using Artificial Intelligenceen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Zhurba.pdf
Size:
475.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 3 № 158 (СТ ДМетІ)
Статті КІТС (ДМетІ)