Застосування нейромережних технологій для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам

Simple item page
dc.contributor.authorОстровська, Катерина Юріївнаuk_UA
dc.contributor.authorМінаєнко, Аннаuk_UA
dc.date.accessioned2022-04-18T09:45:10Z
dc.date.available2022-04-18T09:45:10Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionК. Островська: ORCID 0000-0002-9375-4121uk_UA
dc.description.abstractUKR: У роботі спроектовано та розроблено додаток для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам із застосуванням нейромережних технологій на мові Python. Для реалізації програми для розпізнавання пневмонії по рентгенівськім знімкам, яке відноситься до задачі розпізнавання образів, буде застосована архітектура згорткових штучних нейроних мереж.uk_UA
dc.description.abstractRUS: Работа посвящена разработке приложения для выявления пневмонии по рентгено-вским снимкам с применением нейросетевых технологий на языке Python. Целью работы является разработка программы для выявления пневмонии по рент-геновским снимкам с применением нейросетевых технологий. Была разработана и обученная згорткових нейронная сеть для классификации ре-нтгеновских снимков, а также было реализовано приложение для распознавания пневмо-нии по рентгеновским снимкам на основе нейросетевых технологий с использованием языка программирования Python 3.7, среды JetBrains PyCharm Community Edition 2019.2.2 и библиотек Keras 2.3.1, Numpy 1.16.4 и PyQt5 для реализации интерфейса.ru_RU
dc.description.abstractENG: The work is devoted to the development of an application for detecting pneumonia from X-ray images using neural network technologies in the Python language. The aim of the work is to develop a program for detecting pneumonia by X-ray images using neural network technologies. A neural network for the classification of R-NT images was developed and trained, and an application for pneumonia recognition by X-ray images based on neural network technologies was implemented using the Python 3.7 programming language, JetBrains PyCharm Community Edition 2019.2.2 environment and Keras 2.3 libraries. .1, Numpy 1.16.4 and PyQt5 to implement the interface.en
dc.identifierDOI: 10.34185/1562-9945-5-136-2021-18en
dc.identifier.citationОстровська К. Ю., Мінаєнко А. Застосування нейромережних технологій для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкам. Системні технології. Дніпро, 2021. Т. 5. № 136. С. 189–195. DOI: 10.34185/1562-9945-5-136-2021-18.uk_UA
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/790/692en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/15055en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherНМетАУ, Дніпроuk_UA
dc.subjectзгорткові нейроні мережіuk_UA
dc.subjectпневмоніяuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.subjectдатасетuk_UA
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.titleЗастосування нейромережних технологій для виявлення пневмонії по рентгенівським знімкамuk_UA
dc.title.alternativeПрименение нейросетевых технологий для выявления пневмонии по рентгеновскому снимкуru_RU
dc.title.alternativeApplication of Neural Network Technologies to Detect Pneumonia by X-rayen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Ostrovskaya.pdf
Size:
284.47 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 5 № 136 (СТ ІПБТ)
Статті КІТС (ДМетІ)