Methodology of Comprehensive Diagnostics of Technical Educational and Scientific Cluster Management Risks
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Dnipro University of Technology, Dnipro
Abstract
ENG: Purpose. Substantiation of the methodological approach to assessing the indispensable dangers of managing a technical educational and scientific cluster based on utilizing a fuzzy rationale instrument in order to distinguish issues within the educational cluster and give suitable suggestions for their solution. Methodology. The methodological premise of the research is the classical provisions and fundamental works by foreign and domestic scientists, statistical data, and the results of unique investigation on the issues of surveying the dangers of cluster improvement. The research utilized the method of fuzzy set theory, comparative analysis, method of abstractions, generalization of the results of advanced theoretical research, a systematic and comprehensive approach. Findings. A methodological approach to surveying the dangers of managing a technical educational and scientific cluster was proposed, various tests were carried out based on the official statistics. The analysis of the results of evaluating the main components that impact the performance of the technical educational and scientific cluster made it possible to distinguish issues within the functioning of the cluster and to identify ways to solve them. Originality. The methodological approach to the evaluation of integral dangers based on the device of fuzzy rationale has been progressed, which, unlike the existing ones, permits you to coordinate strategies of the theory of fuzzy sets and fuzzy rationale and permits you to achieve more exact and important outcomes compared to the conventional strategies. The proposed approach can be utilized in different areas where processing of expansive volumes of fuzzy data is required. Practical value. The practical significance of the study arises from the possibility of applying the developed fuzzy model for making managerial decisions in a technical educational and scientific cluster under conditions of uncertainty.
UKR: Мета. Обґрунтування методологічного підходу до оцінювання показника інтегрального ризику управління технічним освітньо-науковим кластером на основі використання механізму нечіткої логіки з метою виявлення проблем в освітньому кластері й надання відповідних рекомендацій щодо їх вирішення. Методика. Методологічною основою дослідження є класичні положення й фундаментальні праці закордонних і вітчизняних учених, статистичні дані, а також результати оригінальних досліджень із проблем оцінки ризиків розвитку кластерів. У дослідженні використано метод теорії нечітких множин, порівняльний аналіз, абстракцій, узагальнення результатів сучасних теоретичних досліджень, системний і комплексний підхід. Результати. Запропоновано методичний підхід до оцінки ризиків управління технічним освітньо-науковим кластером, проведені багаточисельні експерименти на основі даних офіційної статистики. Аналіз результатів оцінки основних факторів, що впливають на результати діяльності технічного освітньо-наукового кластеру, дав змогу виявити проблеми у функціонуванні кластеру та позначити шляхи їх вирішення. Наукова новизна. Удосконалено методичний підхід до оцінки інтегральних ризиків на основі апарату нечіткої логіки, який, на відміну від існуючих, дозволяє інтегрувати методи теорії нечітких множин і нечіткої логіки та дозволяє досягнути більш точних і відповідних результатів у порівнянні з традиційними методами. Запропонований підхід може бути використаний у різних сферах, де потрібна обробка великих обсягів нечіткої інформації. Практична значимість. Практична значущість дослідження зумовлена можливістю застосування розробленої нечіткої моделі для прийняття управлінських рішень у технічному освітньо-науковому кластері в умовах невизначеності.
UKR: Мета. Обґрунтування методологічного підходу до оцінювання показника інтегрального ризику управління технічним освітньо-науковим кластером на основі використання механізму нечіткої логіки з метою виявлення проблем в освітньому кластері й надання відповідних рекомендацій щодо їх вирішення. Методика. Методологічною основою дослідження є класичні положення й фундаментальні праці закордонних і вітчизняних учених, статистичні дані, а також результати оригінальних досліджень із проблем оцінки ризиків розвитку кластерів. У дослідженні використано метод теорії нечітких множин, порівняльний аналіз, абстракцій, узагальнення результатів сучасних теоретичних досліджень, системний і комплексний підхід. Результати. Запропоновано методичний підхід до оцінки ризиків управління технічним освітньо-науковим кластером, проведені багаточисельні експерименти на основі даних офіційної статистики. Аналіз результатів оцінки основних факторів, що впливають на результати діяльності технічного освітньо-наукового кластеру, дав змогу виявити проблеми у функціонуванні кластеру та позначити шляхи їх вирішення. Наукова новизна. Удосконалено методичний підхід до оцінки інтегральних ризиків на основі апарату нечіткої логіки, який, на відміну від існуючих, дозволяє інтегрувати методи теорії нечітких множин і нечіткої логіки та дозволяє досягнути більш точних і відповідних результатів у порівнянні з традиційними методами. Запропонований підхід може бути використаний у різних сферах, де потрібна обробка великих обсягів нечіткої інформації. Практична значимість. Практична значущість дослідження зумовлена можливістю застосування розробленої нечіткої моделі для прийняття управлінських рішень у технічному освітньо-науковому кластері в умовах невизначеності.
Description
S. Bazhan: ORCID 0000-0002-5739-4616; L. Harmider: ORCID 0000-0001-7837-2734; L. Korotka: ORCID 0000 -0003-0780-7571; A. Kryvoruchko: ORCID 0009-0004-2833-3496
Keywords
educational and scientific cluster, risks, fuzzy sets, uncertainty factors, Mamdani method, освітньо-науковий кластер, ризик, нечіткі множини, фактор невизначеності, метод Мамдані
Citation
Bazhan S. P., Harmider L. D., Korotka L. I., Kryvoruchko A. I. Methodology of Comprehensive Diagnostics of Technical Educational and Scientific Cluster Management Risks. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2025. No. 1. P. 132–139. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-1/132.