Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро
Abstract
UKR: У доповіді представлено результати досліджень застосування великих мовних моделей (англ. LLM) у сфері налагодження програмного забезпечення. Розглянуто сучасний стан досліджень у цій галузі, включаючи як перспективні напрямки, так і існуючі проблеми, які обмежують широке практичне застосування такого застосування моделей. Проаналізовано різні підходи використання ВММ у процесі налагодження. Обґрунтовано, що ефективне використання ВММ для налагодження вимагає комплексного підходу, який враховує як розвиток самих моделей, так і підвищення кваліфікації розробників для забезпечення продуктивної взаємодії між людиною та штучним інтелектом. Робота спрямована на визначення оптимальних шляхів застосування ВММ у сфері налагодження програмного забезпечення, з урахуванням поточних технологічних можливостей та потреб розробників.
ENG: This report presents the results of research on the application of large language models (LLMs) in the field of software debugging. The current state of research in this area is examined, including both promising directions and existing problems that limit the widespread practical application of such model usage. Various approaches to using LLMs in the debugging process are analyzed. Particular attention is paid to the integration of LLMs into development environments as interactive assistants that work in close collaboration with the developer. It is argued that the effective use of LLMs for debugging requires a comprehensive approach that considers both the development of the models themselves and the improvement of developers' skills to ensure productive human-AI interaction. The work aims to identify optimal ways of applying LLMs in the field of software debugging, considering current technological capabilities and the needs of developers.
ENG: This report presents the results of research on the application of large language models (LLMs) in the field of software debugging. The current state of research in this area is examined, including both promising directions and existing problems that limit the widespread practical application of such model usage. Various approaches to using LLMs in the debugging process are analyzed. Particular attention is paid to the integration of LLMs into development environments as interactive assistants that work in close collaboration with the developer. It is argued that the effective use of LLMs for debugging requires a comprehensive approach that considers both the development of the models themselves and the improvement of developers' skills to ensure productive human-AI interaction. The work aims to identify optimal ways of applying LLMs in the field of software debugging, considering current technological capabilities and the needs of developers.
Description
О. Іванов: ORCID 0000-0003-1259-6377
Keywords
великі мовні моделі (скороч. LLM), налагодження програмного забезпечення, автоматизоване налагодження, інтерактивні помічники, середовища розробки, взаємодія людина-ШІ, обмеження великих мовних моделей, розробники програмного забезпечення, Large Language Models (LLMs), software debugging, automated debugging, interactive assistants, development environments, human-AI interaction, LLM limitations, software developers, КІТ
Citation
Завгородній А. Д., Іванов О. П. Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 23-24 березня 2025 р.). Дніпро, 2025. C. 224–229. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.039.