Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей

dc.contributor.authorЗавгородній, Андрій Дмитровичuk_UA
dc.contributor.authorІванов, Олександр Петровичuk_UA
dc.date.accessioned2025-05-28T10:17:55Z
dc.date.available2025-05-28T10:17:55Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionО. Іванов: ORCID 0000-0003-1259-6377uk_UA
dc.description.abstractUKR: У доповіді представлено результати досліджень застосування великих мовних моделей (англ. LLM) у сфері налагодження програмного забезпечення. Розглянуто сучасний стан досліджень у цій галузі, включаючи як перспективні напрямки, так і існуючі проблеми, які обмежують широке практичне застосування такого застосування моделей. Проаналізовано різні підходи використання ВММ у процесі налагодження. Обґрунтовано, що ефективне використання ВММ для налагодження вимагає комплексного підходу, який враховує як розвиток самих моделей, так і підвищення кваліфікації розробників для забезпечення продуктивної взаємодії між людиною та штучним інтелектом. Робота спрямована на визначення оптимальних шляхів застосування ВММ у сфері налагодження програмного забезпечення, з урахуванням поточних технологічних можливостей та потреб розробників.uk_UA
dc.description.abstractENG: This report presents the results of research on the application of large language models (LLMs) in the field of software debugging. The current state of research in this area is examined, including both promising directions and existing problems that limit the widespread practical application of such model usage. Various approaches to using LLMs in the debugging process are analyzed. Particular attention is paid to the integration of LLMs into development environments as interactive assistants that work in close collaboration with the developer. It is argued that the effective use of LLMs for debugging requires a comprehensive approach that considers both the development of the models themselves and the improvement of developers' skills to ensure productive human-AI interaction. The work aims to identify optimal ways of applying LLMs in the field of software debugging, considering current technological capabilities and the needs of developers.en
dc.identifier.citationЗавгородній А. Д., Іванов О. П. Сучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделей. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 23-24 березня 2025 р.). Дніпро, 2025. C. 224–229. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.039.uk_UA
dc.identifier.doi10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.039
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/2101en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20391en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.subjectвеликі мовні моделі (скороч. LLM)uk_UA
dc.subjectналагодження програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectавтоматизоване налагодженняuk_UA
dc.subjectінтерактивні помічникиuk_UA
dc.subjectсередовища розробкиuk_UA
dc.subjectвзаємодія людина-ШІuk_UA
dc.subjectобмеження великих мовних моделейuk_UA
dc.subjectрозробники програмного забезпеченняuk_UA
dc.subjectLarge Language Models (LLMs)en
dc.subjectsoftware debuggingen
dc.subjectautomated debuggingen
dc.subjectinteractive assistantsen
dc.subjectdevelopment environmentsen
dc.subjecthuman-AI interactionen
dc.subjectLLM limitationsen
dc.subjectsoftware developersen
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleСучасні тенденції та проблеми налагодження програмного забезпечення на базі великих мовних моделейuk_UA
dc.title.alternativeModern Trends and Challenges in Debugging Software Based on Large Language Modelsen
dc.typeThesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zavhorodnii.pdf
Size:
222.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: