Функціональні можливості систем керування базами даних часових рядів

UKR: Представена робота надає всебічний огляд можливостей баз даних часових рядів, з акцентом на InfluxDB – провідну базу даних часових рядів, відому своєю ефективністю та підтримкою складних аналізів за допомогою мови запитів Flux, включно з агрегацією даних, фільтрацією, виявленням трендів та прогнозуванням. Практичне застосування InfluxDB демонструється через різні приклади, показуючи її універсальність у виконанні складних операцій з даними, таких як фільтрація даних, виявлення значних змін у даних та виконання стохастичного аналізу. Ці функціональності висвітлюють потенціал InfluxDB у широкому спектрі застосувань, від телеметрії IoT до фінансового аналізу, підкреслюючи критичну роль баз даних часових рядів у сучасних стратегіях управління та аналізу даних.

ENG: This work provides a comprehensive overview of the capabilities of time series databases, with a special emphasis on InfluxDB –a leading time series database known for its efficiency and support for complex analyses through the Flux query language, including data aggregation, filtering, trend detection, and forecasting. The practical application of InfluxDB is demonstrated through various examples, showcasing its versatility in performing complex data operations, such as data filtering, identifying significant changes in data, and conducting stochastic analysis. These functionalities highlight the potential of InfluxDB across a broad range of applications, from IoT telemetry to financial analysis, underscoring the critical role of time series databases in modern data management and analysis strategies.