Функціональні можливості систем керування базами даних часових рядів
| dc.contributor.author | Вєтлужських, Михайло Вячеславович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Шинкаренко, Віктор Іванович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-03-12T08:54:08Z | |
| dc.date.available | 2025-03-12T08:54:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | В. Шинкаренко: ORCID 0000-0001-8738-7225 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Представена робота надає всебічний огляд можливостей баз даних часових рядів, з акцентом на InfluxDB – провідну базу даних часових рядів, відому своєю ефективністю та підтримкою складних аналізів за допомогою мови запитів Flux, включно з агрегацією даних, фільтрацією, виявленням трендів та прогнозуванням. Практичне застосування InfluxDB демонструється через різні приклади, показуючи її універсальність у виконанні складних операцій з даними, таких як фільтрація даних, виявлення значних змін у даних та виконання стохастичного аналізу. Ці функціональності висвітлюють потенціал InfluxDB у широкому спектрі застосувань, від телеметрії IoT до фінансового аналізу, підкреслюючи критичну роль баз даних часових рядів у сучасних стратегіях управління та аналізу даних. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: This work provides a comprehensive overview of the capabilities of time series databases, with a special emphasis on InfluxDB –a leading time series database known for its efficiency and support for complex analyses through the Flux query language, including data aggregation, filtering, trend detection, and forecasting. The practical application of InfluxDB is demonstrated through various examples, showcasing its versatility in performing complex data operations, such as data filtering, identifying significant changes in data, and conducting stochastic analysis. These functionalities highlight the potential of InfluxDB across a broad range of applications, from IoT telemetry to financial analysis, underscoring the critical role of time series databases in modern data management and analysis strategies. | en |
| dc.identifier.citation | Вєтлужських М. В., Шинкаренко В. І. Функціональні можливості систем керування базами даних часових рядів. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2024 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 10–11 квітня 2024 р.). Дніпро, 2024. C. 218–222. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.038. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.038 | en |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1759 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19771 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | часовий ряд | uk_UA |
| dc.subject | бази даних | uk_UA |
| dc.subject | аналіз часових рядів | uk_UA |
| dc.subject | time series | en |
| dc.subject | databases | en |
| dc.subject | time series analysis | en |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Функціональні можливості систем керування базами даних часових рядів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Functional Capabilities of Time Series Database Management Systems | en |
| dc.type | Thesis | en |