2025
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 2025 by Issue Date
Now showing 1 - 16 of 16
Results Per Page
Sort Options
Item Вплив структури заповнення зразків при 3D друку на їх міцність(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Зимогляд, Андрій Юрійович; Гуда, Антон Ігорович; Ткаченко, Станіслав ОлександровичUKR: У статті описано дослідження впливу структури заповнення 3D деталі на механічну міцність. Параметр заповнення (Infill) впливає на міцність та механічні властивості отриманого тривимірного об'єкта більше за інші. Тому саме цей параметр було досліджено в цій статті, її вплив на міцність надрукованої деталі. У роботі було проведено дослідження впливу структури заповнення на механічні властивості деталі та проведено серію дослідів. Усього було перевірено 5 структур, а саме: зірка, клітинка, лінії, сітка та трикутник. За допомогою створеного устаткування, описаного у статті було проведено низька дослідів. По отриманим даним можна зробити висновок, що деталі з заповненням трикутниками і зірками мають більшу механічну міцність, ніж лініями, сітками і клітинками. Також на цих заповненнях достригається більший модуль пружності.Item Аналіз open-source засобів для захисту ресурсів у хмарних середовищах(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Бобренок, Вячеслав Віталійович; Гуда, Антон ІгоровичUKR: Хмарні середовища стають невід’ємною частиною інфраструктури багатьох компаній через свою гнучкість, доступність та ефективність. Проте через свою динамічну природу вони створюють нові загрози безпеці даних, тому потребують окремих засобів для боротьби з ними. У статті проведено порівняння існуючих open source засобів для захисту хмарних середовищ: Checkov, Falco, Keycloak. Розглядають-ся їх недоліки та переваги, на основі їх аналізу зроблені висновки, що існує потреба у створенні більш досконалих засобів захисту хмарних середовищ.Item Порівняльний аналіз традиційних статистичних методів та нейромережевої моделі LSTM(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Перцев, Юрій Олексійович; Коротка, Лариса ІванівнаUKR: У статті здійснено порівняльний аналіз традиційних статистичних методів (ARIMA, SARIMA) та сучасного підходу на основі глибокого навчання (LSTM) для прогнозування часових рядів на фінансових ринках. Аналіз зосереджено на дослідженні ефективності кожної моделі у прогнозуванні ціни закриття акцій компанії Apple (NASDAQ: AAPL). Вибір моделей обумовлений їх широким застосуванням у фінансовому аналізі: ARIMA добре підходить для стаціонарних часових рядів, SARIMA дозволяє враховувати сезонні коливання, а LSTM здатна розпізнавати нелінійні залежності та довготривалі тренди. Для дослідження використано історичні дані про ціну закриття акцій AAPL за період із 01.01.2023 по 20.01.2025, отримані через сервіс yfinance. Експериментальне моделювання проводилося з метою порівняння точності прогнозування на основі таких мет-рик, як середня абсолютна похибка (MAE), середньоквадратична похибка (MSE), корінь середньоквадратичної похибки (RMSE) та середня абсолютна відносна похибка (MAPE). Результати аналізу показали, що модель LSTM забезпечує найкращу точність прогнозування завдяки здатності продуктивно моделювати складні патерни у часових рядах. SARIMA також продемонструвала високу ефективність у прогнозуванні, особливо для даних із вираженою сезонною складовою, перевершуючи ARIMA за точністю. Водночас ARIMA продемонструвала найгірші результати через обмежену здатність адаптуватися до сезонності та нелінійних залежностей. Одержані висновки можуть бути корисними для аналітиків, інвесторів та дослідників, що займаються фінансовим прогнозуванням. Робота містить практичні ре-комендації щодо вибору моделі залежно від характеристик даних і потреб прогнозування, а також висвітлює сильні та слабкі сторони кожного підходу.Item Нейромережева модель детектування та відстеження у транспортному потоці міста(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Островська, Катерина Юріївна; Петросян, Едгар ХачатуровичUKR: В роботі проведено опис предметної галузі, а саме опис методів машинного навчання та нейронної мережі, а також завдання класифікації. Крім вищепереліченого було проведено огляд наукової літератури та аналогів та опис сімейства нейромережевих моделей YOLOv7. Описано архітектуру нейромережевої моделі YOLOV7, її основні частини та їх при-значення. Було описано набір даних для навчання та тестування моделі, описано веб-додаток «RoboFlow», в якому виконувалася розмітка зображень. Також було описано алгоритм Deep SORT для відстеження об'єктів у часі. Реалізовано нейромережну модель для детектування та трекінгу електросамокатів у транспортному потоці. Модель була навчена на зібраному наборі даних. Також було реалізовано веб-додаток для демонстрації роботи нейромережевої моделі. Веб-додаток повністю відповідає функціональним та нефункціональним вимогам. Проведено тестування нейронної мережі, тестування проводилося на різних моделях YOLOV7, найкращий результат показала модель YOLOV7-w6. Також було проведено функціональне тестування веб-програми. Було проведено автоматизоване тестування веб-застосування за допомогою інструменту cypress, веб-додаток було протестовано за допомогою двох видів тестування, компонентного та E2E.Item Вплив хімічного складу на механічні властивості бронзи системи Cu-Al-Si-Sn-Mn при її затвердінні в кокілі(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кімстач, Тетяна Володимирівна; Узлов, Костянтин ІвановичUKR: Приведено результати експериментальних досліджень щодо впливу хімічного складу на механічні властивості бронзи системи Cu-Al-Si-Sn-Mn при її затвердінні в кокілі. Встановлено, що для виготовлення литих виробів з досліджуваної бронзи, яку заливають в кокіль, треба використовувати сплав в якому, мас. %: Al=6,0…7,5; Si=1,0…2,5; Mn= 0,21…0,45; Sn= 1,0…2,2; неминучі домішки (nn) не більше 0,45; Cu – залишок при співвідношенні компонентів, яке визначають безрозмірним критерієм KR, що обчислюють за формулою: KR = (1- 0,01•nn)•(Al-Si-Mn)/(1+Sn)2 і який дорівнює 0,32…0,85. Алюмінієва бронза з величиною KR = 0,32…0,56 в литому стані (без термічної обробки) є багатофазним сплавом з наступними рівнями механічних властивостей: В =423…550 МПа; 0,2 =279…397 МПа; 5 =3,2…5,5%; KCU =13…21 Дж/см2, що дає підставу віднести її до числа високоміцних алюмінієвих бронз з достатнім, як для ливарних сплавів, рівнем пластичності. Використання результатів роботи дозволить прогнозувати рівень механічних властивостей ливарної алюмінієвої бронзи системи Cu-Al-Si-Sn-Mn з KR =0,32…0,56 та адаптувати рівні її властивостей за рахунок від-повідної корекції хімічного складу для виготовлення литих деталей з урахуванням особливостей та умов їх роботи в верстато-, приладо-, машино-, суднобудуванні та інших галузях промисловості.Item Enhancing the Corrosion Resistance of Al-Zn-Mg-Cu Aluminum Alloys through Modification with Titanium Carbide Powder(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Tkachov, Yurii V.; Nosova, Tetiana V.; Kalinin, Oleksandr V.ENG: Improving the characteristics of industrial alloys, particularly their corrosion resistance, is a relevant task for both metallurgists and materials science specialists. The implementation of new technologies and the selection of materials for specific operating conditions stimulate the development of technological methods for altering the characteristics of base alloys. The investigation and application of new effective modifiers and modification technologies represent an important research direction. Under certain operating conditions, aluminum alloys, particularly the Al-Zn-Mg-Cu system, are subjected to significant corrosive influences, which negatively affect their mechanical properties and longevity. Therefore, the challenge lies in the necessity to develop new approaches and technologies. Specifically, this study proposes a method for modifying the alloys using titanium carbide powder and investigates the effect of this modification on the corrosion resistance of the studied alloy. The aim of the work is to establish the relationship between the structure, physical-mechanical properties, and corrosion resistance. To achieve this goal, modification of alloys V93 and V95 with titanium carbide powder was carried out, and the microstructures and corrosion resistance before and after modification were studied. Corrosion tests, including laboratory methods, encompassed the determination of general, intergranular, and corrosion cracking, which allowed for the assessment of the effectiveness of the proposed modification method. The results obtained confirmed the effectiveness of modifying the studied alloys with titanium carbide of 15 μm particle size. Observations of corrosion processes indicated a reduction in overall corrosion, with the area of corrosion sites decreasing from 70% to 50% after modification. There was also a significant reduction in intergranular corrosion in alloy V95, indicating an improvement in its corrosion resistance. In both modified alloys, intergranular corrosion was not observed, and corrosion cracking of the base metal was absent during the 60-day test period. The test results indicate an increase in corrosion resistance after modification.Item Конструктивно-продукційне моделювання тривимірних фрактальних поверхонь(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Шинкаренко, Віктор Іванович; Чигір, Роберт РомановичUKR: Представлено модель та програмне забезпечення для конструктивного моделювання фрактальних тривимірних поверхонь. Розроблено програмний додаток для попередньої підготовки поверхонь. Моделювання виконується на основі конструктивно-продукційного підходу. Основні процеси конструктивно-продукційного моделювання з застосуванням розроблених програмних засобів продемонстровано на прикладі моделей китайських пагод. Використано різні види конструкторів, розроблено мультикон-структор формування тривимірних фрактальних фігур на основі мультисимвольних граматик.Item Контроль та покращення якості електроенергії в мережах промислових підприємств(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Стьопкін, Василь Володимирович; Радченко, Віталій Васильович; Ровенський, Олег Олександрович; Єрофєєва, Аліна Анатоліївна; Піліпенко, В'ячеслав Олександрович; Прихно, Валерія ЛеонідівнаUKR: Метою роботи Метою дослідження є комплексний аналіз проблем якості електроенергії (PQ) в мережах промислових підприємств, а також розробка та систематизація методів контролю, діагностики і покращення основних PQ-параметрів, таких як гармонічні спотворення, флікер, провали напруги, несиметрія фаз і реактивна потужність. Методика. У роботі використано поєднання теоретичного аналізу, огляду стандартів (IEC 61000-4-30, EN 50160, IEEE 519) та практичного досвіду впровадження сучасних цифрових аналізаторів PQ. Проаналізовано застосування фільтрів, компенсаторів та інтелектуальних систем, зокрема DVR, STATCOM, гібридних активних фільтрів, а також машинного навчання для класифікації PQ-подій. Результати. У ході дослідження охарактеризовано основні показники PQ, наведено методи їх вимірювання, діагностики та компенсації. Представлено приклади впровадження технічних рішень для покращення якості енергії, зокрема: пасивні та активні фільтри гармонік, SVC і STATCOM для боротьби з флікером, методи зниження несиметрії та захисту від короткочасних порушень живлення. Наукова новизна. Запропоновано концепцію розподіленої компенсації якості електроенергії із використанням можливостей смарт-інверторів та зарядних станцій. Розглянуто застосування нейромереж та S-перетворень для ідентифікації джерел збурень у режимі реального часу. Обґрунтовано переваги інтегрованих підходів до локальної та централізованої корекції PQ. Практичне значення. Результати можуть бути використані інженерами з енергоменеджменту та персоналом підприємств для побудови систем моніторингу, захисту критичного обладнання та підвищення енергоефективності. Запропоновані рішення зменшують аварійність, втрати енергії та витрати на обслуговування, забезпечуючи відповідність сучасним стандартам сталого розвитку.Item Дослідження нейромережевих моделей для відстеження погляду та фіксації об'єктів(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Островська, Катерина Юріївна; Порохнявий, Вячеслав ГригоровичUKR: В роботі представлено порівняння нейромережевих моделей для відстеження погляду та фіксації об'єктів. У цій роботі були вивчені алгоритми виявлення подій з різних областей: I-VT і I-DT, засновані на порогових значеннях, модель випадкового лісу в галузі машинного навчання і модель CNN в галузі глибокого навчання. Була проведена оцінка ефективності їхньої класифікації з використанням одного і того ж набору даних для всіх методів. Також обговорювався взаємозв'язок між програмістами та алгоритмами. Результати показали критичний вплив порогових значень класифікацію алгоритмів I-VT і I-DT. У зв'язку з цим пошук оптимального порогу алгоритмах, заснованих на порогових значеннях, є складним завданням. Алгоритми RF і CNN перевершують алгоритми, засновані на порогових значеннях, за всіма показника-ми продуктивності та здатні класифікувати дані щодо кількох класів. Проведено тестування та порівняння різних АВП (алгоритмів виявлення подій). Дано теоретичні та експериментальні обґрунтування отриманим результатам. За результатами проведених експериментів було обрано найкращий наших завдань АВП (алгоритмів виявлення подій). Також описані засоби реалізації до створення докладання. Описано переваги та недоліки обраних рішень. Вирішено технічні проблеми, що виникли. Спроектовано архітектуру, розроблено макет програми виходячи з необхідних завдань.Item Методи аналізу інтерфейсів веб-застосунків для підвищення інтерактивності(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Царик, Владислав Юрійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна; Селівьорстова, Тетяна ВіталіївнаUKR: У статті розглянуто методи аналізу інтерфейсів веб-застосунків з метою підвищення інтерактивності та покращення користувацького досвіду. Актуальність теми зумовлена необхідністю створення адаптивних та зручних інтерфейсів у сучасних веб-застосунках, що відповідають очікуванням користувачів. У процесі до-слідження визначено основні проблеми, пов'язані з недостатньою інтерактивністю інтерфейсів. Метою роботи є розробка рекомендацій щодо вдосконалення дизайну та функціоналу веб-застосунків на основі аналізу поведінки користувачів. Використано методи порівняльного аналізу, юзабіліті-тестування та моделювання. У результаті запропоновано низку підходів, які сприяють підвищенню зручності, ефективності та задоволеності користувачів. Зроблено висновки щодо практичної реалізації отриманих рекомендацій для розробників веб-застосунків.Item Аналіз емоцій з використанням виразів обличчя та голосових ознак(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро ВікторовичUKR: У роботі представлені методи для розпізнавання людських емоцій. Розпізнавання людських емоцій - це галузь штучного інтелекту, що швидко розвивається і має важливе значення для поліпшення взаємодії людини з комп'ютером. Однак більшість сучасних систем розпізнавання емоцій обмежені використанням тільки одного джерела даних голосових характеристик, або виразів обличчя, що знижує точність і стій-кість розпізнавання в складних умовах. В цій статті розглядаються методи розпізнавання емоцій з використанням двох основних каналів - голосового та візуального. У процесі дослідження аналізуються наявні підходи щодо розпізнавання емоцій. Для аналізу емоцій розглянуто технології ResNet (для зображень), SER (для звуку). Особливу увагу приділено аналізу й обробці акустичних характеристик, таких як інтонація, гучність, темп мовлення і тривалість пауз, а також використанню методів комп'ютер-ного зору для детекції виразів обличчя, таких як посмішка, затиснуті губи або насуплені брови. Це дослідження просуває галузь вивчення емоцій, забезпечуючи краще розуміння емоційних станів людини.Item Огляд існуючих технологій складського обліку з використанням штучного інтелекту(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Журба, Анна Олексіївна; Модзалевський, Єгор ОлександровичUKR: Зростання значення складської логістики в умовах глобалізації та цифрової трансформації економіки вимагає підвищення ефективності управління запасами. Традиційні методи обліку не здатні забезпечити необхідну точність і швидкість аналізу великих обсягів даних, що призводить до втрат і зниження конкурентоспроможності. Використання ШІ відкриває нові можливості для автоматизації процесів, оптимізації ресурсів і прогнозування попиту в реальному часі. У статті розглянуто метод інтернет-речі (IoT) та системи управління складами (WMS). Правильна система інвентаризації буде залежати від індивідуальних потреб і можливостей. Для успішного впровадження ШІ в логістику необхідний комплексний підхід, що включає розробку чіткої стратегії впровадження ШІ, враховуючи мету, ресурси та потенційні ризики.Item Метод забезпечення достовірності та цілісності персональних даних, що обробляються в блокчейн-системі(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Ситник, Роман Сергійович; Гнатушенко, Вікторія ВолодимирівнаUKR: В умовах стрімкої цифровізації та зростання кількості кіберзагроз особливої актуальності набуває проблема захисту персональних даних у сучасних інформаційних системах. Технологія блокчейн, завдяки своїм властивостям незмінності та розподіленості, створює нові можливості для захисту даних, проте вимагає розробки спеціалізованих методів забезпечення їх достовірності та цілісності. Досліджено специфічні виклики, пов'язані з верифікацією джерел даних та контролем за їх модифікацією в умовах розподіленої системи на базі технології блокчейн. У роботі запропоновано новий метод забезпечення цілісності та достовірності персональних даних, що базується на математичній моделі оцінки достовірності даних з використанням комплексної функції валідації та концепції "довірених джерел", що дозволило підвищити рівень захищеності даних та автоматизувати процес їх верифікації . Розроблено архітектуру системи з ієрархічною структурою вузлів верифікації та механізмами управління життєвим циклом даних. Результати дослідження підтверджують ефективність запропонованого методу для забезпечення балансу між захистом персональних даних та зручністю їх використання в реальних умовах.Item Моделювання нейромережевого алгоритму для аналізу дефектів відеопотоку(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Островська, Катерина Юріївна; Зимогляд, Андрій Юрійович; Козакова, Анастасія ОлександрівнаUKR: В роботі зроблено огляд на існуючі наукові роботи з аналізу відео на виявлення дефектів та технологій цифрового мовлення. Розглядається створення дата-сета, розподілу даних по вибіркам. Описується навчання нейромережевих моделей та отримання результатів навчання. Реалізації методу використання навченої нейронної мережевої моделі.Item Атрибутивне насичення конструктивно-продукційної моделі ділянки системи електропостачання тяги постійного струму(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Гуда, Антон Ігорович; Іванов, Олександр Петрович; Шинкаренко, Віктор Іванович; Саблін, Олег ІгоровичUKR: Раніш розроблена загальна конструктивно-продукційна модель ділянки електропостачання тяги постійного струму збагачується інформацією значень атрибутики складових елементів. У залежності від того яким чином інтерпретується модель засобами алгоритмічного конструктора формуються різні конструктивні системи. Одна з них призначена для випадкового визначення значень атрибутики електроустаткування та поїзної ситуації з множини потенційно можливих з метою формування різних варіантів за якими приймає рішення експерт щодо використання енергії рекуперації. На основі експертних даних у подальшому буде формуватись система керування за нечіткою логікою. Друга – для збору інформації щодо стану електрообладнання та поїзної ситуації з реальних об’єктів для керування розподілом електроенергії у автоматичному режимі. Цей підхід продемонстровано на прикладі сформованої схеми лінійної ділянка електропостачання з трьома підстанціями.Item Визначення параметрів коливань еластичного сита вібраційного грохота методами явної та неявної динаміки гумового елемента(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Кононов, Дмитро Олександрович; Ціколія, Анзор Замірович; Єрмократьєв, Віктор ОлексійовичUKR: Грохочення є одною з основних операцій при переробки сипкого матеріалу. У процесі експлуатації конструкції просіваючих поверхонь повинні мати високі показники ефективності процесу грохочення, щоб мінімізувати можливості закрупнення або задрібненості класифікованого матеріалу розрахункової крупності. На кафедрі галузевого машинобудування УДУНТ розроблено нову конструкцію еластичної просіючої поверхні, яка має високі експлуатаційні показники роботи. Мета роботи: визначення динамічних параметрів руху елементів еластичного картко-вого сит вібраційного грохоту. Розроблена модель карткового еластичного елемента сита для динамічного аналізу за допомогою методу скінченних елементів. Гума моделювалася нелінійним гіпереластичним матеріалом з моделлю Neo-Hookean. Проведений динамічний розрахунок методами явної та неявної динаміки та визначено його кінематичні характеристики точок (переміщення, швидкість та прискорення). Швидкості та переміщення точок елемента еластичного сита вібраційного грохоту при різних методах розв'язання мають незначні відмінності. Найбільші відмінності є щодо прискорень. У разі Explicit Dynamics має місце поява високочастотних коливань прискорень із досить більшою амплітудою. Проведені розрахунки підтверджують збільшення амплітуди коливань елементів, що просіює поверхні грохоту, в порівнянні з амплітудою коливання короба грохоту. Це свідчить про хорошу динамічної активності запропонованої конструкції сита. Отримано залежності амплітуди коливань точок: при сталому руці грохоту від частоти вібратора; від модуля пружності еластичного елемента.