Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)

Permanent URI for this collection

https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18548

ENG: Master Thesis "Computer Information Technologies"

Browse

Now showing 1 - 20 of 52

Аналіз алгоритмів кластеризації для обробки великих даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Єрмаков, Владислав Віталійович
UKR: Магістерська робота виконана на 171 сторінках, містить 58 рисунків, 3 таблиць та 19 використаних джерел. У магістерській роботі було спроектовано та розроблено програмне забезпечення для порівняння алгоритмів кластеризації великих даних. Проєкт надає можливість дослідникам оцінювати ефективність різних підходів, таких як K-means, ієрархічна кластеризація та DBSCAN, у задачах з текстовими та числовими даними. Програма забезпечує набір ключових функцій, зокрема завантаження та обробку даних, візуалізацію результатів кластеризації та обчислення метрик якості. Як допоміжні функції програма надає можливість налаштовувати параметри алгоритмів, експортувати результати та будувати інтерактивні графіки для аналізу
Аналіз даних з сенсорних мереж Інтернету речей для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кучеренко, Антон Андрійович
UKR: Магістерська робота виконана на 131 сторінках, містить 6 рисунків, 18 таблиць та 59 використані джерела. У роботі розглядається створення системи аналізу даних з сенсорних мереж Інтернету речей (IoT), яка використовує сучасні методи машинного навчання для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей. Основна увага приділяється застосуванню алгоритму Isolation Forest для виявлення аномалій, методу Random Forest для прогнозування, а також рекурентних нейронних мереж (LSTM) для аналізу часових рядів. Мета роботи — розробити архітектуру системи, здатну ефективно аналізувати дані, отримані з IoT-сенсорів, для зниження експлуатаційних витрат та підвищення надійності обладнання. Програмна реалізація виконана мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Keras, Pandas
Аналіз математичних моделей для керування природним станом рослин в автоматизованій системі вирощування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Стешенко, Марина Артурівна
UKR: Магістерська робота виконана на 74 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 25 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені програмні продукти, що реалізують математичні моделі для автоматизованої системи вирощування рослин. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд математичних моделей та літератури по даній предметній області, а також проведено оцінку результатів використання математичних моделей для визначення найбільш ефективної моделі у рамках поставлених задач. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано критерії оцінювання та проведене на їх основі порівняння математичних моделей. Мета роботи –проаналізувати та визначити найбільш ефективну математичну модель для керування природним станом рослин у автоматизованій системі вирощування. Об’єкт розробки – математичні моделі. Методи дослідження –оцінка за критеріями простоти, точності та витрат ресурсів.
Аналіз можливостей мобільних навчальних програм для дітей
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Алєксєєнко, Вадим Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 98 сторінках, містить 118 ілюстрацій, 13 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені мобільні функціональні прототипи, для дослідження можливостей мобільний навчальних програм для дітей. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів мобільних додатків та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання мобільних додатків. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі дослідження методами “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами” із зазначенням результатами дослідження. Мета роботи – дослідити різновиди мобільних інтерфейсів для навчальних програм, спрямованих на дітей. Об’єкт розробки – мобільні інтерфейси. Методи дослідження – метод “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами”.
Аналіз продуктивності засобів машинної графіки у веб-застосунках
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Крижановськи,й Максим Ігорович
UKR: Магістерська робота виконана на 103 сторінки, містить 1 зображення, 36 рисунків, 1 таблицю та 41 використане джерело. У магістерській роботі було розглянуто підходи та методи аналізу продуктивності JavaScript-бібліотек для рендерингу графіки у веб-додатках. Виділено основні параметри та характеристики для оцінки продуктивності, такі як FPS (кількість кадрів на секунду), час кадру, завантаження CPU та GPU, а також використання пам'яті. Було розглянуто способи організації тестування сцен у різних графічних бібліотеках, що підтримують 2D та 3D рендеринг. Після аналізу було прийнято рішення розробити веб-застосунок для автоматизованого порівняння продуктивності графічних бібліотек
Аналіз процедур збору та обробки даних життєвого циклу розробки програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сіньков, Георгій Олексійович
UKR: Пояснювальна записка складається з 8 розділів: Об’єктом дослідження є життєвий цикл розробки програмного забезпечення (ЖЦРПЗ), що включає процеси формулювання вимог, проектування, розробки, тестування, впровадження та супроводу програмних продуктів. Предметом дослідження є процедури збору та обробки даних на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи використання сучасних інструментів та метрик для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. Метою роботи є дослідження процедур збору та обробки даних у контексті ЖЦРПЗ, оцінка їхньої ефективності та формулювання рекомендацій для їхнього вдосконалення. Зокрема, дослідження зосереджуватиметься на аналізі таких аспектів, як вибір метрик, оптимізація процесів збору даних, автоматизація їх обробки та візуалізація результатів для подальшого використання у прийнятті рішень Методи дослідження У роботі використовуються моделювання методологій розробки програмного забезпечення (Scrum, Kanban, Waterfall), які дозволяють аналізувати ефективність різних підходів у контексті життєвого циклу розробки. Моделі враховують реальні умови, зокрема, випадкові відхилення у тривалості завдань та ймовірність дефектів, щоб симулювати реалістичні процеси розробки Результати та їх новизна: виконано аналіз моделей та процедур широкого кола завдань менеджменту програмної інженерії при управлінні проектами. Розроблено та модифіковано моделі Scrum, Kanban і Waterfall для симуляції різних підходів до розробки програмного забезпечення. У процесі дослідження запропоновано нові методики оцінки продуктивності команд розробників, зокрема використання метрик продуктивності та якості для оптимізації робочих процесів. Для аналізу ефективності застосованих моделей проведено численні симуляції, що дозволили підтвердити достовірність і практичну значущість отриманих результатів. Новизна дослідження полягає у практичному застосуванні моделей, які враховують реалістичні умови розробки програмного забезпечення. Це дозволяє зробити висновки більш обґрунтованими та практично значущими для різних методологій. Результати можуть бути використані для вдосконалення підходів до збору та обробки даних у програмній інженерії, що сприяє підвищенню ефективності командної роботи та поліпшенню якості програмного забезпечення. Розрахунково-пояснювальна записка складається із 5 розділів, висновків, бібліографічного списку та додатків. Вступ – в даному розділі описується сутність розробки, її актуальність. Визначає актуальність завдань досліджень та розробки. (2 сторінок) Перший розділ – у цьому розділі розглядаються різні методології розробки програмного забезпечення, такі як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються їхні особливості, сильні та слабкі сторони, а також їхній вплив на ефективність роботи команд. Особлива увага приділяється метрикам, які використовуються для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. (24 сторінок) Другий розділ – цей розділ присвячений створенню імітаційних моделей для обраних методологій розробки. Описуються основні елементи моделей, логіка їх роботи, а також метрики, що використовуються для оцінки результатів. Введено механізми симуляції, які дозволяють оцінити реальні умови виконання завдань у проекті. (11 сторінок) Третій розділ – у цьому розділі проводиться аналіз результатів моделювання різних методологій розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. На основі отриманих даних та метрик оцінюється ефективність кожної методології в різних контекстах. Після порівняння результатів визначається оптимальна методологія для застосування у конкретних умовах проекту. (8 сторінок) Четвертий розділ – у цьому розділі досліджується вплив розміру команди на продуктивність виконання проектів у різних методологіях розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються результати числових експериментів, що дозволяють оцінити, як зміна кількості учасників команди впливає на швидкість виконання завдань, якість продукту та загальну ефективність проекту. (8 сторінок) Висновки. Складається з 1 сторінки. Додатки – технічне завдання і робочий проект. Таблиці – 9, рисунків – 18, бібліографія – 5
Аналіз ресурсоємності веб-додатків розроблених за допомогою React та React-native
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дорогокупля, Кирило Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 121 сторінках, містить 56 рисунків, 37 таблиць та 11 використаних джерел. У роботі створено систему для дослідження ресурсоємності веб-додатків, розроблених за допомогою фреймворків React та React Native. Система дозволяє детально аналізувати час виконання основних операцій, таких як додавання, видалення, пошук та сортування, а також обсяг використаної пам’яті під час роботи з великими обсягами даних. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматизує тестування та збір даних, що дає змогу оцінювати ефективність та оптимізувати роботу веб-додатків. Інструмент забезпечує проведення експериментів із заданими структурами даних і кількостями елементів для вивчення продуктивності обраних технологій. Метою роботи є дослідження продуктивності та ефективності роботи веб-додатків, створених на основі React і React Native, шляхом аналізу часу виконання операцій і використання пам’яті, а також надання рекомендацій щодо вибору оптимального інструменту для розробки веб-додатків
Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Гетманенко, Олександр Русланович
UKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання.
Визначення фрактальної розмірності часткових геометричних фракталів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Маслюк, Віра Олексіївна
UKR: Магістерська робота виконана на 66 сторінках, містить 41 рисунок, 18 таблиць та 14 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження фрактальної розмірності часткових фракталів, що формуються з деякою частиною дефектів. Мета дослідження: метою дослідження є оцінка впливу дефектів на фрактальну розмірність часткових фракталів. Дослідження може спрямовуватися на виявлення закономірностей або залежностей між кількістю дефектів і зміною фрактальної розмірності. Також може бути важливим визначення методу додавання дефектів, які мають значущий вплив на структуру фракталів. Об’єктом дослідження є поведінка розмірності часткових фракталів при різній кількості внесених дефектів.
Використання нейромережевих технологій для короткострокового прогнозування економічних показників фондового ринку України
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сивак, Владислав Дмитрович
UKR: Магістерська робота виконана на 137 сторінках, містить 48 рисунків, 2 таблиці та 53 використані джерела. Розроблено систему для прогнозування цін на дорогоцінні метали за допомогою нейромереж, що включає новітні методи обробки та аналізу даних. Система використовує покращені алгоритми машинного навчання та випадковий ліс для точного прогнозування, що є новаторством у сфері фінансового аналізу. Результати дослідження відкривають нові можливості для застосування нейромережевих технологій на фондовому ринку, сприяючи розвитку ефективних інструментів для інвесторів та фахівців у сфері економіки. Мета дослідження є прогнозування цін драгоцінних металів (золото,срібло) на фондовому ринку України. Об’єкт дослідження – є нейронні мережі фондового ринку драгоцінних металів України
Вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Пещерських, В’ячеслав Сергійович
UKR: Магістерська дипломна робота виконана на 51 сторінках, містить 18 ілюстрацій, 11 таблиць та 13 джерело. Магістерську роботу присвячено дослідженню впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. За об’єкт дослідження прийнята двоколійна ділянка залізниці з електричною тягою. Предмет дослідження – тягово-енергетичні показники при різних рівнях швидкості проїзду станцій на ділянці П’ятихатки – Дніпро. Мета роботи − розробка рекомендацій щодо економічно доцільної ліквідації бар’єрних місць, що перешкоджають реалізації високих швидкостей руху на ділянці П’ятихатки – Дніпро, з метою досягнення максимальної швидкості та дослідження впливу максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. В роботі застосовано математичну модель, яка дозволяє оцінювати вплив максимальної швидкості на тягово-енергетичні показники при реконструкції ділянки залізниці. Розрахунки виконано на ЕОМ з застосуванням програм Microsoft Excel, MoveRW. Використовуючи досвід європейських країн досліджені умови, за яких доцільно підвищувати рівень максимальної швидкості при реконструкції напрямку. На основі результатів вітчизняних та зарубіжних наукових розробок намічено шляхи вирішення проблеми, що стосується впровадженню швидкісного руху поїздів з урахуванням існуючої інфраструктури, геополітичних, топографічних та інших умов
Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кесар, Олександр Романович
UKR: Магістерська робота виконана на 89 сторінках, містить 33 рисунка, 12 таблиць, 3 додатки та 27 використаних джерел. Документ «Дослідження алгоритмів рекомендаційних систем» входить до складу програмної документації для розробки системи дослідження та оцінки ефективності алгоритмів рекомендацій. У даному документі описано особливості реалізації системи, яка включає навчання, тестування та порівняння алгоритмів градієнтного бустингу, матричної факторизації та швидкого дерева Твідді. Розробка виконана мовою C# із використанням фреймворку ML.NET у середовищі розробки Visual Studio 2022 з інтеграцією бази даних MS SQL Server. Мета роботи: дослідити ефективність роботи алгоритмів рекомендаційних систем у різних умовах. Провести аналіз їхньої продуктивності, точності рекомендацій, часу тренування та використання обчислювальних ресурсів. Розробити рекомендації щодо вибору алгоритму залежно від специфіки завдань і обсягу даних
Дослідження веб-сайтів на доступність
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Бібе, Анастасія Євгеніївна
UKR: Магістерська робота виконана на 142 сторінках, містить 49 ілюстрацій, та 23 використаних джерела. В магістерській роботі розроблено програмний засіб – розширення для браузеру, для перевірки веб-ресурсів на доступність. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів програми та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання програмного засобу. Досліджено користувацький досвід у сфері доступності. Проведено огляд вхідних та вихідних даних із формалізацією задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача на основі ескізів форм. На базі розробленого розширення проведено програмні дослідження веб-сайтів на доступність. Мета роботи – розробити програмний засіб, що матиме змогу аналізувати веб-ресурси на відповідність стандартам доступності. Об’єкт розробки – розширення для браузеру.
Дослідження впливу шаблонів проєктування на якість програмного коду
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Курочка, Максим Віталійович
UKR: Магістерська робота виконана на 68 сторінках, містить 12 рисунків, 7 таблиць та 16 використані джерела.У магістерській роботі було досліджено вплив використання патернів проєктування на атрибути якості програмного коду, методи аналізу якості коду, а також оцінено залежність між застосуванням патернів проєктування та значеннями атрибутів якості програмного коду. У роботі було розроблено інструментальний засіб, який дозволяє оцінювати якість програмного коду на основі розрахунку метрик, що використовуються для визначення атрибутів якості за моделлю QMOOD. Засіб включає консольний застосунок і статичну бібліотеку, реалізовані мовою C++ із застосуванням бібліотек LLVM і Clang. Основні метрики якості коду, які оцінює система, ґрунтуються на моделі QMOOD. Було проведено Проведено 2×2 факторний експеримент із 4 групами респондентів (по 5 осіб у кожній), сформованими за рівнем знань програмістів та наявністю патернів проєктування в реалізації завдання. Після виконання завдань проведено аналіз якості програмного коду, а на основі отриманих даних здійснено статистичний аналіз для оцінки впливу факторів і їх взаємозв’язку на атрибути якості за моделлю QMOOD. Мета дослідження полягала у визначенні взаємозв'язку між використанням патернів проєктування та якістю програмного коду за допомогою аналізу коду на основі обраних метрик. Об’єкт дослідження – патерни проєктування, які використовуються у процесі розробки програмного забезпечення
Дослідження ефективності алгоритмів стиснення текстових даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Якимова, Алла Михайлівна
UKR: Магістерська робота виконана на 90 сторінках, містить 13 рисунків, 12 таблиць та 25 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто ефективність алгоритмів стиснення текстових даних, методи стиснення та розстиснення файлів. Виділені основні параметри і характеристики стиснення даних. Було розглянуто проектування та розробку інструментального забезпечення для реалізації алгоритмів стиснення даних. Мета дослідження полягає в знаходженні оптимального алгоритму для файлів з певним набором текстових символів. Об’єкт дослідження – текстові файли в форматі pdf
Дослідження ефективності використання формальних граматик для формування мережевого трафіку
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Сербенюк, Андрій Васильович
UKR: Пояснювальна записка складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, бібліографічного списку, та двох додатків. Таблиць — 7, рисунків — 15, бібліографія — 7 джерел. Об’єктом цього дослідження є використання формальних граматик для задання інтерфейсу представлення мережевого трафіку. Метою дослідження є визначення ефективності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку. Методи дослідження: порівняння ергономічних характеристик використання інтерфейсів програм-аналогів, та розробленого інтерфейсу, що використовує розроблену формальну граматику. Результати та їх новизна: дослідження робить внесок у визначення доцільності використання формальних граматик для представлення мережевого трафіку.
Дослідження ефективності методів web API архітектур GraphQL та RestAPI
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Мардеросов, Єгор Вадимович
UKR: Магістерська робота виконана на 94 сторінках, містить 13 рисунків, 17 використаних джерел та 3 додатки. Мета роботи – проведення порівняльного аналізу продуктивності RESTful API та GraphQL API, визначення їхніх переваг і недоліків, а також розробка рекомендацій щодо вибору оптимальної архітектури для реалізації веб-додатків залежно від специфічних вимог. Об’єкт дослідження – веб-API архітектури, зокрема RESTful API та GraphQL API, що забезпечують обмін даними між клієнтською та серверною частинами веб-додатків. Методи дослідження включають експериментальний підхід, статистичний аналіз, порівняльний аналіз метрик продуктивності API. Результати роботи включають розробку інструменту для автоматизованого збору метрик, проведення тестування двох архітектур API за умов різного навантаження та формулювання рекомендацій для вибору підходу залежно від вимог проєкту
Дослідження ефективності роботи різних СУБД при роботі з розподіленими нереляційними базами даних
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дудар, Сергій Олегович
UKR: Магістерська робота виконана на 69 сторінках, містить 13 рисунків, 13 таблиць та 26 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто системи управління розподіленими не реляційними базами даних. Виділені основні відмінності і характеристики нереляційних СУБД. Також було розроблено програмний інструментарій для проведення досліджень з визначення найбільш продуктивної СУБД. Мета дослідження полягає в проведенні експериментів та аналізі часової ефективності операцій до нереляційних документ-орієнтованих розподілених баз даних. Об’єкт дослідження – системи управління розподіленими не реляційними базами даних
Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) П’яний, Дмитро Анатолійович
UKR: Магістерська робота виконана на 113 сторінках, містить 42 рисунки, 2 таблиці та 38 використані джерела. Дане дослідження спрямоване на вивчення засобів розробки мовою Python з використанням метрик навантаження та використання ресурсів. Аналізуються різні програмні рішення, такі як прості програми з CRUD-операціями з базами даних, додатки з графічним інтерфейсом, системи авторизації та CRM-системи різної складності. Особлива увага приділяється функціоналу відстеження навантаження на систему, включаючи показники використання центрального процесора, пам’яті, диску та мережевого трафіку. Метою дослідження є оцінка впливу різних середовищ розробки Sublime Text, Visual Studio Code та PyCharm на продуктивність та ефективність Python-застосунків. Порівняння цих середовищ дозволить визначити їх переваги та недоліки з точки зору використання системних ресурсів та навантаження на систему. Об’єктом дослідження є програмні додатки, створені мовою Python. Предметом дослідження є вплив засобів розробки та особливостей реалізації додатків на навантаження системи та ефективність використання її ресурсів
Дослідження засобів та технологій обробки векторної графіки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Багно, Сергій Сергійович
UKR: Магістерська робота виконана на 177 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 4 таблиці та 74 використаних джерел. В магістерській роботі метою роботи є дослідження методів і алгоритмів цифрової обробки зображень, що забезпечують якісне та чітке відображення а також розробка рекомендації щодо застосування найоптимальніших алгоритмів. Використані методи: системно-структурний та порівняльний аналіз – використаний при аналізі проблем програмного забезпечення, призначеного для обробки векторної графіки; методи формально-логічного аналізу – при обґрунтуванні вибору методів розробки програмного засобу; економіко-статистичні методи – при дослідження тенденцій програмних засобів; системний підхід – заснований на представленні досліджуваного об’єкта в ясно організованій цілісності. Основною гіпотезою, покладеною в основу даної роботи, є можливість обробки цифрових svg форматів для цілей масштабування до будь-якого розміру без втрати якості, в першу чергу, зменшення розміру файлу, використовуючи алгоритм стиснення та обробки.

Browse

Browsing Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ) by Title

Results Per Page

Sort Options