Information System of Air Quality Assessment Based of Ground Stations and Meteorological Data Monitoring
Loading...
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
CEUR-WS Team, Aachen, Germany
Abstract
ENG: Monitoring ground stations and collecting meteorological data are essential solutions for assessing air quality. A developed information system can aggregate and process the data obtained. The data is transformed into a unified format and returned through written application programming interfaces (APIs). Client interfaces were created for convenient display of the results. The project infrastructure is designed for easy deployment. The architectural solution for creating the system proposes a toolkit that optimizes system operation when performing complex tasks through asynchronous execution. The use of Docker during deployment provides additional capabilities. To calculate the distribution of emissions in Kryvyi Rih, the CALPUFF model was employed for data processing. The article describes the client part structure and interface description. It also displays the processed data, which is the result of applying a mathematical model to the meteorological and station data.
UKR: Моніторинг наземних станцій та збір метеорологічних даних є важливими рішеннями для оцінки якості повітря. Розвинена інформаційна система може агрегувати та обробляти отримані дані. Дані перетворюються в уніфікований формат і повертаються через написані інтерфейси прикладного програмування (API). Для зручного відображення результатів створено клієнтські інтерфейси. Інфраструктура проєкту розроблена для легкого розгортання. Архітектурне рішення для створення системи пропонує інструментарій, який оптимізує роботу системи під час виконання складних завдань за рахунок асинхронного виконання. Використання Docker під час розгортання надає додаткові можливості. Для розрахунку розподілу викидів у Кривому Розі для обробки даних було використано модель CALPUFF. У статті надано опис структури клієнтської частини та інтерфейсу. Також показано оброблені дані, які є результатом застосування математичної моделі до метеорологічних та станційних даних.
UKR: Моніторинг наземних станцій та збір метеорологічних даних є важливими рішеннями для оцінки якості повітря. Розвинена інформаційна система може агрегувати та обробляти отримані дані. Дані перетворюються в уніфікований формат і повертаються через написані інтерфейси прикладного програмування (API). Для зручного відображення результатів створено клієнтські інтерфейси. Інфраструктура проєкту розроблена для легкого розгортання. Архітектурне рішення для створення системи пропонує інструментарій, який оптимізує роботу системи під час виконання складних завдань за рахунок асинхронного виконання. Використання Docker під час розгортання надає додаткові можливості. Для розрахунку розподілу викидів у Кривому Розі для обробки даних було використано модель CALPUFF. У статті надано опис структури клієнтської частини та інтерфейсу. Також показано оброблені дані, які є результатом застосування математичної моделі до метеорологічних та станційних даних.
Description
V. Hnatushenko: ORCID 0000-0003-3140-3788
Keywords
information system, air quality monitoring, docker, CALPUFF, image processing, data, visualization, інформаційна система, моніторинг якості повітря, докер, обробка зображень, дані, візуалізація, КІТС
Citation
Molodets B., Hnatushenko V., Boldyriev D., Bulana T. Information System of Air Quality Assessment Based of Ground Stations and Meteorological Data Monitoring. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 3373 : Proceedings of the 4th International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS 2023), Khmelnytskyi, Ukraine, March 22–24, 2023. Khmelnytskyi, 2023. P. 195–205.