Information System of Air Quality Assessment Based of Ground Stations and Meteorological Data Monitoring

dc.contributor.authorMolodets, Bohdanen
dc.contributor.authorHnatushenko, Volodymyr V.en
dc.contributor.authorBoldyriev, Daniilen
dc.contributor.authorBulana, Tetianaen
dc.date.accessioned2023-09-14T11:19:55Z
dc.date.available2023-09-14T11:19:55Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionV. Hnatushenko: ORCID 0000-0003-3140-3788en
dc.description.abstractENG: Monitoring ground stations and collecting meteorological data are essential solutions for assessing air quality. A developed information system can aggregate and process the data obtained. The data is transformed into a unified format and returned through written application programming interfaces (APIs). Client interfaces were created for convenient display of the results. The project infrastructure is designed for easy deployment. The architectural solution for creating the system proposes a toolkit that optimizes system operation when performing complex tasks through asynchronous execution. The use of Docker during deployment provides additional capabilities. To calculate the distribution of emissions in Kryvyi Rih, the CALPUFF model was employed for data processing. The article describes the client part structure and interface description. It also displays the processed data, which is the result of applying a mathematical model to the meteorological and station data.en
dc.description.abstractUKR: Моніторинг наземних станцій та збір метеорологічних даних є важливими рішеннями для оцінки якості повітря. Розвинена інформаційна система може агрегувати та обробляти отримані дані. Дані перетворюються в уніфікований формат і повертаються через написані інтерфейси прикладного програмування (API). Для зручного відображення результатів створено клієнтські інтерфейси. Інфраструктура проєкту розроблена для легкого розгортання. Архітектурне рішення для створення системи пропонує інструментарій, який оптимізує роботу системи під час виконання складних завдань за рахунок асинхронного виконання. Використання Docker під час розгортання надає додаткові можливості. Для розрахунку розподілу викидів у Кривому Розі для обробки даних було використано модель CALPUFF. У статті надано опис структури клієнтської частини та інтерфейсу. Також показано оброблені дані, які є результатом застосування математичної моделі до метеорологічних та станційних даних.uk_UA
dc.description.sponsorshipOles Honchar Dnipro National University, Dnipro University of Technology, Dnipro, Ukraineen
dc.identifier.citationMolodets B., Hnatushenko V., Boldyriev D., Bulana T. Information System of Air Quality Assessment Based of Ground Stations and Meteorological Data Monitoring. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 3373 : Proceedings of the 4th International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS 2023), Khmelnytskyi, Ukraine, March 22–24, 2023. Khmelnytskyi, 2023. P. 195–205.en
dc.identifier.issn1613-0073
dc.identifier.urihttps://ceur-ws.org/Vol-3373/en
dc.identifier.urihttps://ceur-ws.org/Vol-3373/paper9.pdfen
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17455en
dc.language.isoen
dc.publisherCEUR-WS Team, Aachen, Germanyen
dc.subjectinformation systemen
dc.subjectair quality monitoringen
dc.subjectdockeren
dc.subjectCALPUFFen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectdataen
dc.subjectvisualizationen
dc.subjectінформаційна системаuk_UA
dc.subjectмоніторинг якості повітряuk_UA
dc.subjectдокерuk_UA
dc.subjectобробка зображеньuk_UA
dc.subjectданіuk_UA
dc.subjectвізуалізаціяuk_UA
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleInformation System of Air Quality Assessment Based of Ground Stations and Meteorological Data Monitoringen
dc.title.alternativeІнформаційна система оцінки якості повітря на основі моніторингу даних наземних станцій та метеорологічних данихuk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Molodets.pdf
Size:
1.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: