Автоматизація визначення технічного стану стрілочних переводів з електроприводами змінного струму
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
UKR: Магістерська робота виконана на 65 сторінках, містить 28 рисунків, 3 таблиці та 25 джерел літератури. В магістерській роботі запропоновано рішення питання автоматизації визначення технічного стану стрілочних переводів з електроприводами змінного струму. Приведені загальні відомості про контроль параметрів стрілочних електроприводів. Досліджена імітаційна модель управління електродвигуном стрілочного електроприводу та приведені часові залежності її роботи. Розглянуто електроприводи стрілочних переводів високошвидкісного електричного транспорту як колісного, так і магнітолевітуючого. Проведено виявлення несправностей стрілочних переводних пристроїв з електродвигунами змінного струму на графіку потужності переводу, для чого виконано вибір та аналіз діагностичних параметрів. Висновок. Аналіз зміни потужності переведення при різних несправностях для синтезу діагностичної моделі за потужністю переведення стрілки дозволив виділити 10 відмітних характеристик
ENG: The master's thesis is made on 65 pages, contains 28 figures, 3 tables and 25 sources of literature. The master's thesis proposes a solution to the issue of аutomation of determining the technical condition of turnouts with AC electric drive. General information on the control of turnout electric drive parameters is provided. A simulation model of the control of the electric motor of the turnout electric drive is investigated and the time dependences of its operation are given. Electric drives of turnouts of high-speed electric transport, both wheeled and magnetolevitating, are considered. Faults of turnout devices with AC electric motors are detected on the graph of the switching power, for which the selection and analysis of diagnostic parameters are performed. Conclusion. Analysis of the change in switching power under various faults for the synthesis of a diagnostic model for the switch by switching power allowed us to identify 10 distinctive characteristics