Інші праці КІТ
Permanent URI for this collection
ENG: Other Works
Browse
Browsing Інші праці КІТ by Title
Now showing 1 - 20 of 198
Results Per Page
Sort Options
Item Evaluation of Effectiveness of Piggyback Traffic within the National Network of International Transport Corridors of Ukraine(Publishing House of University of Technology, Katowice, 2022) Muzykin, Mykhailo I.; Nesterenko, Halyna I.; Kuzmenko, AlbinaENG: The increasing role of education and science in modern society has caused changes in its understanding. Modern education becomes a condition for the country's development, a guarantor of its security, determines the level of the economy. Thus, education and science for sustainable development must function as a direct generator of new socio-economic life and produce social, environmental, and economic changes towards sustainable development. In addition, one of the main tools for sustainable development should be the close interaction of education with science. Therefore, the problem of supporting the development of education and science is deeply social and is one of the priorities of social development, which is directly related to the system of national interests, improving the quality of life and national security. The monographic research presents the scientific works of the team of authors that reveal different directions and aspects of science and education in providing sustainable development. These are: 1) Financial and Economic Principles of Sustainable Development; 2) Innovative and Information Technologies in Education: Applied Aspects; 3) Socio-Humanitarian Aspects of Sustainable Development; 4) Technical Solutions to Ensure Sustainable Development. The third section of the monograph "Socio-Humanitarian Aspects of Sustainable Development" looks at the environmental, linguistic, psychological, cultural, and art-therapeutic aspects of the development of society. The team of authors hopes that the monograph contains useful research results that are relevant for scientists, students and anyone interested in various aspects of education and science, given their significance in various areas of public life.Item Адаптивне проріджування потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гасанов, Ровшан З.; Іванов, Олександр ПетровичUKR: У цій роботі розглядається метод адаптивного прорідження потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури. Запропонована модель регулює частоту передачі повідомлень, враховуючи інтенсивність вхідного потоку та пропускну здатність каналу зв’язку. Основний механізм базується на зміні інтервалу прорідження, який адаптується залежно від поточного завантаження системи. У разі перевантаження інтервал збільшується, зменшуючи обсяг переданих даних, а при покращенні умов передачі – зменшується, підвищуючи ефективність використання каналу. Розроблена модель забезпечує баланс між мінімізацією втрат критичної інформації та зниженням навантаження на мережу, що дозволяє підвищити стабільність і надійність моніторингу транспортної інфраструктури.Item Алгоритми та структури даних(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2019) Ільман, Валерій Михайлович; Іванов, Олександр Петрович; Панік, Леонід ОлександровичUKR: Наводяться матеріали і основні поняття з базових питань структур даних та алгоритмів їх обробки. Розглянуто як теоретичні так практичні питання застосування операцій і методів сортування та пошуку даних у різновидах множинних і графічних структурах даних. Наведені методи оцінки складності алгоритмів конструювання та обробки даних при різних прийомах обробки структур даних. Запропоновані приклади утворення гібридних структур даних.Item Аналіз алгоритмів кластеризації для обробки великих даних(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Єрмаков, Владислав ВіталійовичUKR: Магістерська робота виконана на 171 сторінках, містить 58 рисунків, 3 таблиць та 19 використаних джерел. У магістерській роботі було спроектовано та розроблено програмне забезпечення для порівняння алгоритмів кластеризації великих даних. Проєкт надає можливість дослідникам оцінювати ефективність різних підходів, таких як K-means, ієрархічна кластеризація та DBSCAN, у задачах з текстовими та числовими даними. Програма забезпечує набір ключових функцій, зокрема завантаження та обробку даних, візуалізацію результатів кластеризації та обчислення метрик якості. Як допоміжні функції програма надає можливість налаштовувати параметри алгоритмів, експортувати результати та будувати інтерактивні графіки для аналізуItem Аналіз алгоритмів машинного навчання в ML.NET(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Бурцев, Андрій ВолодимировичUKR: Об'єктом дослідження є алгоритми навчання машинного навчання. Мета роботи: дослідити роботу алгоритмів у відкритому фреймворку ML.NET. Провести дослідження областей застосування та якість роботи алгоритмів. Класифікація типів завдань і формування рекомендацій використання доцільного алгоритму навчання до кожного типу. Проаналізувати чому даний алгоритм є кращим для вирішення конкретної задачі. Методика дослідження: теоретичний аналіз наукових і літературних джерел, формально-логічний аналіз, узагальнення, абстрактування, конкретизація, моделювання та спостереження. Під час виконання роботи було досліджено роботу алгоритмів у відкритому фреймворку ML.NET. Було детально розглянуто принципи та ідеї, на яких побудована машинне навчання. У роботі було проаналізовано два види сценарію машинного навчання, сценарій регресії та сценарій багато класової класифікації. Було проведено 12 експериментів, по 6 експериментів за кожен сценарій навчання машини. Було приділено багато уваги тестовим даним для екскрементів. Дані підбиралися різних розмірів та різних за типом наповнення. У роботі також було розглянуто аналогічні фреймворки для розробки машинного навчання.Item Аналіз впливу людського фактору на виникнення транспортних ризиків(Приазовський державний технічний університет, Маріуполь, 2021) Нестеренко, Галина Іванівна; Музикін, Михайло Ігорович; Бібік, Світлана ІгорівнаUKR: Людина є центральним елементом безпеки залізничної системи. Тим не менш, це одночасно і сильна і слабка ланка. Насправді людина стоїть за розробкою, виготовленням і експлуатацією системи в цілому. Але вона також є джерелом помилок і неправильного розуміння, що нерідко призводить до інцидентів чи аварій. Ця слабкість людини компенсується її здатністю передбачити різні ситуації і враховувати різні множинні фактори.Item Аналіз графічних інтерфейсів за допомогою трекінга очей(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Фролов, Iлля ВалерійовичUKR: Об’єкт дослідження – аналіз графічних інтерфейсів за допомогою технології трекінгу очей. Метою роботи є дослідження графічних інтерфейсів за допомогою технології відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі. Методи дослідження здійснені з використанням методів обробки відеокадрів, методів розпізнавання рис обличчя на відеокадрі, методів розпізнавання зіниці ока, методів підвищення точності розпізнавання фокусу зору, методів підрахунку координат фокусу зору, методів відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі комп’ютера. Наукова новизна. Запропоновано систему відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі комп’ютера з використанням доступних апаратних засобів: звичайної відеокамери, вбудованої в ноутбук та зовнішньої веб-камери. Запропонована система забезпечує більшу точність відстеження фокусу зору порівняно з іншими системами. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена система відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі комп’ютера для аналізу графічних інтерфейсів дозволяє зробити висновки щодо необхідності редагування інформаційного контенту, для покращення концентрації уваги.Item Аналіз даних з сенсорних мереж Інтернету речей для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Кучеренко, Антон АндрійовичUKR: Магістерська робота виконана на 131 сторінках, містить 6 рисунків, 18 таблиць та 59 використані джерела. У роботі розглядається створення системи аналізу даних з сенсорних мереж Інтернету речей (IoT), яка використовує сучасні методи машинного навчання для прогнозування технічного обслуговування та виявлення несправностей. Основна увага приділяється застосуванню алгоритму Isolation Forest для виявлення аномалій, методу Random Forest для прогнозування, а також рекурентних нейронних мереж (LSTM) для аналізу часових рядів. Мета роботи — розробити архітектуру системи, здатну ефективно аналізувати дані, отримані з IoT-сенсорів, для зниження експлуатаційних витрат та підвищення надійності обладнання. Програмна реалізація виконана мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Keras, PandasItem Аналіз динаміки розвитку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Саєнко, Євген ОлеговичUKR: Магістерська робота виконана на 192 сторінках, містить 54 рисунків, 21 таблиць та 55 використані джерела. В магістерській роботі було здійснено розробку пошукового сервісу наукових публікацій з ціллю аналізу динаміки розвитку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі знайдених бібліографічних посилань. Розкрито експериментальний метод досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань, визначено його дієвість та ефективність. Було проведено дослідження ефективності системи пошуку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань. Метою даної дипломної роботи є здійснити аналіз динаміки розвитку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі знайдених бібліографічних посилань за допомогою розробленого програмного забезпечення. Об’єкт дослідження – напрямки досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань.Item Аналіз математичних моделей для керування природним станом рослин в автоматизованій системі вирощування(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Стешенко, Марина АртурівнаUKR: Магістерська робота виконана на 74 сторінках, містить 12 ілюстрацій, 25 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені програмні продукти, що реалізують математичні моделі для автоматизованої системи вирощування рослин. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд математичних моделей та літератури по даній предметній області, а також проведено оцінку результатів використання математичних моделей для визначення найбільш ефективної моделі у рамках поставлених задач. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано критерії оцінювання та проведене на їх основі порівняння математичних моделей. Мета роботи –проаналізувати та визначити найбільш ефективну математичну модель для керування природним станом рослин у автоматизованій системі вирощування. Об’єкт розробки – математичні моделі. Методи дослідження –оцінка за критеріями простоти, точності та витрат ресурсів.Item Аналіз механізмів відновлення даних у середовищі СКБД SQLite(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Баюк, Євген ВадимовичUKR: В магістерській роботі було розглянуто визначення можливих способів відновлення видаленої інформації із баз даних SQLite та з’ясування доцільності їх застосування. Під доцільністю розуміється здатність покращити цілісність відновлених даних. В роботі представлені інструменти для комплексної задачі відновлення даних, перегляду та збереження результатів, що зменшують час на пошук. Також у цьому документі приводиться список програмних рішень, у яких використовується СКБД SQLite та які можна використовувати для тестування та аналізу методів відновлення даних на тих видах файлів баз даних, які використовують приведені у статті програмні рішення для вирішення різноманітних повсякденних задач, як, наприклад, програми бухгалтерського обліку, браузерні рішення, чи програми засновані на їх движку (ядрі), як-от Firefox та Thunderbird. Метою дослідження є визначення доцільності застосування алгоритмів відновлення інформації, а саме – можливість пришвидшити процес пошуку даних. Об’єкт дослідження – апаратно-програмний комплекс для відновлення інформації в разі її видалення або пошкодження файлів баз даних типу SQLite.Item Аналіз механізмів роботи з базами даних при використанні ORM Entity Framework та запитів SQL(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Назаренко, Дар’я СергіївнаUKR: Entity Framework представляє спеціальну об'єктно-орієнтовану технологію на базі фреймворку. NET для роботи з даними. Entity Framework високим рівнем абстракції, який дозволяє абстрагуватися від самої бази даних і працювати з даними незалежно від типу сховища. Якщо фізично ми оперуємо таблицями, індексами, первинними та зовнішніми ключами, але на концептуальному рівні, який нам пропонує Entity Framework, ми вже працюємо з об'єктами. Цей фреймворк підтримує такі підходи до взаємодії з бд: code first- розробник створює клас моделі даних, які будуть зберігатися в бд, а потім Entity Framework за цією моделлю генерує базу даних та її таблиці; database first - Entity Framework створює набір класів, що відбивають модель конкретної бази даних; Model first - Спочатку розробник створює модель бази даних, за якою потім Entity Framework створює реальну базу даних на серверi.Item Аналіз можливостей мобільних навчальних програм для дітей(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Алєксєєнко, Вадим ОлександровичUKR: Магістерська робота виконана на 98 сторінках, містить 118 ілюстрацій, 13 таблиць та 20 використаних джерел. В магістерській роботі розроблені мобільні функціональні прототипи, для дослідження можливостей мобільний навчальних програм для дітей. Представлений опис сутності розробки, її актуальність. Проведено огляд аналогів мобільних додатків та літератури по даній предметній області, а також проведено опис прикладів використання для формування найбільш повного представлення мети використання мобільних додатків. Приведена формалізація задачі. Розроблено фізичний проект та інтерфейс користувача. Виконано аналіз проекту, спроектована динаміка системи та обґрунтовано вибір мови програмування. Обрано стратегії та проведене на їх основі дослідження методами “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами” із зазначенням результатами дослідження. Мета роботи – дослідити різновиди мобільних інтерфейсів для навчальних програм, спрямованих на дітей. Об’єкт розробки – мобільні інтерфейси. Методи дослідження – метод “аналізу відгуків користувачів” та “тестування користувачами”.Item Аналіз можливостей та пристосування методів рефакторингу до запитів на мові SQL(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Рижкова, Анастасія АндріївнаUKR: Магістерська робота виконана на 191 сторінці, з них пояснювальна записка 91 сторінка, додатки – 100 сторінок; пояснювальна записка містить 9 рисунків, 23 таблиці та 52 використаних джерела. В магістерській роботі було розглянуто методи рефакторингу для ООП мов програмування та адаптовано деякі з розглянутих для мови SQL. Розроблені методи перевірено метрикою для читабельності Automated Readability Index, що дозволяє оцінити загальний вплив на текст запитів. Метою дослідження є визначення доцільності використання методів рефакторингу для мови SQL. Об’єкт дослідження – адаптація методів рефакторингу для мови SQL, перевірка доцільності використання методів за метрикою читабельності ARI.Item Аналіз причин виробничого травматизму працівників транспортних підприємств(Видавець Кушнір Г. М., Івано-Франківськ, 2021) Музикін, Михайло Ігорович; Воронов, Дмитро Олегович; Швед, Владислав СергійовичUKR: Найбільш характерними причинами виникнення травматизму на автомобільному транспорті є: відсутність або проведений в недостатньому обсязі інструктаж працюючого щодо вимог охорони праці; порушення технологічного процесу; несправність обладнання, пристроїв та інструменту або його невідповідність умовам виконуваних робіт; відсутність огороджень, попереджувальних або забороняючих написів; невідповідність виконуваній роботі або недбале використання спецодягу; недостатнє освітлення; низький рівень технічної культури виробництва.Item Аналіз продуктивності засобів машинної графіки у веб-застосунках(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Крижановськи,й Максим ІгоровичUKR: Магістерська робота виконана на 103 сторінки, містить 1 зображення, 36 рисунків, 1 таблицю та 41 використане джерело. У магістерській роботі було розглянуто підходи та методи аналізу продуктивності JavaScript-бібліотек для рендерингу графіки у веб-додатках. Виділено основні параметри та характеристики для оцінки продуктивності, такі як FPS (кількість кадрів на секунду), час кадру, завантаження CPU та GPU, а також використання пам'яті. Було розглянуто способи організації тестування сцен у різних графічних бібліотеках, що підтримують 2D та 3D рендеринг. Після аналізу було прийнято рішення розробити веб-застосунок для автоматизованого порівняння продуктивності графічних бібліотекItem Аналіз процедур збору та обробки даних життєвого циклу розробки програмного забезпечення(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Сіньков, Георгій ОлексійовичUKR: Пояснювальна записка складається з 8 розділів: Об’єктом дослідження є життєвий цикл розробки програмного забезпечення (ЖЦРПЗ), що включає процеси формулювання вимог, проектування, розробки, тестування, впровадження та супроводу програмних продуктів. Предметом дослідження є процедури збору та обробки даних на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення, включаючи використання сучасних інструментів та метрик для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. Метою роботи є дослідження процедур збору та обробки даних у контексті ЖЦРПЗ, оцінка їхньої ефективності та формулювання рекомендацій для їхнього вдосконалення. Зокрема, дослідження зосереджуватиметься на аналізі таких аспектів, як вибір метрик, оптимізація процесів збору даних, автоматизація їх обробки та візуалізація результатів для подальшого використання у прийнятті рішень Методи дослідження У роботі використовуються моделювання методологій розробки програмного забезпечення (Scrum, Kanban, Waterfall), які дозволяють аналізувати ефективність різних підходів у контексті життєвого циклу розробки. Моделі враховують реальні умови, зокрема, випадкові відхилення у тривалості завдань та ймовірність дефектів, щоб симулювати реалістичні процеси розробки Результати та їх новизна: виконано аналіз моделей та процедур широкого кола завдань менеджменту програмної інженерії при управлінні проектами. Розроблено та модифіковано моделі Scrum, Kanban і Waterfall для симуляції різних підходів до розробки програмного забезпечення. У процесі дослідження запропоновано нові методики оцінки продуктивності команд розробників, зокрема використання метрик продуктивності та якості для оптимізації робочих процесів. Для аналізу ефективності застосованих моделей проведено численні симуляції, що дозволили підтвердити достовірність і практичну значущість отриманих результатів. Новизна дослідження полягає у практичному застосуванні моделей, які враховують реалістичні умови розробки програмного забезпечення. Це дозволяє зробити висновки більш обґрунтованими та практично значущими для різних методологій. Результати можуть бути використані для вдосконалення підходів до збору та обробки даних у програмній інженерії, що сприяє підвищенню ефективності командної роботи та поліпшенню якості програмного забезпечення. Розрахунково-пояснювальна записка складається із 5 розділів, висновків, бібліографічного списку та додатків. Вступ – в даному розділі описується сутність розробки, її актуальність. Визначає актуальність завдань досліджень та розробки. (2 сторінок) Перший розділ – у цьому розділі розглядаються різні методології розробки програмного забезпечення, такі як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються їхні особливості, сильні та слабкі сторони, а також їхній вплив на ефективність роботи команд. Особлива увага приділяється метрикам, які використовуються для оцінки продуктивності та якості роботи команд розробників. (24 сторінок) Другий розділ – цей розділ присвячений створенню імітаційних моделей для обраних методологій розробки. Описуються основні елементи моделей, логіка їх роботи, а також метрики, що використовуються для оцінки результатів. Введено механізми симуляції, які дозволяють оцінити реальні умови виконання завдань у проекті. (11 сторінок) Третій розділ – у цьому розділі проводиться аналіз результатів моделювання різних методологій розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. На основі отриманих даних та метрик оцінюється ефективність кожної методології в різних контекстах. Після порівняння результатів визначається оптимальна методологія для застосування у конкретних умовах проекту. (8 сторінок) Четвертий розділ – у цьому розділі досліджується вплив розміру команди на продуктивність виконання проектів у різних методологіях розробки програмного забезпечення, таких як Scrum, Kanban і Waterfall. Аналізуються результати числових експериментів, що дозволяють оцінити, як зміна кількості учасників команди впливає на швидкість виконання завдань, якість продукту та загальну ефективність проекту. (8 сторінок) Висновки. Складається з 1 сторінки. Додатки – технічне завдання і робочий проект. Таблиці – 9, рисунків – 18, бібліографія – 5Item Аналіз ресурсоємності веб-додатків розроблених за допомогою React та React-native(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дорогокупля, Кирило ОлександровичUKR: Магістерська робота виконана на 121 сторінках, містить 56 рисунків, 37 таблиць та 11 використаних джерел. У роботі створено систему для дослідження ресурсоємності веб-додатків, розроблених за допомогою фреймворків React та React Native. Система дозволяє детально аналізувати час виконання основних операцій, таких як додавання, видалення, пошук та сортування, а також обсяг використаної пам’яті під час роботи з великими обсягами даних. Розроблено програмне забезпечення, яке автоматизує тестування та збір даних, що дає змогу оцінювати ефективність та оптимізувати роботу веб-додатків. Інструмент забезпечує проведення експериментів із заданими структурами даних і кількостями елементів для вивчення продуктивності обраних технологій. Метою роботи є дослідження продуктивності та ефективності роботи веб-додатків, створених на основі React і React Native, шляхом аналізу часу виконання операцій і використання пам’яті, а також надання рекомендацій щодо вибору оптимального інструменту для розробки веб-додатківItem Аналіз швидкодійності відтворення інтерфейсу мобільних додатків на кросплатформених платформах Flutter та React Native(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Бершаденко, Валентин АндрійовичUKR: В магістерській роботі виконано аналіз кросплатформених платформ Flutter та React Native. Проведено обґрунтування дослідження існуючих рішень для розробки кросплатформних користувальницьких додатків, додатково була проведена розробка методу написання кросплатформенних користувальницьких додатків за допомогою WebView та розробка архітектури на основі модульного підходу проектування системи. В контексті дослідження було проведено огляд і аналіз існуючих аналогів, програмних рішень і відомих технологій, для виділення їх сильних і слабких сторін, і визначення вимог до розробки програм. Також була проведена стандартизація модулів, що взаємодіють із системними сервісами платформи. Вкінці дослідження було впроваджено програмне забезпечення і отримані результати було перевірено шляхом тестування і аналізу. Підсумковим стало проведення економічно-розрахункового дослідження, стосовно швидкодійності відтворення інтерфейсу мобільних додатків на кросплатформених платформах Flutter та React Native.Item Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Гетманенко, Олександр РуслановичUKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання.