Текстові матеріали 2025
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Текстові матеріали 2025 by Title
Now showing 1 - 20 of 153
Results Per Page
Sort Options
Item Advanced Damage‑Plasticity Modelling and Calibration Strategies for Accurate Finite‑Element Analysis of Unreinforced Concrete in Thin‑Walled Structures(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Movchan, Oleksandr Yu.ENG: Accurate finite‑element representation of unconventional concretes – slag‑blended, recycled‑aggregate, fiber‑reinforced, or ultra‑thin formwork mixes requires more than the legacy smeared‑crack tools that still dominate industrial workflows. This theses reviews research on 3D material modelling of plain, fiber‑ and aggregate‑modified concretes in the ANSYS environment, with emphasis on constitutive law selection, experimental calibration, and numerical tactics that preserve convergence once cracking and crushing initiate. Damage‑plasticity formulations such as Concrete Damaged Plasticity (CDP) consistently outperform simpler Drucker–Prager or Willam–Warnke approaches, provided their numerous parameters are tuned to targeted laboratory data. Special issues arising in thin‑walled elements and permanent formwork stability, mesh objectivity, staged casting pressure are examined, and five recent case studies are dissected to illustrate best practice. The review concludes with recommendations for practitioners and identifies emerging trends, notably machine‑learning‑assisted calibration and phase‑field fracture, that are poised to reshape concrete simulation in commercial FEA.Item AI Technology Implementation in Company Compliance Management(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Waszkielewicz, Wiesław; Kozenkov, Dmytro Ye.ENG: The article examines the use of artificial intelligence (AI) in compliance as a tool for automating audits, reducing risks, and improving monitoring efficiency. It describes key AI applications, including transaction analysis (AML), risk management, automated regulatory document analysis, compliance chatbots, employee behavior monitoring, counterparty verification (KYC), audit automation, and open-source intelligence analysis. The key technologies involved in these processes are highlighted, such as machine learning, natural language processing (NLP), biometric identification, and big data analytics. The article concludes that the implementation of AI in compliance significantly enhances security, minimizes human errors, and improves adaptation to regulatory changes.Item Automated Testing of Web Applications: Development of a System for Improving Performance and Reliability(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Shvachych, H. H.; Petrenko, Vitalii O.; Myronov, D. O.; Myronov, G. V.ENG: The research focuses on the development of an automated testing system for web applications, created using the Java programming language and modern technologies. This system enables testing at both the API and UI levels. The implementation of this solution contributes to the optimization of the testing process, reduction of errors in the production environment, and overall improvement in the efficiency, performance, and reliability of software.Item Comparative Analysis of Project Management Software and ERP for the Purpose of Building a Project Management Information System(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Tulupov, M. O.ENG: The study performed a comparative analysis of project management (PM) software and ERP. The analysis revealed: 1) the main differences: standards and types of activities that they allow to manage: operational activities - ERP and investment activities - PM software; 2) shortcomings of the functionality of the ERP PM module for managing investment activities. Within the framework of the Industry 4.0 concept, the need to integrate these two classes of software to build a PM information system as a component of a single information system for managing all types of metallurgical enterprise activities is indicated.Item Detecting Flat Roof Defects with Machine Learning and Deep Learning Techniques(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Hryhorovych, Mykyta S.ENG: In the context of the ongoing war in Ukraine, ensuring the safety and longevity of buildings and infrastructure is paramount. Traditional inspection methods for detecting structural damages—such as cracks, spalling, or corrosion—are labor-intensive, time-consuming, and prone to human error. This study addresses these challenges by leveraging deep learning techniques, particularly for flat roofs. Models including CNNs, U-Net, YOLO, and autoencoders enable efficient defect detection from both visual and thermal data, even in hazardous or hard-to-reach areas. UAVs facilitate rapid image collection, thereby reducing costs and risks associated with manual inspections. Our findings indicate that AI-driven methods can significantly improve inspection accuracy, accelerate maintenance, and ensure early detection of critical damage, crucial for infrastructure safety in conflict-affected zones. Ultimately, integrating deep learning into structural health monitoring offers a robust and automated approach to safeguarding buildings and optimizing maintenance efforts.Item Implementation of Compliance in the Metallurgical Enterprise Management System(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Kozenkov, Dmytro Ye.ENG: The implementation of compliance in the metallurgical industry is strategically important for optimizing production processes, reducing risks, and increasing the competitiveness of enterprises. The article examines the mechanisms and algorithms for implementing compliance, including the creation of a regulatory framework, the integration of modern technologies, staff training, internal audit, and the formation of a corporate culture of responsibility. A comprehensive approach to compliance ensures compliance with regulatory requirements, minimizes risks, and promotes sustainable development. Particular attention is paid to the integration of information technologies for real-time monitoring of production processes, as well as the importance of regular staff training for effective response to deviations from norms. An effective compliance system is an integral part of modern metallurgical enterprise management.Item Improvement of Cooling Regimes for the Formation of Mechanical Properties of Hot-Rolled Sheets(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Likhosha, M. L.; Boiarkin, V. V.ENG: The global demand for hot-rolled sheets made of steel and non-ferrous alloys continues to grow steadily due to their versatility and wide range of applications. Hot-rolled products serve as a basis for further processing into cold-rolled materials used in the automotive industry and other sectors. At the same time, a significant portion of hot-rolled sheets is used directly in construction industry and mechanical engineering, as well as being in demand in the energy and shipbuilding industries. High requirements for strength, plasticity, durability and corrosion resistance of hot-rolled sheets dictate the need for precise control over temperature regimes throughout the entire technological process. Optimization of the pre-rolling heating and controlled cooling regimes of hot-rolled products allows the modification of the metal’s microstructure and mechanical properties. The use of mathematical modeling will allow for the study of thermal regimes and the development of recommendations for their improvement.Item Information System for Determining the Optimal Moment of Supply in Conditions of Undetermination of Demand Value(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Lozovska, Lyudmila I.; Tereshchenko, ElinaENG: The theoretical issues of building a model for determining the optimal delivery time based on statistical data on demand for the previous period are investigated. The availability of demand statistics allows us to construct a distribution for a random demand value. An information system is developed to solve the considered problem of determining the optimal delivery times under conditions of uncertainty.Item Information System for Solving Applied Problems Using Stochastic Programming Methods(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Shvachych, H. H.; Petrenko, Vitalii O.; Shcherbyna, P. O.; Kabachenko, O. V.ENG: The information system created within the framework of the conducted research is focused on solving applied problems using stochastic programming methods. Its main goal is to reduce the time required for the study of those computational problems that are difficult to process using traditional analytical methods. System also provides the user with an effective and intuitive tool for numerical analysis in the scientific and applied fields.Item Intellectual and Innovative Technologies: Their Significance and Types(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Solomennyi Oleksandr O.ENG: The article considers the concept of intellectual and innovative technologies (IIT) as a key tool for the modern transformation of the economy and society. The main characteristics of IIT are described, in particular, innovativeness, intellectual component, digitalization, flexibility and adaptability. A classification of IIT is proposed by industry direction, level of innovation, degree of use of artificial intelligence, impact on society and business models. The main challenges and prospects for the development of these technologies are also outlined, in particular in aspects of security, ethics, education and legislative regulation.Item Kirigami Inspired Solid-State Alloying (KISA) Method of Creation of Functionally Graded Materials(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Frolov, Yaroslav V.; Bobukh, Oleksandr S.; Boiarkin, V. V.; Konovodov, Dmytro V.ENG: Kirigami-inspired solid-state alloying (KISA) is an innovative technique that applies kirigami principles to control the distribution of alloying elements within a matrix during pressure bonding. By employing precise cuts and patterns, KISA manipulates diffusion and precipitate formation at micro- and nanoscale levels, leading to tailored material properties. This method eliminates challenges associated with conventional liquid alloying, such as oxidation and element loss, while enabling controlled microstructure evolution through roll bonding and heat treatment. Key advantages include improved phase distribution, enhanced interfacial properties, and adaptability for various material types, including powders and amorphous substances. KISA presents new opportunities for designing functionally graded materials with customized mechanical, electrical, and thermal characteristics.Item Mathematical Modeling of Pulsating Braking of a Mine Locomotive during a Long Descent(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Monia, Andrii H.; Matsko, V. Y.ENG: Mathematical modeling of the process of braking a mine locomotive with a disc brake on a long slope with a non-linear braking moment was carried out.Item Modeling the Creative Economy as a Complex System: Integrating Sociocultural Dimensions through IT-Based Approaches(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Fomenko, Valerii; Chala, VeronikaENG: This study investigates the application of sociocultural indicators to the modeling of the creative economy as a complex system. The integration of cultural dimensions, particularly based on Hofstede’s framework, offers valuable insights into the dynamics of innovation, human capital, and creative industry growth. Drawing upon recent cross-country studies and modeling approaches, this paper proposes a theoretical structure where sociocultural variables act as key system components influencing long-term development. Composite indices, structural modeling, and system dynamics models demonstrate that cultural values such as individualism, tolerance, and performance orientation significantly impact creative sector outcomes. The research highlights how cultural governance models and information technologies can be combined to monitor and predict trends in the creative economy. The proposed approach contributes to interdisciplinary economic modeling and supports strategic planning for countries aiming to develop innovation-driven, culturally grounded economic systems.Item Physico-Mechanical Properties of Ceramic Materials and Coatings Obtained by Plasma Spraying: Quality Management Aspects(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Liubushkin, I. V.; Zagorodny, O. B.; Bozhanova, V. Yu.; Liubushkina, A. V.; Kononova, O. Ye.ENG: The study aimed to develop high-quality ceramic material powders based on Аl2О3·Сr2О3 and to determine their physico-mechanical properties, as well as the properties of coatings obtained from these powders through plasma spraying. The physico-mechanical properties of the powders were assessed using standard methodologies, including particle shape and size, granulometric distribution, density, flexural strength, elastic modulus, and the coefficient of linear thermal expansion. The study led to the development of high-quality, high-temperature protective materials of the Аl2О3·Сr2О3 and CAS (cobalt alloy + spinel) types, and samples of coatings from these materials were manufactured. New high-quality thermal protection composite materials were developed for the coating of combustion chambers in gas turbine engines, and their physico-mechanical properties were determined. The newly developed high-quality thermal protection composite materials have been used to form shell components through plasma spraying to produce combustion liners for gas turbine engines. These components are undergoing industrial testing at Motor Sich JSC as part of implementing a quality management system.Item Protection of Copyright and Related Rights in The United States of America(Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, 2025) Vyprytskyi, Andrey O.ENG: The article is devoted to the study of the issue of protection of copyright and related rights. It is considered in a comparative aspect. This work examines the country - the United States of America. The level of protection of copyright and related rights is analyzed in order to identify certain ways to increase this level in our country. The article emphasizes the relevance of studying this issue due to the fact that the development of modern society leads to a significant increase in the role of intellectual property in the scientific and technological progress of many countries. It is also noted that Ukrainian legislation does not provide a clear definition of the concepts of "copyright" and "related rights." Through the analysis of regulatory acts and theoretical materials, it is concluded that copyright is understood as a set of rights that belong to the author in connection with the creation and use of a work of literature, science, art, and related rights are understood as personal non-property and property rights of intellectual property to the performance of works, as well as phonograms, videograms, and programs of broadcasting organizations.Item Автоматична семантична сегментація зображень Sentinel-2: інтеграція методів кластеризації та великих мовних моделей для інтерпретації кластерів(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гончаров, Олександр Геннадійович; Гнатушенко, Вікторія ВолодимирівнаUKR: Семантична сегментація супутникових зображень, зокрема даних Sentinel-2, є важливим інструментом екологічного моніторингу та управління земними ресурсами. У роботі запропоновано метод автоматичної класифікації земного покриву без використання маркованих даних. Підхід ґрунтується на поєднанні кластеризації (K-Means, DBSCAN, автоенкодери) та мультимодального маркування за допомогою великих мовно-візуальних моделей (GPT-4, Claude, Gemini 2.0 тощо). Інтерпретація кластерів здійснюється на основі візуалізацій, що автоматично аналізуються моделями. Методологія дозволяє досягти точності сегментації на рівні 85–90%, порівнянної з супервізованими підходами, та забезпечує інтерпретованість і масштабованість. Система також підтримує нормалізацію термінів і голосування кількох моделей для підвищення надійності. Результати валідуються з використанням карт ESA WorldCover. Підхід є перспективним для швидкого картографування в умовах обмежених ресурсів.Item Адаптивна система оцінювання ризиків онлайн транзакцій на основі інтелектуального аналізу(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Носов, Валерій Олександрович; Островська, Катерина ЮріївнаUKR: З кожним роком кількість фінансових операцій неспинно зростає, а з нею і відповідні кіберзагрози, зокрема шахрайство, тому виявлення ризикових транзакцій в електронній комерції набуває все більшої актуальності. У дослідженні розглянуто адаптивний підхід до оцінювання ризиків онлайн транзакцій на основі інтелектуального аналізу даних, зокрема машинного навчання. Запропонована система передбачає багаторівневу структуру в яку входять поведінковий аналіз, семантична оцінка транзакцій та інтеграція результатів для формування фінального індикатора ризику. Увагу приділено виявленню відхилень від типових шаблонів, зіставленню історичних даних з поточними діями користувача, а також гнучкому реагуванню на підозрілі активності та аномалії у режимі реального часу. Зазначений підхід дозволить підвищити точність виявлення шахрайських операцій, зменшити кількість хибнопозитивних спрацювань, і забезпечити здатність моделі до адаптації в умовах постійно зростаючих загроз у динамічному середовищі.Item Адаптивне проріджування потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2025) Гасанов, Ровшан З.; Іванов, Олександр ПетровичUKR: У цій роботі розглядається метод адаптивного прорідження потоку даних у системах дистанційного моніторингу об’єктів транспортної інфраструктури. Запропонована модель регулює частоту передачі повідомлень, враховуючи інтенсивність вхідного потоку та пропускну здатність каналу зв’язку. Основний механізм базується на зміні інтервалу прорідження, який адаптується залежно від поточного завантаження системи. У разі перевантаження інтервал збільшується, зменшуючи обсяг переданих даних, а при покращенні умов передачі – зменшується, підвищуючи ефективність використання каналу. Розроблена модель забезпечує баланс між мінімізацією втрат критичної інформації та зниженням навантаження на мережу, що дозволяє підвищити стабільність і надійність моніторингу транспортної інфраструктури.Item Аналіз впливу кросплатформних технологій на діяльність підприємств електронного бізнесу(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Дружин, Іван Євгенович; Бандоріна, Лілія МиколаївнаUKR: Розглянуто питання впливу кросплатформних технологій на діяльність підприємств електронного бізнесу, визначення їх внеску у процеси прийняття рішень.Item Аналіз відповідності видів конценсусу в смарт-контрактах вимогам бізнес-процесів: інтеграція технології блокчейну у бізнес-адміністрування(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2025) Ковальчук, Костянтин Федорович; Ковальчук, Дар’я КостянтинівнаUKR: Досліджено відповідність видів консенсусу блокчейну у смарт-контрактах щодо їх застосування в контексті десяти найбільш актуальних напрямах бізнес-адміністрування.