Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ'24»

Permanent URI for this collection

https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19758

ENG: Scientific and Technical International Conference «Information Technology in Metallurgy and Machine Engineering. ITMM'24», April 10-11, 2024

Browse

Now showing 1 - 20 of 47

Development of a Framework for Conceptual Design of RTS (FCD_RTS)
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Kosolapov, Anatolii A.; Egorov, Oleh Yo.; Parpolita, Oleksandr M.; Zhuk, Stepan
ENG: The paper proposes new results in improving the CoDeCS framework for the conceptual design of complex systems. A new architecture consisting of a subsystem for generating variants of enterprise information architectures (GEntA) and a subsystem for conceptual analytics (ConAn) for characterisation of real-time computer systems (RTSCS) is considered. Both subsystems rely on a common intellectual knowledge bank consisting of a base of facts, a base of production rules and a base of goals formed on the basis of the known experience of conceptual design of complex information-management computer systems. The paper describes the information-technological structures of formalised production lines and presents the first results of subsystems development.
Аналіз методів супутникового моніторингу змін водних об’єктів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кавац, Олена Олександрівна; Кавац, Юрій Віталійович; Рой, Дмитро М.
UKR: Поверхневі води є частиною екосистемних послуг різних країн світу, переважно призначених для побутового, промислового та сільськогосподарського використання, виробництва продуктів харчування, електроенергії (гідроенергетики), отримання лікарських речовин та інших матеріалів з біоти, організації місць відпочинку та рекреації. Сезонний моніторинг рівня поверхневих вод дозволяє отримати якісну характеристику та кількісну оцінку змін гідрологічної екосистемної служби внаслідок змін клімату, антропогенних впливів. У цьому зв'язку важливу роль грають технології оперативного моніторингу динаміки змін водних об’єктів.
Аспекти використання штучного інтелекту в сучасних інформаційних технологіях і управлінні виробництвом
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Тимошенко, Людмила Сергіївна
UKR: В роботі досліджено можливості сучасних інформаційних технології в організації виробництва з використанням штучного інтелекту для досягнення високої ефективності та підвищення конкурентоспроможності. Застосування алгоритмів машинного навчання та аналізу даних дозволяє підвищити продуктивність, знизити витрати та вдосконалити управління виробництвом. Штучний інтелект знаходить своє застосування в управлінні якістю продукції шляхом аналізу даних про виробничі процеси, виявлення дефектів та прогнозування можливих проблем. Головними проблемами впровадження штучного інтелекту в комп'ютерні системи є неможливість передбачити всі реальні ситуації та програмувати машину належним чином реагувати на них, недостатня надійність та помилки у програмному забезпеченні. Юридичне питання відповідальності за помилки штучного інтелекту.
Багатокритеріальні мульти-нечіткі моделі процесів моніторингу розподілених логістичних потоків
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Скалозуб, Владислав Васильович; Завгородній, Андрій Дмитрович
UKR: У доповіді приведені деякі результати досліджень щодо формування багатокритеріальних мульти-нечітких моделей інформаційних технологій, які відповідають завданням моніторингу параметрів складних комплексних і децентралізованих транспортних технологій. Прикладами таких інформаційних технологій являються системи моніторингу розподілених логістичних потоків процесів поїздоутворення та перевезень вантажів. Наведені особливості мульти-нечітких моделей систем (Multi-Fuzzy System Models). В якості прикладів уніфікованих процедур MFSM моделювання та діагностування недетермінованих процесів при багаторазовій невизначеності даних, а також багатокритеріальності, приведені процедури реалізації задач векторної оптимізації в умовах багаторазової невизначеності даних. Процедури узагальнюють метод нечіткого управління Такагі-Сугено.
Взаємодія аналізу дискурсу та аналізу настроїв для ідентифікації емоційного стану в текстовому спілкуванні
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Бімалов, Дмитро Вікторович
UKR: Ця робота присвячена вивченню двох фундаментальних завдань нейролінгвістичного програмування: аналізу дискурсу та аналізу настроїв, які є двома фундаментальними завданнями обробки природної мови. У роботі розглядалися деяких моделей та алгоритми покращення обробки даних у процесі текстового спілкування користувачів. Проведене дослідження показало, що використання спільної моделі аналізу дискурсу та аналізу настроїв є взаємовигідними. Результати роботи показують, що інформація яка отримана у дискурсу, може допомогти у визначенні настрою, а аналіз настроїв та знання двох фрагментів тексту можуть допомогти визначити дискурсивні відносини між ними.
Визначення адекватності комп’ютерних моделей складних багатозв’язних об’єктів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Потап, Михайло Олегович
UKR: Доведення адекватності моделей складних, багатозв’язних об’єктів, таких як стани безперервної прокатки, становить проблему через неможливість точного відтворення умов промислового експерименту під час моделювання. Більшість вхідних та вихідних змінних у наведеній комп’ютерній моделі безперервного прокатного стану не піддаються експериментальному вимірюванню, а відтак їх не можна порівнювати з результатами моделювання. Адекватність таких моделей пропонується визначати шляхом порівняння якісних та кількісних ефектів взаємовпливу різних модельованих параметрів із подібними ефектами, наявність яких чітко встановлена практикою. Застосування зазначеного методу дозволило провести апробацію нового способу регулювання міжклітьового натягу на основі даних про струми якоря двигунів прокатних станів.
Визначення об’єктів на супутникових знімках за допомогою PyTorch
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Міщенко, Максим Станіславович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: Дана робота присвячена розробці нейронної мережі для класифікації супутникових знімків Землі за чотирма класами: вода, піски, хмари та зелена місцевість (ліси, поля, скупчення рослин). Для цього використовується Python-бібліотека PyTorch, орієнтована на застосування глибинного навчання для задач комп'ютерного зору. Запропонований підхід дозволяє автоматично класифікувати супутникові знімки, полегшуючи аналіз великих обсягів даних, його було протестовано на супутникових знімках Sentinel-2, отриманих з березня по серпень 2023 року для деяких частин Херсонської та Миколаївської областей, Україна, та отримано загальну точність 95%. Результати дослідження є корисними для спеціалістів у галузях дистанційного зондування Землі, комп'ютерного зору, машинного навчання та розробки програмного забезпечення для аналізу аерокосмічних зображень.
Визначення раціонального складу реагентів для здійснення процесів комплексного рафінування рідкого чавуну на етапі позапічної обробки
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Молчанов, Лавр Сергійович; Кисляков, Володимир Геннадійович; Петруша, Вікторія Петрівна
UKR: Робота присвячена питанню комплексної обробки чавуну. Проаналізовані можливі хімічні перетворення, що можуть протікати у випадку введення реагентів у рідкий чавун, отримані вирази для розрахунку константи рівноваги Кр, в залежності від температури. Також побудовані графічні залежності констант рівноваги від температури для зазначених реакцій. Розрахунки проводили для реакцій десульфурації, реакцій дисоціації карбонатів, окислення домішок чавуну за рахунок взаємодії з вуглекислим газом, а також для взаємодії компонентів рідкого чавуну з оксидами заліза. Шляхом термодинамічних розрахунків встановлено, що суміш для комплексного рафінування рідкого чавуну на етапі позапічної обробки повинна відноситися до хімічної системи CaO – Na2CO3 – FeO(Fe2O3) – Al. При чому конкретне співвідношення компонентів визначається необхідним результатом рафінування.
Використання методу опорних векторів на прикладі прогнозування властивостей покладів вуглеводнів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Дмитренко, А. М.; Дмитрієва, Ірина Сергіївна
UKR: Проникність є ключовим параметром для характеристики будь-якого вуглеводневого покладу, що робить її незамінною для точного вирішення численних завдань нафтогазової інженерії. Традиційні методи визначення проникності, такі як аналіз керна та випробування свердловин, є досить дорогими і трудомісткими. Тому зусилля були спрямовані на використання штучних нейронних мереж для встановлення кореляції між даними каротажу свердловин і проникністю керна. Нещодавні досягнення в методах штучного інтелекту представили надійну методологію машинного навчання, відому як машина опорних векторів (SVM). Метою цього дослідження є застосування SVM для прогнозування проникності трьох газових свердловин на родовищі Південний Парс. Результати, отримані за допомогою SVM, продемонстрували коефіцієнт кореляції 0,97 між керном і прогнозованою проникністю для тестового набору даних.
Вплив рудновугільних композицій у складі шихти на формування термічно резервної зони доменної печі
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Ванюков, Антон Андрійович; Камкіна, Людмила Володимирівна; Іващенко, Валерій Петрович; Мяновська, Яна Валеріївна; Сазонов, П. О.
UKR: Об’єкт дослідження – технологія виплавки чавуну при застосуванні рудновугільних композицій. Мета роботи – вплив змінення складу доменної шихти на тепловий стан формування термічно резервної зони. Методи дослідження - теоретичні дослідження базуються на основних положеннях фізичної хімії і теорії металургійних процесів. Експериментальні дослідження проведено в лабораторних та промислових умовах. Наукова новизна - між відновленням та газифікацією “coupling phenomenon” існує – це тісний контакт між дрібними частинками оксидів заліза та вуглецю, який формується в рудо-вугільному композиті, що забезпечує підвищення ефективності доменної плавки. Скорочення витрати палива та відповідно кількості газів на одиницю шихти сучасної доменної плавки, скорочується висота резервної зони; не спостерігається цієї зони і у вертикальних елементах печі з максимальним рудним навантаженням. Практична значимість – застосування рудовугільних композицій забезпечує високу швидкість реакцій відновлення заліза і газифікації вуглецю і низьку початкову температуру газифікації вуглецю 250-420ºС, що забезпечується рециркуляцією газу в обкотиші, завдяки короткій відстані між частинами залізовмісних та вуглецевих композитів та їх розмірів, де відстань між ними коротка і межа реакції «видима» одним і іншим.
Графові фрактали з варіативністю процесу формування
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Летучий, Олександр Ігорович; Шинкаренко, Віктор Іванович
UKR: Фрактали, які характеризуються своєю самоподібністю в різних масштабах, є складними геометричними сутностями, створеними за допомогою рекурсивних алгоритмів. Вони знаходять широке застосування в комп’ютерній графіці для створення складних візуальних ефектів і моделювання природних явищ, таких як річкові мережі та гірські ландшафти. Графові фрактали поєднують властивості фракталів і графових структур та можуть використовуватись для досліджень у таких галузях, як комп’ютерні мережі чи медицина. У цій роботі представлено підхід конструктивно-продукційного моделювання, заснованого на формальних граматиках, для генерації графових фракталів із варіативністю процесу формування.
Дослідження алгоритмів консенсусу у мережах блокчейну при проектуванні інформаційних систем
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Ситник, Роман Сергійович; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: Ця робота містить огляд основних механізмів консенсусу в технології блокчейн. Розглядаються основні алгоритми консенсусу, такі як Proof of Work, Proof of Stake, Proof of Authority та інші, кожен з яких має свої унікальні особливості, переваги та обмеження. Автори аналізують ці механізми на основі таких критеріїв, як енергоефективність, безпека, масштабованість і децентралізація. Крім того, надаються рекомендації щодо вибору оптимального механізму консенсусу залежно від конкретних потреб і цілей проекту. Ця стаття є важливим ресурсом для дослідників, розробників і практиків, які цікавляться технологією блокчейн та її різними аспектами.
Дослідження впливу параметрів холодної пільгерної прокатки на температурний режим процесу
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кучин, Антон
UKR: Дослідження спрямоване на визначення оптимальних параметрів, що впливають на ефективність прокатки та якість виробу. Аналізується взаємозв'язок між різними параметрами такими як теплопередача, межа міцності, показник тертя та температурним режимом для покращення технологічних параметрів холодної пільгерної прокатки та підвищення якості виробів. Математичне моделювання процесів холодної пільгерної прокатки дозволяє не тільки глибше зрозуміти фізичні процеси, що відбуваються під час прокатки, але й надає можливість аналізувати вплив різних параметрів на температурний режим та загалом на якість кінцевого продукту.
Дослідження особливостей застосування штучного інтелекту в інженерії програмного забезпечення
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Гуда, Антон Ігорович; Булавка, О. С.; Довидовський, Е. О.; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна
UKR: Проведений аналіз трансформаційного впливу штучного інтелекту на сферу розробки програмного забезпечення, демонструючи, як інструменти на основі ШІ оптимізують робочі процеси та підвищують продуктивність. Від автоматизації створення документації за допомогою таких інструментів, як Rewind.ai і Mutable.ai до перекладу коду на людську мову для легшого розуміння за допомогою Figstack, ШІ революціонізує практику розробки. Ці інновації підкреслюють ключову роль штучного інтелекту в зміні процесів розробки програмного забезпечення, покращенні якості коду та сприянні ефективній командній роботі в дедалі динамічнішому середовищі.
Дослідження технологічних показників роботи вібраційного грохота з еластичними ситами
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Кононов, Дмитро Олександрович; Грицьков, Олександр А.
UKR: В металургійній галузі промисловості актуальною є проблеми розділення по заданій крупності - грохоченні вихідної металургійної сировини, зокрема коксу. Це забезпечує якісну роботу технологічного обладнання доменних печей і подання в них доменного коксу регламентованої крупності. У зв'язку з цим, постійно ведуться дослідження і триває розробка нових способів грохочення і модернізація пристроїв для покращення роботи вібраційних грохотів. Мета наукової роботи: експериментальне дослідження технологічних показників роботи вібраційного грохота з еластичними ситами. В роботі приведено опис лабораторного вібраційного грохота з еластичним ситом, який використовується при досліджені. Проведено експериментальне дослідження технологічних показників роботи процесу грохочення вібраційного грохоту та побудовані залежності технологічних показників від параметрів роботи вібраційного грохота. Показано, що найбільша ефективність грохочення спостерігається при частотах коливань в межах 22-27 Гц. При цих частотах, показники ефективність процесу грохочення змінюються в межах 78-90 %. Зміна величини питомого навантаження від 10 т/(год м^2) до 16 т/(год м^2) викликає поступове зниження ефективності грохочення Ер від 90% до 65%.
Дослідження щільності макроструктури виливків із вторинного сплаву системи Al-Si при модифікуванні високодисперсним карбідом кремнію
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Селівьорстов, Вадим Юрійович; Доценко, Юрій Валерійович; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Гладких, Володимир Андрійович
UKR: У дослідженні аналізується вплив модифікації вторинного алюмінієвого ливарного сплаву системи Al-Si високодисперсним карбідом кремнію на щільність металу та макроструктуру циліндричних виливків. Виявлено, що швидкість твердіння та структура металу залежать від типу форми (металева або піщано-глиняна) та кількості доданого SiC. Сплави з добавкою 0,1% SiC, розлиті у металеву форму, мають найбільшу щільність. Макроструктура виливків модифікованих SiC характеризується наявністю глибоких усадкових раковин та концентрованої пористості. Виливки, залиті у піщано-глиняну форму з модифікацією SiC, виявляють концентровану усадку та газові пори, що відповідає низькому балу за еталонною шкалою. Дослідження підкреслює важливість вибору методу лиття та модифікації сплаву для оптимізації щільності та структури виливків.
Дослідження якості литих прокатних валків
(ННІ «Інститут промислових і бізнес технологій» Українського державного університету науки і технологій (УДУНТ), Дніпро, 2024) Іванова, Людмила Харитонівна; Колотило, Євген Вікторович; Білий, Олександр Петрович; Хрінік, Є. В.
UKR: Проведено дослідження впливу частоти індуктора індукційних печей на структуру та твердість валкових чавунів. Дослідження проводили використовуючи валкові чавуни виконань СПХН та СШХН. В результаті проведених досліджень показано, що при використанні індукційних печей з неоднаковою частотою індуктора, властивості та структура їх робочого шару відрізняються. Твердість литих валків з більш високочастотних печей виявляється нижчою, ніж з печей з меншою частотою роботи індуктора. За цього, такі умови, що впливають на твердість валків як хімічний склад та режим охолодження залишаються постійними.
Дослідження інтелектуальних моделей класифікації невизначених даних з вимогами достовірності результатів
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Скалозуб, Владислав Васильович; Горячкін, Вадим Миколайович; Терлецький, Ігор Андрійович
UKR: У доповіді приведені результати досліджень та розвитку інтелектуальних моделей управління складними системами за умов невизначеності даних на основі процедур класифікації, які забезпечують достовірне вирішення завдань з урахуванням оцінки граничної розмірності моделей. Досліджені можливості удосконалення нейронних мереж Хеммінга для класифікації даних у форматах нечітких величин і certainty factor CF(A). Визначені особливості математичної моделі завдань класифікації на основі набору шаблонів ознак. Приведено програмний комплекс інформаційної технології управління призначенням/відбором виконавців, а також визначення авторства україномовних творів на основі класифікації наборів шаблонів із певних нечітких ознак. Програмний комплекс використовує запропоновані у доповіді процедури редукції і статистики каппа Коена.
Діагностичний метод контролю механізму коливань кристалізатору машини безперервного лиття заготовок
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Мазур, Ігор Анатолійович; Волох, Віталій Іванович
UKR: Діагностичні пристрої для контролю коливального механізму кристалізатора дозволяють підвищити стабільність розливання сталі на МБЛЗ. Амплітуда коливань кристалізатора виражається як сума гармонійних коливань з різними частотами і описується перетворенням Фур'є. Знос гільз кристалізатора відбувається в нижній частині. Постійний діагностичний контроль за станом механізму хитання кристалізатора збільшить довговічність мідних гільз. Надано рекомендації щодо підвищення довговічності мідних гільз.
Експериментальні дослідження розподілу електричної провідності по висоті киплячого шару
(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Губинський, Семен Михайлович; Сибір, Артем Віталійович; Федоров, Сергій Сергійович; Рижков, А. В.
UKR: Робота присвячена експериментальному дослідженню електропровідності киплячого шару з частками графіту. Метою дослідження є визначення зміни електропровідності по висоті киплячого шару. Дослідження проводилося на установці камерного типу з діаметром робочого простору 110мм при числі псевдозрідження 2-3. В результаті вперше при нагріві у електротермічному киплячому шарі підтверджено нерівномірний розподіл електричного опору по його висоті. Величина питомого опору підвищуєтеся по мірі занурення у шар з його поверхні і може складати 3-5 разів. Нерівномірність питомого опору по висоті шару зменшується з підвищенням температури. Різниця у розподілі потужності пов’язана з нерівномірністю електричного опору по висоті шару і може призвести до перепаду температур, що може досягати декілька десятків градусів.